En primera instancia, surge una alerta sobre riesgos a la innovación relacionada con la propia inteligencia artificial (IA). Como organismo empresarial representante de todo el ecosistema de servicios digitales e innovación, la AMITI se manifestó formalmente ante dicha iniciativa.

“Ponemos a disposición a nuestros expertos, tanto en inteligencia artificial como en derecho digital para colaborar en la creación de un marco normativo. Con el cual se puede brindar un mayor nivel de certeza jurídica”, compartió Sofía Pérez Gasque Muslera, directora general de la AMITI.

Si bien la AMITI reconoce y celebra el esfuerzo por aprobar la Ley sobre inteligencia artificial, ya que es necesario actualizar el marco normativo. Para proteger los derechos de los artistas e intérpretes, tras un detallado análisis técnico identificamos algunos puntos controversiales.

Debido a que diversas disposiciones de la propuesta comprometen la seguridad jurídica, así como la viabilidad operativa de la industria tecnológica local. Al respecto, la AMITI comparte la postura de la Dip. Alma De la Vega, presidenta de la Comisión de Cultura y Cinematografía.

En este sentido, la asociación destacó cinco puntos críticos donde en primera instancia está la inviabilidad del consentimiento expreso (Art. 87 LFDA). Donde, se menciona que el uso de la imagen o voz en IA, se considera una complejidad técnica en los servicios digitales online.

El contenido se podría comprometer con ley sobre inteligencia artificial 

Con esto, la exigencia de autorizaciones específicas y previas para cualquier uso de imágenes o audio con IA frenaría el ritmo de la innovación. Otro aspecto cuestionable de esa Ley sobre inteligencia artificial, es tanto la responsabilidad de intermediarios como del propio T-MEC.

Donde la industria señala que la redacción actual podría trasladar a las plataformas toda la responsabilidad, por las acciones de los usuarios finales. Algo que contravendría el Artículo 19.17 del T-MEC, que limita dichos aspectos por daños derivados de los datos de terceros.

“El principal objetivo debe ser proteger los derechos humanos, además seguir posicionando a México como un referente de la economía digital global. Ante este panorama, la asociación solicita respetuosamente la apertura de un espacio de diálogo técnico o Parlamento Abierto con la industria”, acotó la directiva. 

El tercer punto controversial de la propuesta de Ley sobre inteligencia artificial, es la rigidez contractual y temporalidad. Que implica la reducción de la vigencia de uso de anuncios de 3 años a solo 6 meses, esto ignora la naturaleza dinámica del entorno digital y eleva los costos.

Dicha situación, podría afectar la competitividad de las PyMEs mexicanas y en el cuarto sitio está la protección de la libertad de expresión. Es así que, se hace un llamado para reconocer explícitamente usos legítimos como la parodia, sátira y uso incidental, para los debates públicos.

Finalmente, el riesgo de doble penalización genera una preocupación por multas laborales a esto se sumarían sanciones ya previstas en la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA). Con esto, la AMITI reafirma su compromiso con una digitalización responsable, con una ley sobre inteligencia artificial integral.

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Este es uno de los principales retos de las autoridades en dicho aspecto, sin embargo el sistema financiero mexicano avanza en inclusión financiera. Para consolidar dichos procesos, se debe adoptar una mayor trazabilidad en los flujos del dinero en efectivo.

“Tanto la inclusión financiera como la trazabilidad deben avanzar al mismo tiempo, ya que cuanto más personas utilicen esos servicios. Más importante se vuelve fortalecer la prevención del fraude, así como prevenir el lavado de dinero”, aclaró Juan Manuel Ruiz Palmieri, CEO de Círculo de Crédito.

A medida que más personas se integran al sistema bancario formal, también crece la necesidad de fortalecer los mecanismos de prevención. Así, la inclusión financiera en México debe enfocarse tanto en el monitoreo como en el análisis de las operaciones.

Es así como la prevención de lavado de dinero evoluciona desde un enfoque basado en el cumplimiento normativo a un modelo basado en la inteligencia. A esto, se debe agregar un monitoreo continuo y la colaboración entre las instituciones financieras.

“Actualmente, las instituciones financieras ya realizan procesos de conocimiento del cliente y cumplen con las regulaciones. Así, el siguiente paso debe ser fortalecer esos procesos mediante un monitoreo continuo, que brinde un mejor conocimiento de los clientes y proveedores”, acotó el directivo.

La industria debe apostar por la inclusión financiera en México

Fue durante la 89ª Convención Bancaria, donde se destacó el alto valor que tiene la inclusión financiera en México. Pero tomando en cuenta aspectos, como la lectura de patrones compartidos e intercambio de información, para anticipar riesgos digitales.

Con un enfoque que no se limite a revisar operaciones pasadas, sino en identificar los comportamientos atípicos en tiempo real. Así prevenir riesgos antes de que afecten a las personas, debido a que ahora los principales retos son tecnológicos y operativos.

“No se trata sólo de un tema de cumplimiento, sino de un elemento que fortalece la confianza y la estabilidad del sistema financiero mexicano. A través de modelos con inteligencia colaborativa, se pueden detectar señales de riesgo que de forma aislada podrían pasar desapercibidas”, señaló Ruiz. 

Cabe destacar que el país forma parte desde el 2000 del Grupo de Acción Financiera Internacional (GAFI), algo que impulsa la adopción de mejores prácticas de PLD. Es así que, la inclusión financiera en México se consolida, con nuevas soluciones integradas.

Finalmente, el intercambio de información entre instituciones es otro elemento clave para fortalecer la prevención de riesgos. Debido a que cada entidad observa solo una parte del sistema, sin embargo al integrar los datos se fortalecen dichas capacidades.

“Una prevención efectiva, parte de la inteligencia colaborativa con la responsabilidad compartida. Así, cuando las instituciones financieras y las autoridades logran articular mejor sus capacidades, el sistema financiero se torna más seguro y puede crecer con mayor solidez”, concluyó el directivo.

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En un contexto en donde las últimas semanas, la escalada militar entre Estados Unidos, Israel e Irán ha dejado de ser un evento geopolítico. Se ha convertido en un shock económico global.

El impacto ha sido inmediato. Los precios del crudo han superado los 100 dólares por barril, alcanzando niveles no vistos en años. Mientras que el gas natural ha registrado incrementos aún más pronunciados en Europa y Asia.

Al mismo tiempo, la disrupción logística ha reducido significativamente los flujos comerciales y elevado los costos de transporte, seguros y suministro. Gracias a los ataques a infraestructura energética y restricciones al tránsito marítimo.

Figura 1: Precio del barril de crudo los últimos 3 meses

Este tipo de choque suele analizarse desde su impacto en combustibles o inflación. Sin embargo, su efecto sobre el ecosistema digital y el sector Telecom es igual de relevante, aunque menos evidente.

El primer canal es energético

La infraestructura digital es intensiva en electricidad: centros de datos, redes móviles, sistemas en la nube y, cada vez más, aplicaciones de inteligencia artificial.

En este contexto, un aumento sostenido en los precios de la energía se traduce directamente en mayores costos operativos para operadores y proveedores tecnológicos. 

No es casual que, en paralelo al conflicto, varios países ya estén enfrentando presiones en precios energéticos domésticos. Tal es el caso de economías altamente dependientes de importaciones.

El segundo canal es logístico

La industria Telecom depende de cadenas de suministro globales para componentes clave: semiconductores, fibra óptica, equipos de red.

La disrupción en rutas críticas como Ormuz -sumada al encarecimiento del transporte marítimo- introduce retrasos e incrementa costos de capital. Y ralentiza el despliegue de infraestructura digital.

En un entorno donde la expansión de 5G y data centers es continua, estos cuellos de botella adquieren un peso estratégico.

El tercer canal es estructural

Este episodio acelera un cambio que ya estaba en marcha: el paso de un modelo de eficiencia global a uno de resiliencia.

La conectividad deja de ser sólo un habilitador económico para convertirse en infraestructura crítica, expuesta a riesgos energéticos, geopolíticos y logísticos.

En este contexto, decisiones como la diversificación de proveedores, la relocalización de capacidades o la inversión en eficiencia energética dejan de ser opcionales.

Impactos significativos con Ormuz

Más allá de la coyuntura, el mensaje de fondo es claro. La economía digital no es independiente del mundo físico.

Depende de energía, rutas comerciales y estabilidad geopolítica. Cuando uno de estos pilares se interrumpe -como ocurre hoy en Ormuz-, los efectos se transmiten rápidamente a sectores que, en apariencia, operan en una dimensión distinta.

Por Alan Adolfo López Arenas, analista de datos en Select

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A medida que crece la adopción de la IA, las empresas están acelerando su inversión en esta tecnología para la competitividad y la creación de valor a largo plazo. 

El informe “La ventaja de la IA a largo plazo: Construyendo la empresa del mañana” demostró que 38 % de las organizaciones ya están implementando casos de uso de IA generativa, mientras que seis de cada diez organizaciones están explorando aplicaciones de IA agéntica.

Casi la mitad de las organizaciones chinas están probando o implementando la IA agéntica, por delante de las estadounidenses y europeas. 

Dos tercios de los líderes empresariales creen que si no logran escalar la IA tan rápidamente como sus competidores, corren el riesgo de perder oportunidades estratégicas y su ventaja competitiva.

Mientras tanto, la forma en que las organizaciones miden el éxito de la IA está evolucionando. 

Nuevas métricas del ROI

La eficiencia operativa y la reducción de costos ya no son los únicos puntos de referencia: las nuevas medidas del retorno de la inversión (ROI) incluyen: 

• crecimiento de los ingresos
• gestión de riesgos y el cumplimiento
• gestión del conocimiento
• experiencia y personalización del cliente

Los líderes empresariales de todo el mundo son más conscientes que nunca de la necesidad de mantener el control sobre sus activos críticos. 

Más de la mitad de las organizaciones priorizan ahora la soberanía de los datos, garantizando que los datos sensibles o regulados permanezcan bajo su control. 

Planeando para el mañana

De cara al futuro, las organizaciones planean acelerar las inversiones en IA, priorizando funciones con procesos bien definidos y resultados medibles. 

Esto, indica un cambio de la experimentación hacia la creación de valor a largo plazo. 

Casi dos tercios afirman que han comenzado a pausar los proyectos de IA de menor valor para reorientar sus esfuerzos hacia áreas de alto impacto. 

En promedio, esperan destinar el 5% de su presupuesto empresarial anual  a iniciativas de IA en 2026, un aumento del en 2025.

Asimismo, tienen como objetivo centrarse en la infraestructura, los datos, la gobernanza y la capacitación de la fuerza laboral.

De esta manera, sentarán una base sólida para la adopción y el impacto de la IA.

“La IA ha cruzado un umbral crítico: la cuestión ya no es si se debe apostar por la IA, sino cómo integrarla en la estructura de la empresa. A medida que entramos en 2026, muchas organizaciones están priorizando acertadamente fundamentos sólidos de IA –datos, gobernanza y la química humano- IA–, pero otra área destaca como un factor crítico en el éxito de las implementaciones de la IA: la preparación del liderazgo”, señaló Pascal Brier, Chief Innovation Officer de Capgemini y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo. 

IA redefine la toma de decisiones

En este tenor, más de la mitad de los CXOs utilizan la IA para apoyar o informar su toma de decisiones estratégicas hoy. 

Esto puede ser “activamente” –una tendencia que se espera que se duplique con creces en los próximos tres años– o “selectivamente”, con casi otro tercio que actualmente “experimentando” con ella.

“El uso de la IA también está influyendo en la toma de decisiones estratégicas. La forma en que los líderes establezcan una visión clara para su uso en toda la empresa y asuman la responsabilidad de ello será clave para aprovechar eficazmente su poder transformador”, añadió Brier.

La IA está siendo utilizada para ayudar con e-mail, notas de reuniones y documentos, e investigación y análisis. 

Según el informe especial sobre la toma de decisiones “Cómo la IA está transformando silenciosamente las decisiones ejecutivas”.

No obstante, se espera que en 3 años se utilice principalmente para aumentar y desafiar el pensamiento estratégico.

Por el contrario, la adopción temprana ya está generando valor. 

Más de la mitad de los CXOs reportan una reducción del tiempo y el costo para tomar decisiones, y mejoras en la creatividad y la previsión mediante el uso de la IA. 

Al mismo tiempo, los líderes tienen claro que la IA sigue siendo un insumo y no un reemplazo del juicio humano. 

Solo el 1% de los CXOs cree que la IA podría tomar de forma autónoma ciertas decisiones estratégicas en uno a tres años.

Los CEO, CFO y COO también son conscientes de las ramificaciones de la toma de decisiones impulsada por la IA. 

Solo el 41 % de ellos reporta un nivel de confianza superior a la media en la IA para la toma de decisiones ejecutivas. 

Contexto en el que los riesgos legales y de seguridad son las principales preocupaciones para los CXOs.

Seguido de la dificultad para explicar las decisiones influenciadas por la IA.

Además, muchos líderes siguen siendo reacios a hablar públicamente de su propio uso de la IA. 

Solo el 11% de los CXOs dice que actualmente destaca o planea destacar el uso de la IA en las decisiones empresariales. 

Aquellos que prefieren no revelar el uso de la IA citan preocupaciones sobre el riesgo reputacional si las decisiones influenciadas por la IA salen mal y la incertidumbre sobre cómo los clientes, socios y el público perciben el uso de la IA.

En conclusión, el Instituto de Investigación sugiere que las organizaciones y sus líderes deberán ser más deliberados en cuanto a la gobernanza, las competencias, la rendición de cuentas y la química humano-IA para materializar todo el valor transformador de la IA.

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El objetivo fue evolucionar su plataforma tecnológica para acompañar su crecimiento, optimizar su operación y responder con mayor agilidad a las demandas de una industria altamente competitiva.

Como parte de esta evolución, Volaris cuenta con RISE with SAP, una plataforma integral que permite modernizar y gestionar procesos empresariales críticos en la nube. 

Gracias a esta iniciativa, la aerolinea logró trasladar su operación a la nube en tiempo récord de implementación, habilitando una infraestructura tecnológica más flexible, escalable y preparada para el futuro.

En linea con tendencias globales

De acuerdo con McKinsey, las empresas que migran operaciones críticas a la nube pueden reducir costos de infraestructura entre un 20 y 30%. 

Por su parte, Gartner proyecta que más del 50% de los despliegues ERP serán en la nube para 2027.

“Las aerolíneas enfrentan hoy el reto de operar con altos niveles de eficiencia, resiliencia y agilidad. La adopción de plataformas en la nube como RISE with SAP permite a organizaciones como Volaris innovar más rápido, optimizar sus procesos y tomar decisiones basadas en datos para seguir creciendo en un entorno dinámico”, señaló Paola Becerra, presidenta de SAP México.

La estrategia tecnológica de Volaris también integra diversas soluciones en la nube de SAP que respaldan áreas clave de su operación. 

Entre ellas se encuentra SAP Concur, que permite automatizar la gestión de viajes y gastos corporativos. 

Esto brinda mayor control financiero, transparencia y eficiencia administrativa. 

Asimismo, SAP SuccessFactors impulsa la gestión integral del talento humano, facilitando procesos como reclutamiento, desarrollo y gestión del desempeño, fortaleciendo la experiencia de los colaboradores.

En materia de datos y analítica, la aerolínea utiliza SAP Datasphere, que permite integrar y gestionar información proveniente de múltiples fuentes.

El propósito es generar análisis más profundos y habilitar una toma de decisiones más ágil y basada en datos.

A esta evolución tecnológica se suma la reciente implementación de SAP Ariba, que marca un nuevo hito en el proceso de transformación digital de la compañía. 

Con esta solución, Volaris fortalece la digitalización de sus procesos de compras y la colaboración con su red de proveedores, generando mayor visibilidad, agilidad y trazabilidad en toda su cadena de suministro.

“En Volaris estamos comprometidos con la innovación y la mejora continua de nuestra operación. La adopción de soluciones en la nube de SAP nos permite fortalecer nuestros procesos, escalar de forma eficiente y contar con una plataforma tecnológica que acompaña el crecimiento de la aerolínea y respalda nuestra toma de decisiones estratégicas”, señaló Carlos Gonzalez, CTO de Volaris.

Hacia una gestión más estratégica

En una industria como la aviación, donde la eficiencia, la transparencia y el control de costos son determinantes, iniciativas como estas permiten a Volaris optimizar sus operaciones y avanzar hacia una gestión cada vez más estratégica y resiliente.

A lo largo de dos décadas, Volaris ha construido una de las operaciones aéreas más eficientes de la región. 

Con esta plataforma tecnológica consolidada, la aerolínea posiciona su siguiente etapa de crecimiento: una operación más inteligente, conectada y capaz de responder en tiempo real a los desafíos de una industria en constante movimiento.

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Para identificar con mayor detalle la naturaleza del impacto, se realizó este ejercicio desde la óptica de las tres rutas de valor de cualquier empresa:

Generación de ingresos, más agilidad y eficiencia; y gestión de riesgos.

Considerando todas las evaluaciones, se observa un mundo polarizado: 44 % reporta alto impacto al negocio (calificaciones 8, 9 y 10). Mientras que 42 % tiene baja aportación de la IA (calificaciones 1 a 5), y el segmento intermedio (6 y 7) es apenas 14 %.

Sin embargo, 50 % de los consejeros señala gran impacto de la IA para mejora de la agilidad y la eficiencia, 45 % para generación de ingresos y 34 % para gestión de riesgos.

En síntesis, la IA está generando impactos positivos para aumento de la agilidad y la eficiencia en la mitad de las empresas del Consejo de Innovación Digital. Pero persiste una brecha importante de oportunidad.

Imagen 1: Impacto de la IA

También se realizó una evaluación del impacto al negocio de siete casos de uso de IA: 

1. Análisis de datos
2. Análisis predictivo
3. Automatización
4. Desarrollo de software
5. Atención a clientes
6. Marketing
7. Monitoreo de personal

Análisis de datos, análisis predictivo y automatización son las categorías con mayor impacto. Debido a la facilidad de uso de herramientas generativas y proyectos de automatización para ciertos procesos anteriormente manuales.

50 % o más de los consejeros les dan calificación alta (8 a 10). En contraste, monitoreo de personal y marketing son las de menor impacto.

Imagen 2: Impacto de casos de IA

Barreras para escalar el impacto de la IA

También se les solicitó a los participantes evaluar las barreras que han enfrentado para escalar el impacto de la IA en el negocio, en escala de 1 a 10. Donde 1 es una barrera que no ha afectado y 10 es una barrera grave que ha limitado mucho.

La brecha de habilidades (personal interno poco preparado) resultó ser la barrera más grave que enfrenta el Consejo de Innovación Digital para escalar el valor de los casos de uso de la IA.

En segundo y tercer lugar por su impacto negativo, se señalaron los silos de datos (fragmentados en los departamentos). Y datos de mala calidad (incompletos, inconsistentes o sesgados).

En cuarto y quinto lugar se identificaron la falta de estrategia IA (alineación e indicadores clave) y la resistencia y pobre gestión del cambio.

Imagen 3: Barreras para la IA

Conclusiones

La IA está generando impactos positivos para aumento de la agilidad y la eficiencia en la mitad de las empresas del Consejo de Innovación Digital. Pero persiste una brecha importante de oportunidad.

Análisis de datos, análisis predictivo y automatización son las categorías con mayor impacto de la IA. En contraste, monitoreo de personal y marketing son las de menor impacto.

Personal interno poco preparado, datos fragmentados en departamentos y de mala calidad fueron señaladas como las barreras más graves que enfrenta el Consejo de Innovación Digital para escalar el valor de la IA a sus negocios.

Por Ricardo Zermeño, fundador y director general de Select

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Una nueva encuesta realizada por Salesforce, a más de 4 mil profesionales de ventas, incluyendo 200 en México, revela que la IA es su principal táctica para impulsar el crecimiento de las empresas este año.

Los datos también muestran por qué: los equipos de ventas están cada vez más exigidos entre las cambiantes demandas de los clientes y el ancho de banda limitado para satisfacerlas. 

El verdadero freno a la productividad, según la investigación, no es el esfuerzo ni la habilidad: son los cuellos de botella administrativos, un desafío que afecta con mayor fuerza a los vendedores de la Generación Z. 

Este año, recurren a la inteligencia artificial y IA Agentic para hacer más con lo que tienen: el 77% de los líderes mexicanos de ventas que cuentan con agentes afirma que son fundamentales para cumplir con las demandas del negocio.

Al mejorar la productividad, estos agentes están liberando a los vendedores para que hagan lo que mejor saben hacer.

“Queremos eliminar el trabajo rutinario para que nuestros equipos puedan enfocarse en lo que realmente impulsa los acuerdos: construir relaciones y generar éxito. Los agentes de IA hacen eso posible”, dijo Adam Alfano, vicepresidente ejecutivo de Ventas en Salesforce.

Hallazgos clave

La adopción de agentes de IA se está acelerando rápidamente: el 53% de los vendedores dice haberlos utilizado, y casi 42% de cada 10 planean hacerlo para 2027. 

Una vez completamente implementados, los vendedores mexicanos esperan que los agentes reduzcan el tiempo de investigación de prospectos en un 33% y la redacción de correos en un 34%, devolviendo tiempo valioso a sus jornadas.

“Los agentes de IA han cambiado nuestra forma de operar. Nos ayudan a incorporar representantes y cotizar acuerdos complejos más rápido, además de personalizar el alcance con mejor información. También realizan prospección las 24 horas. No se trata solo de ganancias de eficiencia en un departamento: los agentes están transformando todo nuestro motor de ventas”, detalló Alfano. 

“En Salesforce, usamos agentes para trabajar todos nuestros leads no atendidos. Antes dejábamos que estos leads se perdieran como aserrín en el suelo. Ahora, los agentes los recogen y buscan oro. En cuatro meses, los agentes contactaron a 130 mil leads y crearon tres mil 200 oportunidades. El próximo año creemos que estas cifras serán 10 veces mayores”, concluyó Alfano.

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El 2026 se perfila como un año histórico para el turismo nacional, de acuerdo con la Secretaría de Turismo de México. 

No solo por ser una de las sedes del Mundial de fútbol, que atraerá a 5.5 millones de visitantes adicionales. 

También será la casa de la primera edición en el continente americano de la feria International Tourism Berlín (ITB), el evento más emblemático del sector a nivel global.

En este contexto de alta demanda y expectativas elevadas, la tecnología se torna en una herramienta estratégica que permitirá al sector hotelero gestionar el volumen, optimizar la rentabilidad y, sobre todo, crear experiencias memorables. 

La clave estará en anticiparse a las necesidades del huésped. 

Estas serán tres innovaciones que marcarán la pauta, de acuerdo con Oracle:

1. La hiperpersonalización impulsada por Inteligencia Artificial (IA)

La IA dejará de ser una herramienta reactiva para convertirse en el cerebro proactivo de la operación en hotelería. 

Mediante el análisis de datos, los hoteles podrán anticipar y personalizar la estancia de cada huésped antes incluso de su llegada.

Lo anterior se traduce en acciones concretas: desde ajustar las características de una habitación según las preferencias históricas de un cliente, hasta enviar sugerencias personalizadas de gastronomía o actividades de ocio a través de su smartphone. 

Asimismo, los chatbots y asistentes virtuales gestionarán consultas y reservas de forma instantánea, permitiendo que el personal se dedique a interacciones de mayor valor que fortalezcan la lealtad del cliente.

2. Operaciones invisibles y eficientes: la tecnología sin contacto

Iniciada durante la pandemia, la tendencia contactless o sin contacto evoluciona hacia una experiencia totalmente fluida. 

Es un hecho que los huéspedes de la actualidad esperan poder realizar todo el proceso de su estancia desde su propio dispositivo móvil: 

• check-in digital
• acceso a la habitación sin llave 
• control de la iluminación y el entretenimiento 
• solicitudes de servicio con un solo clic

Esta automatización también impactará al back-of-house. 

Sistemas inteligentes se encargarán de tareas rutinarias, liberando al personal para que pueda enfocarse en resolver problemas complejos y ofrecer esa atención humana y cálida que la tecnología no puede reemplazar. 

El objetivo es claro: máxima eficiencia operativa sin perder el toque personal.

3. El fin de las barreras del idioma gracias a la traducción en tiempo real

En un evento global como el Mundial, la diversidad de idiomas será parte de la vida cotidiana.

Las herramientas de traducción simultánea impulsadas por IA están preparadas para eliminar las barreras lingüísticas. 

Huéspedes y personal podrán comunicarse de manera natural y fluida, garantizando un servicio sin malentendidos y fomentando que los turistas exploren destinos y servicios con total confianza. 

Para las marcas hoteleras, esto no solo representa una ventaja competitiva, sino el paso hacia un turismo verdaderamente inclusivo y global.

El futuro ya está aquí

La oportunidad que 2026 presenta para la hotelería mexicana es enorme y la IA se convierte en un aliado.

El éxito no radicará en adoptar tecnología de forma aislada, sino en integrar estas innovaciones en una plataforma unificada que permita obtener resultados medibles: 

• ingresos optimizados
• mayor lealtad de los huéspedes 
• excelencia operativa sostenible 

Los tomadores de decisiones que inviertan en esta visión estratégica no solo estarán preparados para un año histórico, sino que liderarán la nueva era del turismo en México.

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El objetivo es dotar de las competencias laborales tanto técnicas como habilidades socio emocionales a 25 mil jóvenes de todo el país. 

Esta es una alianza estratégica sin precedentes de la AMITI (Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de la Información), la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT); el Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (INFOTEC) y el Tecnológico Nacional de México (TecNM).

Esta iniciativa destaca por la unión de empresas tecnológicas globales que han sumado fuerzas para proveer cursos y certificaciones oficiales. 

De esta manera, aseguran que las y los jóvenes mexicanos adquieran las competencias que el mercado laboral demanda hoy.

“Se vieron diferentes competencias que son necesarias hoy para que la industria pueda emplear a las y los jóvenes, por supuesto de las escuelas públicas en México y esa es la intención. El día de hoy se están capacitando la inteligencia artificial, diferentes modalidades, análisis de datos, ciberseguridad, cómputo en la nube y Java; estas son las especialidades que hoy estamos requiriendo en el sector de tecnologías de información” indicó Sofía Pérez Gasque Muslera, directora general de AMITI.

Al respecto, el director Ejecutivo de Infotec, Raúl Soto García, señaló que se busca tener capacidades propias en temas tecnológicos.

“Cuando las personas logren terminar esta formación, se integren de una manera fácil o adecuada a la industria de TI (Tecnologías de la Información); una industria muy demandante en este tipo de perfiles”, añadió Soto.

Especialización en TI

La apuesta al éxito de este modelo radica en la colaboración de empresas líderes que ofrecen especialización técnica en diversas áreas críticas:

“Esta iniciativa, si bien tiene un enfoque productivo, es un enfoque de empleabilidad. A lo que está llevando es a nuevos modelos de capacitación, de formación, que esté pensada poniendo en el centro a los jóvenes”, afirmó la coordinadora de Innovación y Gestión de Conocimiento de INFOTEC, Carmen Rodríguez Juárez.

Actualmente, la demanda de perfiles especializados en Inteligencia Artificial en México ha crecido 148% en tan solo los últimos dos años. 

Al centrarse en la especialización de jóvenes, la iniciativa busca impulsar la inserción laboral al conectarlos con sectores de servicios estratégicos en la tecnología.

En este sentido, la directora de AMITI anunció que en un par de meses arrancará la primera feria de empleo presencial.

 “En alguno de los tecnológicos y cada dos meses, mes y medio vamos a tener ferias de empleo, no solamente en Ciudad de México, sino en otros estados, que eso es fundamental para que las empresas y los jóvenes también hagan este match”, detalló Pérez Gasque.

Este programa surge en un momento coyuntural para el país, donde es importante la formación de talento para la competitividad nacional.

“Desde 2012 existe un excedente de talento digital. Creemos que para el 2030 este excedente alcanzará 450 mil trabajadores digitales; sin duda hay una oportunidad para empatar los perfiles de talento digital”, expresó Ricardo Zermeño, director general de Select.

La unión de esfuerzos entre el sector público y las empresas tecnológicas tiene como objetivo final certificar a 25 mil talentos especializados para diciembre de 2026.

Así, garantizarán que el talento mexicano se integre con éxito en las cadenas de valor que impulsan el crecimiento económico e innovar en la formación de talento especializado de manera gratuita.

El arranque se ha formalizado en 10 sedes estratégicas del país, incluyendo Mérida, Tijuana, Veracruz, Oaxaca y la Ciudad de México, vinculando la formación con las vocaciones regionales.

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Organizaciones de todos los tamaños están destinando recursos a plataformas de IA con la expectativa de mejorar productividad, reducir costos y acelerar la innovación.

 Sin embargo, el ritmo de adopción está superando la capacidad real de las empresas para integrar de forma estratégica y rentable.

Esto, genera una brecha creciente entre el gasto tecnológico y los resultados de negocio.

Los avances

De acuerdo con un estudio conjunto de Intel e IDC, 51.9 % de las organizaciones en México ya reporta iniciativas activas de GenIA.

Una tasa comparable a la adopción de inteligencia artificial tradicional en el país. 

No obstante, este avance contrasta con el nivel de preparación interna de las compañías. 

El Índice de Madurez Digital (IMD) elaborado por AmCham México indica que solo 41.7 % de las empresas ha alcanzado un nivel de madurez.

Lo anterior, suficiente para capitalizar tecnologías avanzadas de forma consistente.

“Estamos viendo organizaciones que adquieren herramientas de genIA sin un caso de negocio claramente definido. Sin datos confiables, procesos maduros y talento interno, la inversión se diluye y el impacto financiero es limitado”, señaló Óscar Hernández Rosales, CEO de Bluetab LATAM.

¿En qué usan GenIA?

Desde una perspectiva macroeconómica, estimaciones del sector tecnológico señalan que 38 % del tejido empresarial ya utilizan alguna forma de inteligencia artificial. 

Cifra que equivale a 2 millones de empresas mexicanas.

Sin embargo, en la mayoría de los casos, su uso se concentra en tareas operativas básicas como automatización puntual, chatbots o análisis descriptivo.

Dejando de lado las transformaciones profundas del modelo de negocio, la toma de decisiones estratégicas o la generación de nuevas fuentes de ingreso.

En industrias como banca, retail, seguros y manufactura, la genIA comienza a mostrar resultados tangibles cuando se integra a procesos clave y se conecta con objetivos claros de negocio. 

Casos de uso orientados a análisis avanzado, optimización operativa o soporte a la toma de decisiones están generando valor, siempre que exista una base sólida de datos y modelos adecuados de gobierno de la tecnología.

Este fenómeno responde a una adopción impulsada más por la presión competitiva y las expectativas de mercado que por una estrategia clara de retorno sobre inversión (ROI). 

Muchas organizaciones incorporan genIA sin definir previamente qué problema de negocio buscan resolver, qué métricas evaluarán su impacto o cómo escalarán los resultados.

El desajuste entre adopción y madurez tiene implicaciones directas para la rentabilidad y la eficiencia operativa. 

Estudios sectoriales indican que solo 3 % de las empresas mexicanas que utilizan IA lo hace a un nivel avanzado, mientras que más de 70 % permanece en etapas iniciales o experimentales. 

Esto dificulta captar beneficios sostenibles, optimizar costos a escala y construir ventajas competitivas reales frente a mercados más maduros.

Además, la escasez de talento especializado en analítica avanzada y genIA obliga a muchas empresas a depender de consultores externos.

Otra opción es subutilizar las capacidades de las plataformas adquiridas, incrementando los costos totales de adopción y alargando los tiempos para ver resultados tangibles.

Desde la perspectiva empresarial, el reto ya no es acceder a la tecnología, sino gobernarla correctamente. 

La siguiente fase de competitividad en México estará determinada por la capacidad de las organizaciones para alinear la genIA con estrategias claras de datos, modelos de gobierno de IA, capacitación del talento interno y métricas de negocio que conecten la tecnología con productividad, eficiencia y crecimiento.

“La próxima etapa no estará en quién compra más tecnología, sino en quién logra integrarla mejor a su operación y a sus objetivos financieros. La genIA solo genera valor cuando se mide, se gobierna y se escala con visión de negocio”, concluyó Hernández.

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