CEO de NVIDIA regaló las primeras Tesla V100 a los mejores investigadores de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial está cambiando el mundo. Los investigadores que participaron en la conferencia Computer Vision and Pattern Recognition de esta semana, que se llevó a cabo en Honolulu, le dan forma a la inteligencia artificial. 27/07/17
 

Por: Reseller / Agencias


Jensen Huang, el CEO de NVIDIA, y la nueva Tesla V100 con la tecnología Volta, hicieron una aparición sorpresa en una reunión con la elite de investigadores en Deep Learning, en el evento CVPR, que se desarrolló el sábado a la tarde, en Honolulu.

Luego, Jensen les entregó aceleradores de GPU NVIDIA Tesla V100 a los representantes de cada una de las 15 instituciones de investigación. Cada caja de los aceleradores estaba firmada por Jensen e incluía una nota que decía “¡Para lograr una inteligencia artificial genial!”

Las GPU, junto con los flujos de datos que fluyen de Internet, jugaron un papel clave en la explosión del Deep Learning liderada por investigadores, como los que asistieron al evento CVPR. Le da una nueva forma a cada aspecto de los esfuerzos humanos.

Volta, muestra arquitectura de GPU de séptima generación, proporciona una mejora de 5 veces en los picos de teraflops, en comparación con Pascal, la arquitectura predecesora, y una mejora de 15 veces, en comparación con la arquitectura Maxwell, que se presentó tan solo hace dos años. Este rendimiento supera en 4 veces las mejoras que predice la Ley de Moore. El acelerador de GPU Tesla V100 supera ampliamente la barrera de 100 teraflops en el rendimiento del Deep Learning.

La V100 cuenta con más de 21.000 millones de transistores e incluye núcleos 640 Tensor (lo que le permite alcanzar 120 teraflops de rendimiento de Deep Learning), la tecnología de interconexión de alta velocidad NVLink más reciente y una DRAM HBM2 de 900 GB/s para aumentar un 50 % en ancho de banda de memoria, en comparación con las GPU de la generación anterior.

Es compatible con el software optimizado para Volta, lo que incluye CUDA, cuDNN y TensorRT, cuyos marcos de trabajo y aplicaciones se pueden aprovechar fácilmente para acelerar la inteligencia artificial y la investigación.

Lazos estrechos con los investigadores de inteligencia artificial

Uno de los investigadores, Silvio Savarese, un profesor adjunto de Ciencia de la Computación en la Universidad de Stanford y director de la escuela del Centro SAIL-Toyota para la Investigación de Inteligencia Artificial, comparó la caja de la V100 firmada con una botella de vino fino.

La investigación de Savarese revolución la visión de computación, la percepción robótica y el aprendizaje de máquinas. En los últimos años, recibió el premio a la Mejor Investigación Estudiantil en CVPR 2016, la medalla James R. Croes en 2013, el galardón TRW Automotive Endowed Research en 2012, el premio NSF Career en 2011 y el premio Google Research en 2010. “Es emocionante, especialmente porque tiene la firma de Jensen, Mis estudiantes estarán mucho más emocionados, aseveró.

Los avances científicos que logran los investigadores como Savarese y aquellos que participaron de CVPR permiten desarrollar tecnologías con capacidades superhumanas. Por lo tanto, es acertado que los investigadores que asistieron al evento sean los primeros en probar nuestra tecnología más reciente.