La respuesta es clara: si una organización no ha adoptado IA de forma estructural para el próximo año, enfrentará desafíos importantes. 

De acuerdo con una encuesta de EY, cuando esta tecnología se adapta de manera eficiente puede desbloquear hasta un 40% más de productividad dentro de las empresas.

Sin embargo, la clave no está solo en adoptar la tecnología, sino en comprender el valor estratégico de los datos que la alimentan.

Las empresas capaces de entender, gobernar, conectar y aprovechar su información serán las que activen un verdadero data flywheel.

Esto les permitirá usar sus datos para generar información más rica y única, y crear mejores agentes de IA, fortaleciendo un ciclo virtuoso que los competidores no podrán replicar.

En México, esto es especialmente crítico. KPMG reveló que más del 40% de las empresas mexicanas, los datos se utilizan de forma aislada y sin una arquitectura centralizada que garantice buenas prácticas. 

Esto refleja no sólo una brecha tecnológica, sino también un desafío de talento, ya que las organizaciones aún necesitan desarrollar las habilidades y los roles necesarios para realmente desbloquear el valor de sus datos.

En este contexto, dentro de Snowflake vemos 4 tendencias clave que deberán tomar mayor protagonismo en el 2026:

La interoperabilidad será el verdadero salto cuántico

Hoy los agentes de IA funcionan como islas. Cada uno opera dentro del ecosistema de su proveedor. 

Pero en 2026 veremos nacer una nueva economía de agentes interoperables: sistemas que descubrirán, negociarán y colaborarán entre sí más allá de la plataforma donde fueron creados. 

Será el equivalente a lo que las APIs fueron para el software hace una década.

Gobernar será innovar

Durante años se pensó que gobernanza era un freno. Hoy sabemos que es exactamente lo contrario. 

Las organizaciones que construyan una base sólida con datos confiables, catalogados y unificados, así como modelos transparentes y protocolos abiertos, serán las únicas capaces de escalar IA sin caer en el caos.

Nuevo talento híbrido: humanos y máquinas trabajando juntos

Para 2026, veremos a más empresas buscando perfiles que no sólo dominen la tecnología, sino que entiendan cómo trabajar con ella de forma nativa. 

Los profesionales de mayor impacto serán aquellos capaces de adoptar rápidamente nuevas herramientas de inteligencia artificial para automatizar tareas y potenciar sus habilidades.

En este cambio, el rol de Recursos Humanos será fundamental. Los equipos de RH deberán diseñar programas de formación totalmente nuevos, centrados en alfabetización en IA y en el dominio de las técnicas de prompting. 

Estas capacidades se volverán parte esencial de los procesos de selección, garantizando que cada colaborador pueda prosperar en un entorno altamente competitivo.

Ingenieros de datos: un rol clave para el éxito

Estos especialistas son quienes convierten el conocimiento del negocio en el lenguaje que la IA puede entender. 

Su labor crea un mapa unificado y coherente de los datos de la organización, lo que permite que la IA opere con verdadero contexto y precisión. 

Al estandarizar conceptos clave, aseguran que modelos, dashboards y líderes tomen decisiones basadas en una sola fuente.

En conclusión, la conversación sobre inteligencia artificial ya dejó de ser tecnológica para convertirse en estratégica. 

No se trata de perseguir la última novedad, sino de construir la base que permitirá a las empresas competir en un mercado donde la velocidad ya no es ventaja, sino requisito. 

Quienes logren ordenar sus datos, formar talento preparado y adoptar IA con intención, no por moda, serán los que definan el ritmo de la próxima década. 

México tiene todo para estar en esa primera línea. Lo que sigue es decidir si queremos ser espectadores de esa transformación… o protagonistas de ella.

Por: Adolfo Roman, Country Manager for Mexico, Snowflake

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Hoy, los clientes esperan interacciones fluidas, personalizadas y empáticas en cada punto de contacto, acompañadas de procesos que minimicen fricciones y generen valor. 

Para responder a estas expectativas, las tecnologías emergentes y la inteligencia artificial (IA) han transformado a las organizaciones. 

Así, se han optimizado las operaciones internas, anticipando problemas y profundizando en el conocimiento del cliente mediante el procesamiento ágil de grandes volúmenes de datos, lo que mejora sustancialmente la toma de decisiones.

Así, un enfoque centrado en la experiencia del cliente, que integre empatía, personalización y eficiencia, puede alcanzarsu máximo potencial con el apoyo de la IA.

Empatía digital: entender al cliente más allá de los datos

A través del análisis de grandes cantidades de información,las soluciones de IA identifican emociones subyacentes,anticipan fricciones y previenen quejas. 

En México, instituciones bancarias líderes ya utilizan IA para analizar encuestas y redes sociales, detectando áreas de mejora y ofreciendo una experiencia más empática y eficaz.

Personalización inteligente: cada cliente es único

La IA permite a las empresas evolucionar de mensajes genéricos hacia experiencias altamente personalizadas. 

Las plataformas de gestión de relaciones con el cliente (CRM, por sus siglas en inglés) crean perfiles precisos y predictivos, conectando datos históricos, preferencias y comportamientos. 

Compañías destacadas en entretenimiento y retail emplean algoritmos de recomendación para sugerir contenido, promociones y productos relevantes, lo queincrementa la fidelidad e intención de compra.

Eficiencia operativa: agilidad sin fricción

La IA también reduce esfuerzos operativos, acelera decisiones y optimiza recursos. 

Desde asistentes virtuales que automatizan consultas hasta análisis en tiempo real, se genera mayor agilidad sin comprometer la calidad. 

Por ejemplo, en el sector retail, compañías líderes implementan asistentes para atender preguntas frecuentes y mejorar tiempos de respuesta, además de utilizar análisis de datos para planificar inventarios y diseñar campañas promocionales.

Es fundamental entender que la IA no sustituye al factor humano, sino que lo potencia, elevando las capacidades organizacionales. 

Al integrar herramientas que fomenten empatía, personalización y eficiencia, las empresas pueden maximizar recursos, optimizar procesos y fortalecer la relación con sus clientes. 

No obstante, adoptar estratégicamente la IA implica una transformación cultural. Las compañías deben invertir en capacitación para impulsarla mejora continua.

En conclusión, la IA y las tecnologías emergentes ofrecen una oportunidad para rediseñar la experiencia del cliente y elevar el nivel organizacional. 

Los casos mencionados muestran cómo las empresas obtienen cada vez más valor al utilizar la tecnología de forma estratégica. 

Aquellas que implementen soluciones tanto internas como externas asegurarán clientes satisfechos y estructuras más ágiles, competitivas y preparadas para el futuro.

Por: Aldo Piedras, socio de Asesoría en Servicios Corporativos y Operaciones de KPMG México, y Diego Barrera, gerente senior de Asesoría y Soluciones de Cliente de KPMG México.

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Octubre es el Mes de la Ciberseguridad, y desde AMITI vale la pena recordar que ya no estamos hablando solo de firewalls, antivirus y contraseñas seguras. 

Estamos hablando de estrategia de negocios. 

En un país como México, que vive una oportunidad histórica con el nearshoring, la ciberseguridad no es una moda: es la pieza que define si convertimos la oportunidad en ventaja competitiva… o en fiasco nacional.

La ciberseguridad en el nearshoring es como el cinturón de seguridad en un auto de carreras. 

Puedes tener el motor más potente (inversión extranjera), el mejor piloto (tu talento humano) y la pista perfecta (infraestructura y tratados comerciales). 

Pero sin cinturón, un choque —inevitable en algún punto— puede dejarte fuera de la competencia para siempre.

El nearshoring es velocidad. La ciberseguridad es resiliencia. Una sin la otra es un accidente esperando suceder.

En México, la manufactura y la logística son el corazón del nearshoring. Pero también son el blanco más atractivo para el cibercrimen. 

Más de la mitad de los ataques en Latinoamérica golpean directamente a México, y los reportes de 2025 muestran que las cadenas de suministro están en el centro de esta tormenta.

Los atacantes saben que un proveedor débil basta para comprometer a toda una red de empresas. 

Y lo saben los inversionistas: cada vez más contratos incluyen cláusulas de ciberseguridad, y cada vez más boards preguntan no por tus ventas, sino por tu resiliencia digital.

Tres movimientos estratégicos para blindarte

Desde el comité de ciberseguridad de AMITI te compartimos tres movimientos estratégicos para no ser el eslabón débil:

1. Evalúa tu cadena como si fueras tu peor atacante

La mayoría de los incidentes recientes no comenzaron en la planta principal, sino en un tercero.

• Acción: Implementa un programa de Third Party Risk Management (TPRM).
• Quick win:Antes de firmar, exige un checklist mínimo de seguridad a tus proveedores.

2. Cierra la brecha OT-IT antes de que te explote en la planta

La producción no se detiene por un correo malicioso, sino porque un ransomware bloquea una línea de ensamblaje.

• Acción: Evalúa tu ciberseguridad en sistemas de operación (OT/ICS).
• Quick win: Segmenta redes de oficina y producción; es barato y salva millones.

3. Ejercita la resiliencia: no se trata de “si”, sino de “cuándo”

Los inversionistas no preguntan si tienes antivirus, preguntan cuánto tardas en volver a operar.

• Acción: Haz simulacros de incidentes con tu comité directivo.
• Quick win: Define SLA de respuesta y recuperación en tus contratos críticos.

El nearshoring ya es la carrera que México corre frente al mundo. Pero ningún piloto serio se sube a la pista sin cinturón de seguridad. 

La ciberseguridad es esa correa que no evita el choque, pero sí asegura que puedas levantarte y seguir corriendo.

La pregunta es clara: ¿tu empresa ya se abrochó el cinturón?

Juan Pablo Carsi, líder del Comité de Ciberseguridad AMITI

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Esta transformación representa una gran oportunidad para que el talento femenino impulse la innovación desde una perspectiva más inclusiva y diversa. 

En este contexto, es fundamental reconocer el papel estratégico que pueden desempeñar las mujeres en la adopción de tecnologías emergentes.

No solo como usuarias, sino como líderes activas en la evolución digital de las organizaciones.

Continúan las brechas de género

No obstante, los estereotipos continúan generando desigualdad de oportunidades, lo que limita su participación en iniciativas de alto impacto o visibilidad. 

Así lo indican 44% de las directivas en México. Solo 7% afirma liderar iniciativas de transformación digital, automatización (10%), gestión de datos (6%), inteligencia artificial (IA) y ciberseguridad (2% en ambos casos).

Frente a este panorama, se hace evidente la necesidad de incorporar al talento femenino en el camino hacia la transformación digital.

Esto permitirá enfrentar la escasez de personal calificado. 

De hecho, cuatro de cada diez (39% en México y 36% en Centroamérica)aseguran que la incertidumbre actual las ha motivado a desarrollar habilidades digitales.

Por ello, diseñar y ofrecer programas de capacitación es clave para sumar a más mujeres en la toma de decisiones en materia digital. 

Aunque 80% de las empresas esperan que la IAGen no afecte fundamentalmente la cantidad de empleos, sí requerirá de una mejoraen las habilidades y redistribuir los recursos existentes.

Las habilidades

Entre las habilidades y conocimientos que deben incluirse en los planes de formación figuran:

•  conocimiento en ciencia de datos, 
• machine learning (ML) o IAGen (36%), 
• conocimiento en formación, certificaciones y uso ético de la IA para su adopción (25%),
• capacidad analítica básica (21%) y trabajo en equipo (18%).

Cabe destacar que 56% de las empresas están priorizando inversiones en IA, mientras que 57% considera que su uso incrementará la eficiencia y la productividad operativa.

De manera consistente, las directivas encuestadas identifican como principales desafíos los riesgos relacionados con la seguridad y el cumplimiento.

Además de la desinformación generada por la propia IA y la falta de personal con habilidades técnicas para implementar esta tecnología.

Por otro lado, es importante destacar que quienes no provienen de carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés) también representan un segmento de talento valioso. 

Se requiere de citizen developers capaces de programar e implementar soluciones mediante plataformas Low code/No code, aprovechando su conocimiento práctico de los procesos para proponer mejoras y eliminar sesgos de género.

En conclusión, el talento femenino no solo puede, sino que debe ser considerado como motor clave para acelerar la adopción de la IAGen y la transformación digital. 

Esto contribuirá al desarrollo de una cultura de aprendizaje con igualdad de oportunidades. 

Excluir a las mujeres limita la disponibilidad de talento y perpetúasesgos que, a largo plazo, implican correcciones, trabajo adicional y relanzamientos de plataformas por no haberlas considerado desde el inicio.

Por: Olivia Segura, socia de Asesoría en Capital Humano y Gestión del Talento de KPMG México.

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Nuevas regulaciones de la Unión Europea, como la Directiva sobre Seguridad de Redes y Sistemas de Información (NIS2), en fase de transposición, y la Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA), aplicable desde el pasado enero, están modificando el modus operandi de los negocios latinoamericanos en cuanto a su relación con la seguridad cibernética y la resiliencia operativa. 

Esto es así fundamentalmente en el caso de las organizaciones que mantienen relaciones comerciales con las empresas europeas, pero el aprendizaje está ahí para quien desee tomarlo.

Leyes como NIS2 y DORA priorizan la responsabilidad corporativa, incluyendo a todo el equipo directivo. 

Hoy por hoy, dada la complejidad por la que atraviesan los negocios, es importante que los Consejos de Administración estén debidamente capacitados colectivamente sobre las ciberamenazas.

Debido a que se enfrentan a la responsabilidad de cualquier incidente de seguridad cibernética que ocurra bajo su supervisión.

De estar supeditados a dichas reglamentaciones, podrían ser multados a título individual –junto con toda la organización– en caso de incumplimiento.

Prioridades cambiantes

Con todo y el escenario retador, la conciencia sobre la responsabilidad corporativa sigue estando demasiado baja. 

Esto no quiere decir que falte aceptación, pero sí que los altos ejecutivos no están actuando con la suficiente rapidez, para ponerse al día. 

La urgencia es evidente, pues de nada sirve ser conscientes de un concepto si no se toman medidas. Entonces, ¿qué necesitan cambiar para ponerse al día?

 Las nuevas regulaciones marcan el inicio de una nueva era de responsabilidad corporativa, que se consagra a un nivel nunca visto en seguridad cibernética y ya no sólo implica culpar a los CISO.

En los últimos 20 años, prácticamente todas las funciones empresariales se han digitalizado.

Esto ha dado lugar a una creciente fuente de datos que las organizaciones deben gestionar y, aún más importante, proteger. 

La ciberseguridad se ha convertido en un resultado empresarial vital, tan importante como cualquier aspecto comercial, por lo que, naturalmente, debería ser competencia de la alta dirección y ya no sólo culpar a los CISO.

Aunque la legislación vigente formaliza lo que debería estar pasando en las empresas. para muchos, la seguridad cibernética y la resiliencia siguen relegadas a un segundo plano.

De hecho, históricamente la alta dirección ha dejado la ciberseguridad en manos de los equipos de Seguridad y, a veces, su valor de negocio puede ser difícil de apreciar. 

Con todo, ser más resilientes y capaces de recuperarse más rápidamente minimizará el daño que sufren las organizaciones, en términos de precio de las acciones, ingresos y confianza de los clientes. 

A medida que la alta dirección se capacite más sobre el tema gracias a este tipo de regulaciones, los beneficios a largo plazo deberían ayudar a ajustar las prioridades, ¡además de la presión adicional que supone el incumplimiento!

A dar el salto

Si bien los altos ejecutivos comprenden la necesidad del cumplimiento, todavía carecen, por lo general, de una estrategia coordinada para lograrlo. 

Sin duda, parte de esto se puede atribuir a la enorme curva de aprendizaje que enfrenta la alta dirección en general. La ciberseguridad no es tarea fácil.

Para comprenderla adecuadamente, tendrán que implicarse a fondo, pues esto va más allá de culpar a los CISO.

 Lo primero es que cada ejecutivo comprenda plenamente sus responsabilidades en esta nueva era de responsabilidad corporativa. 

Asimismo, deberán demostrar que los planes de respuesta a incidentes de su organización funcionan en el mundo real, mediante pruebas de escenarios consistentes y rigurosas. 

No es algo que los ejecutivos puedan memorizar y recitar cuando se presente la ocasión; deben vivirlo y respirarlo.

NIS2 y DORA no exigen que los ejecutivos se conviertan en expertos en seguridad cibernética.

Sin embargo, sí deben conocer a fondo son sus planes de respuesta a incidentes (IRP).

El cumplimiento de dichas regulaciones depende de la solidez de estos, y ahí es donde hay que centrar los esfuerzos. 

Con una comprensión práctica de los IRP, la alta dirección será capaz de identificar y abordar los puntos débiles de la organización.

Ya sea con nuevos procesos o incorporando nuevas habilidades externas a su plantilla.

Hay que ver más allá

Así como las normativas exigen un cumplimiento constante y frecuentes pruebas de estrés basadas en escenarios de los planes, también lo hace el panorama de la seguridad cibernética. 

Las vulnerabilidades y superficies de ataque cambian a diario, y los planes deben poder mantenerse al día. 

Aprovechar las exigencias de estas normativas son una oportunidad, no sólo para cumplir con los requisitos. 

También lo son para desarrollar una cultura verdaderamente consciente de la seguridad y resiliente a los datos.

Definitivamente, es una oportunidad que los ejecutivos no pueden desaprovechar.

 Se puede cumplir con las normativas al máximo, pero es imposible lograr una seguridad del 100% si no se cuenta con resiliencia de datos y otras medidas de seguridad, como los respaldos. 

Sin esto, los directivos no podrán recuperarse tras una filtración, por mucho que cumplan las reglas.

Por: Dmitri Zaroubine, Director de Systems Engineering de Veeam para Latinoamérica

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Se trata de los sistemas legados y que son todos aquellos que han sido la columna vertebral de muchos sectores productivos desde los años 80.

Década a partir de la cual han demostrado ser muy robustos y confiables. 

De ahí el surgimiento de la pregunta: ¿modernizar estos sistemas es un gasto o una inversión? En primer lugar, analicemos las cifras en el mundo. 

De acuerdo con información de Gartner del año 2023 y que sigue vigente, aproximadamente el 65 % de las aplicaciones empresariales pueden clasificarse como sistemas legacy. 

En este mismo tenor es importante resaltar que, una cantidad importante de organizaciones dedican entre el 60 % al 80 % de su presupuesto de TI al mantenimiento de los sistemas existentes. 

Por su parte, IDC afirma que, el gasto global en mantenimiento de sistemas, que incluye a los heredados, supera los 2.5 billones (trillones en inglés) de dólares anuales.

Aunque estas cifras podrían desanimarnos, también es importante recordar que el concepto ‘legacy’, no se refiere a sistemas o empresas inoperantes. 

El mismo se ha ido utilizando para aquellas compañías que surgieron en el siglo XX y que han sido la piedra fundacional de diversos sectores.

Tal es el caso de empresas de aviación, por ejemplo, o de las tecnologías de la información. 

Es decir, legacy es aquella organización, producto o servicio que forma parte de la evolución histórica de la economía y de su aportación al mundo actual.

Dicho lo cual es posible hablar con toda certeza que, los sistemas legados o heredados son utilizados, por ejemplo, por más de 100 mil clientes de IBM. 

Entre ellos bancos, industrias de manufactura, del sector salud, gobiernos, logística, tiendas minoristas y departamentales, entre muchos otros.

Recomendaciones técnicas 

En este sentido existen diversos factores para lograr la actualización y mantener los datos seguros, así como los procesos caminando sin interrupciones, tales como:

Re-Host (Lift and shift)

En este patrón de modernización, las organizaciones migran los sistemas legacy a una nueva plataforma en la nube para reducir costos. 

También, a través de un emulador se migran los programas de aplicaciones RPG y COBOL, además de las bases de datos con el código fuente, los respaldos, reportes y planificadores, entre otros.

Re-new/Re-facing Application

Esquema en el que las organizaciones prefieren adoptar DevOps y actualizar la versión existente del lenguaje de programación, base de datos e interfaz de usuario y las pantallas verdes 5250 se convierten en una interfaz web sin realizar cambios en el soporte de la aplicación existente.

Re-Architecture/Re-Factor 

Cuando una aplicación existente ya no puede cumplir con los requisitos empresariales futuros o con una arquitectura se utiliza el enfoque de reingeniería para modernizar la aplicación. 

Este patrón lleva a una nueva aplicación con un rendimiento similar y funcionalidad mejorada. 

Por lo general se utilizan técnicas nativas de la nube como: microservicios, contenedores docker, desacoplamiento, analítica de datos, servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Modernizar no necesariamente implica reemplazar. 

En muchos casos sólo significa transformar gradualmente las aplicaciones, interfaces y conectividad, manteniendo el núcleo confiable. 

Y, si procede, migrar infraestructura actual a las últimas versiones (p. ej.Upgrade de IBM i / Power / Mainframe). 

En otras palabras, los sistemas legacy son un símbolo de la resiliencia tecnológica en el mundo. 

Aunque enfrenta desafíos en el contexto de un mundo hiper-digitalizado mantienen el valor intrínseco al ser una gran oportunidad para reinventarse.

Por: Peter Kroll, Country Manager en México de Novacomp

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Esto, impulsado por la triple presión de hacer más con menos, obtener más información de los datos y evitar ser sorprendidos por la disrupción.

44% de los directores ejecutivos de esta industria preven aumentar más del 10% su gasto en infraestructura e instalaciones a lo largo de este año. 

Según lo revela una encuesta de Manufacturers Alliance.

Asimismo, más de una tercera parte del total (34%), pensaran lo mismo al invertir en tecnología y automatización.

Es un hecho que no podemos dejar de lado que esta adopción tecnológica avanzada conlleva ciertas preocupaciones, siendo la No. 1 el tema del dinero.

Y es que nadie puede negar que las limitaciones presupuestarias dificultan que las actualizaciones se den en el momento adecuado. 

Por ello, este artículo sobre estrategias de financiamiento o inversión me parece sumamente oportuno.

Los retos

Un tema recurrente en la industria de la manufactura es que el ritmo del cambio tecnológico suele ser demasiado rápido para el ciclo de aprobación de las inversiones en las empresas.

Así, para cuando se identifica la tecnología deseada y se logra implementar en el sistema para empezar a utilizarla, ya no es válida. 

Una inversión oportuna y suficiente dependerá de la capacidad de la compañía para ver el valor que aportarán las inversiones a corto y largo plazo.

En este contexto, uno de los primeros retos a los que se enfrentan las organizaciones al determinar el enfoque más adecuado para la transformación digital, es la medición del retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés).

En este sentido, muchos profesionales de Operaciones están más centrados en temas de ingeniería que en desarrollar capacidades alrededor de una visión de negocio. 

Adicionalmente, cuando las empresas fragmentan sus inversiones entre demasiadas partes de la organización, con actividades inconexas, el resultado puede ser “mucha actividad, pero poco valor”.

Es complicado hallar el equilibrio perfecto entre pequeñas inversiones que generan actividad, pero no valor, y grandes inversiones que pueden generar olas de disrupción. 

La buena noticia es que el software como servicio (SaaS) está emergiendo como el camino a seguir. 

Con este modelo, en lugar de que las empresas de manufactura deban implementar integraciones a gran escala y acuerdos de licencia innecesariamente amplios, ahora pueden expandirse en pequeños segmentos, según requieran. 

Esto deriva en inversiones tecnológicas para optimizar sus máquinas, incrementar su automatización y avanzar en su digitalización, a un ritmo asequible para ellos y relevante para su posicionamiento en el mercado.

Un caso de éxito

Un excelente ejemplo de esto es Panasonic Corporation: con SaaS, este fabricante planea mejorar su estrategia de transformación digital denominada PX (abreviatura de Panasonic Transformation).

El objetivo es acelerar la digitalización en el desarrollo y diseño de productos, y gracias a la naturaleza SaaS de la plataforma Siemens Xcelerator, Panasonic está migrando a la nube sus activos de TI heredados y la gestión tradicional de datos on-premise.

El objetivo es reducir horas de mantenimiento de su infraestructura tecnológica y el costo total de propiedad, a la par que agiliza el acceso seguro desde dispositivos de diversa índole en sus ubicaciones a nivel mundial.

No cabe duda de que iniciativas como ésta permiten a la industria manufacturera no sólo optimizar al interior de la organización, sino también aumentar su valor de negocio y elevar sus niveles de competitividad, lo que las lleva a ser punta de lanza en su industria.

Y tú, ¿cómo has lidiado con el dilema de la inversión y la transformación tecnológica?

Por: Hanne Casasola, CFO de Siemens para México, Centroamérica y el Caribe

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Misma que ha sido impulsada por la hipersegmentación y la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en las estrategias de comunicación.

En este contexto, la capacidad de comprender a los consumidores de manera individual para brindarles experiencias personalizadas se ha convertido en un factor clave para destacar en un entorno cada vez más saturado de mensajes genéricos.

El panorama

De acuerdo con el estudio State of Marketing realizado por Salesforce, en 2024, 43% de los responsables de marketing han trabajado con estrategias fragmentadas. 

El foco ha sido el correo electrónico, pero descuidando canales emergentes como las aplicaciones móviles o los sitios web, entre ellas, las plataformas de mensajería instantánea. 

No obstante, la hipersegmentación se perfila como un elemento fundamental para conectar con audiencias específicas de manera más precisa y efectiva.

Esta práctica va más allá de la personalización de los mensajes, ya que también implica integrar datos provenientes de diversas fuentes para lograr un entendimiento más profundo del cliente. 

Para ello se utilizan herramientas de marketing automation y customer data platforms (CDP). 

Estas tecnologías permiten desarrollar segmentaciones inteligentes que facilitan interacciones más relevantes, en el momento adecuado y a través del canal preferido por cada usuario. 

Por su parte, la IA juega un papel determinante en la evolución de la experiencia del cliente.

Su capacidad tanto predictiva como generativa permite a los equipos de marketing automatizar interacciones, generar contenido personalizado de forma ágil y anticiparse a las necesidades de los consumidores.

Asimismo, la combinación de la hipersegmentación con la IA está abriendo el camino hacia nuevas formas de contenido interactivo y estrategias de gamificación. 

Tal es el caso de uso de juegos, quizzes y otras experiencias inmersivas personalizadas para elevar significativamente el nivel de engagement y la participación de las personas.

Es evidente que esta revolución tecnológica está transformando la forma en que las marcas se relacionan con sus consumidores, brindando experiencias únicas y relevantes a gran escala. 

Sin embargo, también existen retos importantes, como la integración de datos y la implementación efectiva de la IA para maximizar el potencial de estas tecnologías y así elevar la satisfacción del cliente.

¿Cuál es la clave?

Aquí, algunas acciones clave para consolidar un marketing digital efectivo. 

El objetivo de lograr compañías mejor posicionadas, capaces de generar vínculos duraderos y competir en un entorno dinámico:

1. Establecer objetivos claros

Antes de implementar estrategias basadas en hipersegmentación o IA, es fundamental definir metas específicas y medibles, planteando preguntas como:

• ¿qué se logra buscar?
• ¿A qué audiencia se quiere llegar? 
• ¿Con qué mensajes y en qué formatos?

2. Unificar las fuentes de datos

A pesar de contar con grandes volúmenes de información, solo 31% de especialistas en marketing encuentran plena satisfacción con su capacidad para consolidar datos de distintas fuentes.

En este sentido, una integración adecuada permite construir un perfil detallado de cada cliente, lo que facilita una personalización efectiva a lo largo del customer journey.  

3. Implementar soluciones de automatización

Las herramientas que optimizan procesos son útiles para personalizar mensajes y mejorar el flujo de trabajo, lo que se traduce en una comunicación más eficiente y oportuna con los clientes.

4. Utilizar la IA como eje de personalización

La IA permite ofrecer experiencias altamente personalizadas a gran escala, pues automatiza interacciones y genera contenido relevante.

Por su parte, la inteligencia artificial generativa (IAGen) abre nuevas posibilidades creativas para conectar con los consumidores de forma innovadora.

5. Proteger la privacidad y cumplir con las regulaciones

En un entorno marcado por normativas como la General Data Protection Regulation (GDPR) y la California Consumer Privacy Act (CCPA), es indispensable encontrar un equilibrio entre la personalización y el respeto a la privacidad.

Por lo que las empresas deben de implementar prácticas éticas en la recolección y manejo de datos.

Ante esto, la hipersegmentación, la IA y la gestión integral de datos están redefiniendo el marketing digital efectivo. 

Estas tecnologías brindan a las empresas oportunidades únicas para conectar con sus audiencias de forma más significativa. 

Al adoptarlas estratégicamente y seguir buenas prácticas, las organizaciones pueden ofrecer experiencias personalizadas que fortalezcan la lealtad del cliente y favorezcan el crecimiento sostenible del negocio.

Por: Manuel Hinojosa, socio de Asesoría en Soluciones de Cliente y CRM, y Víctor Castañeda, director de Asesoría en Salesforce de KPMG México. 

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En este sentido, se debe tener en cuenta que dicha transformación digital implica una serie de nuevos desafíos operativos para las cadenas de valor. Esto debido a que los consumidores esperan experiencias de compra sin complicaciones, mediante diversos canales de contacto.

Al respecto, la tecnología de valor permite tomar decisiones estratégicas más inteligentes y así superar las expectativas del mercado. A este contexto, se agrega que las empresas del retail se enfrentan a crecientes complicaciones en toda las cadenas de suministro del sector.

Todo esto, se traduce en mayores costos operativos y además los fraudes en las plataformas de comercio digital, están en aumento. Por esto, se hace necesario proteger a las empresas con una capa adicional de seguridad, mediante la adopción de soluciones de observabilidad.

El sector retail requiere tomar decisiones estratégicas más inteligentes

Actualmente, muchas empresas de este tipo utilizan la observabilidad para tomar decisiones estratégicas más inteligentes y gestionar mejor su rendimiento. También pueden comprender las causas de los problemas a nivel de experiencia, que afectan a los consumidores al hacer su compra.

Es decir, este tipo de soluciones brindan mayores oportunidades para resolver desafíos que van más allá del monitoreo tradicional, ya sean de software o infraestructura. Sin embargo dichas empresas generan grandes cantidades de datos de alto valor, que deben ser analizados.

De este modo, las soluciones de observabilidad permiten tomar decisiones estratégicas más inteligentes, para cerrar la brecha a nivel de experiencia. Al adoptar un enfoque integral de la visibilidad y el análisis de negocio, los retailers realizan sus distinciones en tiempo real.

Entre las medidas que se deben tomar para satisfacer las expectativas del cliente, destaca adoptar un modelo de servicio proactivo, que se anticipe a los problemas. Finalmente, en la temporada de ofertas, la observabilidad agrega una mayor agilidad en términos de escalabilidad de TI.

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¿Quién recuerda al “like” como punto de inicio de una conversación?

Navegamos por los feeds, interactuamos con los comentarios, expresamos admiración o, al menos, dimos elogios genuinos. 

Este intercambio, que fortaleció lazos, dio paso a algo más ágil, automático y, a veces, superficial. 

Me refiero, por supuesto, a los “me gusta” en redes como Instagram, Facebook, TikTok e incluso LinkedIn.

Hoy en día, con un simple toque en la pantalla, podemos mostrar interés en prácticamente todo lo que vemos. 

Ya no es necesario escribir, comentar o iniciar una conversación. 

El acto de dar me gusta nos da la sensación de participar en una discusión, incluso sin decir una palabra. 

El marketing, con su conocida obsesión por la participación y las métricas, ha adoptado esta idea con todo su entusiasmo. 

Sin embargo, aunque esta dinámica se ha convertido en la norma, algo valioso se está perdiendo en el camino: la conexión humana genuina.

¿Podría ser que, al priorizar los números y las reacciones instantáneas, estemos descuidando la esencia de la comunicación? 

Nuevas formas de interacción

WhatsApp, por ejemplo, también introdujo una nueva forma de interacción. 

Las reacciones rápidas han reemplazado a las palabras, haciendo que las conversaciones sean más superficiales y menos personalizadas. 

Un simple “emoji” se convirtió en la respuesta definitiva. Y aunque todo esto es extremadamente eficiente, ¿la comunicación no está perdiendo profundidad? 

La falta de comunicación verbal ha hecho que las interacciones digitales sean más impersonales y menos significativas.

Las marcas ya no pueden limitarse a las métricas de participación sin considerar el contexto en el que operan. 

La misma tecnología que facilita las conexiones puede estar reforzando patrones que aíslan, crean presión y aumentan la ansiedad. 

Incluso una rápida búsqueda en internet revela titulares de periódicos sobre el impacto psicológico de esta nueva dinámica social que es un tema urgente que debemos abordar. 

El nuevo marketing

Si el papel del marketing siempre ha sido entender al consumidor, ahora necesita ir más allá: 

¿cómo construir narrativas que fomenten interacciones más saludables? ¿Cómo equilibrar la búsqueda de atención con un impacto positivo en la experiencia digital? ¿Más “likes” y menos diálogos?

Las redes sociales no desaparecerán, pero pueden evolucionar. La pregunta es: ¿cómo quieren las marcas ser parte de este cambio?

Si estamos tan centrados en la eficiencia, es fundamental que reflexionemos sobre lo que estamos sacrificando en nombre de la practicidad. 

La cuestión no es sólo de “me gusta” o de reacciones rápidas, sino más bien de lo que estamos renunciando en el proceso. 

Creamos tecnologías para optimizar el tiempo, simplificar tareas y conectar personas, pero paradójicamente, nunca hemos estado tan abrumados y distantes unos de otros.

El marketing, como importante catalizador de tendencias, juega un papel crucial en este escenario. 

Puede seguir alimentando interacciones superficiales o encontrar formas de fomentar conexiones más auténticas que valoren la conversación y no sólo el compromiso instantáneo. 

El desafío no es abandonar las formas de interacción, sino entender cómo hacerlas más humanas. ¿Más likes” y menos diálogos?

Porque un “me gusta” nunca tendrá el poder de una conversación. Y, si queremos que la comunicación evolucione sin perder su esencia, quizás sea momento de recordar que detrás de cada pantalla, todavía hay personas buscando conectar de verdad. 

Por: Diana Rodrigues, directora de Marketing de TOTVS

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