Tendencias de TI 2017

No es de extrañar todo lo que 2017 se verá afectado por el gran paso hacia la transformación digital. En este contexto, las tendencias que enumero en este año que inicia las organizo en tres categorías principales. La primera es Tendencias de centros de datos, seguidas de Tendencias tecnológicas y Tendencias de TI, OT y IoT. Aquí un resumen.
Tendencias de centros de
datos
1. Las ganancias se verán
reflejadas en la productividad, y esto dependerá más de la gente, el proceso y
el negocio. A pesar de la explosión de nuevas tecnologías en los últimos 10
años, la productividad ha disminuido en comparación con los 10 años anteriores,
incluso en los países que se consideran los más expertos en tecnología. Esto
según la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo
Económico).
La productividad del trabajo, o
producción por hora, se calcula dividiendo un índice del producto real por un
índice de horas trabajadas. Aunque las TI se han vuelto más rentables en
términos de gestión de infraestructura, esto no se ha traducido en incrementos
en bienes y servicios empresariales. Las TI comenzarán a medirse en resultados
empresariales en lugar de cuántos Terabytes pueden ser administrados por FTE =
Empleado de Tiempo Completo (Full Time Employee). La esperanza de la
transformación digital es revertir esta tendencia en productividad.
2. La transformación ágil
de las TI
El mantra para las TI es hacer más con
menos y hacer más, mucho más rápido. Las empresas están bajo una tremenda
presión para transformarse y eso significa implementar nuevas aplicaciones y
plataformas innovadoras para todos los aspectos de su negocio. Más ejecutivos
de TI están adoptando metodologías ágiles. Las TI deben repensar sus procesos y
los CIO deben convertirse en un CIO 'de negocios' en lugar de un
gerente de centro de costos.
3. Los modelos de compra
están cambiando
El mercado está alejándose de la
compra de activos tecnológicos. Las empresas se encuentran repensando el modelo
para sus compras de TI tanto en infraestructura como en servicios. Esto se ve
influenciado por las ventajas de reducir los costos, aumentar la agilidad y
mejorar el tiempo de valor de la nube y los servicios alojados.
4. Acelerar la transición
a la nube
Según Ed Anderson, vicepresidente de investigación
de Gartner, los responsables de TI desarrollarán habilidades en la supervisión
de la nube, el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y la gestión de la
seguridad. La administración de la capacidad en la nube ya no es una cuestión
de 'si' sino 'cuándo'. Los portales de virtualización,
convergencia, almacenamiento de objetos y gestión de nubes facilitarán el
movimiento hacia la nube.
Tendencias
tecnológicas
5. TI bimodal
Las empresas que no nacen en la nube
tienen sistemas de registro que deben mantener y modernizar mientras se
transforman en nuevos sistemas de innovación. Bimodal IT se refiere a tener dos
modos de TI, cada uno diseñado para desarrollar y entregar servicios de
información y tecnología intensiva a su manera:
Modo 1: Tradicional - enfatiza la
seguridad y la precisión.
Modo 2: No lineal - enfatiza la
agilidad y la velocidad.
Las TI deben ser capaces de gestionar
ambos modos e implementar sistemas que tienden un puente entre estos dos modos.
Mientras que algunos pueden considerar esto como una tendencia de centro de
datos, esto requiere tecnología para integrar ambos mundos.
6. Flash primero
El argumento del precio contra el
almacenamiento flash se elimina, ya no se tiene que definir con un usuario si
sus datos son Nivel 1 o 2. Como resultado, el analista está proyectando que los
ingresos para el almacenamiento flash será mayor que para los discos duros en
2017, así, la transición a Flash se acelera.
7. Un centro de datos
centralizado
Los datos están explotando y son cada
vez más valiosos a medida que encontramos formas de correlacionar los datos de
diferentes fuentes para obtener más información o reutilizamos para usos
diferentes. Los datos son nuestras joyas de la corona, y las IT estarán creando
un centro de datos centralizado para una mejor administración, protección,
gobernabilidad y búsqueda de sus datos. Este concentrado centralizado de datos
necesitará ser un almacén de objetos que pueda escalar más allá de las
limitaciones de los sistemas de archivos, ingerir datos de diferentes fuentes y
proporcionar búsqueda y gobernabilidad a través de nubes públicas, privadas y
dispositivos móviles.
8. Análisis en tiempo
real, Hadoop, visualización y análisis predictivo
La analítica predictiva es cada vez
más frecuente a medida que las empresas tratan de anticipar los eventos que
afectan a su negocio. Esta tendencia verá el uso ampliado de bases de datos en
memoria y las plataformas de análisis de flujo continuo para proporcionar
análisis en tiempo real de tendencias en desarrollo. La analítica en tiempo
real se conectará con los analíticos de Hadoop para un análisis más profundo y
los resultados se almacenarán en una tienda de objetos con la posibilidad de
análisis futuros. Herramientas analíticas como Pentaho combinarán datos
estructurados y no estructurados de diferentes fuentes para proporcionar una
vista 360 para el análisis.
Tendencias
IT / OT / IoT
9. TI inteligente: la
integración de TI y OT
Los datos de la tecnología operativa
(OT) pueden ser datos de sensores o registros que se unen a los datos de TI
para proporcionar una comprensión más completa de un evento o proceso. Los
minoristas ya están a la vanguardia combinando los datos operativos de los
sensores en las tiendas y los medios sociales para optimizar los sistemas de
compras y de cadena de suministro. Más empresas estarán buscando herramientas
de integración de datos como Pentaho para integrar sus datos de TI y OT.
10. Creación de
conciencia sobre el IoT en el Data Center
El Internet de las cosas (IoT) es la
conexión en red de dispositivos físicos, vehículos, edificios y otros
elementos, integrados con electrónica, software, sensores y conectividad de red
que permiten a estos objetos recopilar, intercambiar e incluso procesar datos a
la vanguardia. La conexión en red de las cosas afectará a todos los aspectos de
nuestras vidas. Esto va más allá de la integración de TI y OT, y salvo algunas
aplicaciones como la seguridad pública, no será una importante tendencia de TI
en 2017. Sin embargo, las decisiones que tomamos en TI en 2017 deben hacerse
con un ojo al IoT. La integración de TI y OT con análisis es el primer paso.
Para abordar el IoT se requiere más que la integración vertical de los silos de
la industria, sino una plataforma horizontal de componentes reutilizables para
que la parte delantera esté integrada con los sistemas empresariales backend.
Artículo de colaboración
Autor: Hu Yoshida, CTO de Hitachi Data
Systems