Así las pequeñas y medianas empresas (pymes) tienen una gran oportunidad de crecimiento en sus respectivos mercados. De hecho, este segmento representa cerca del 99 % del total de las unidades económicas, y así contribuye significativamente a la generación de empleos.

También, aportan un alto porcentaje del producto interno bruto (PIB) nacional. Sin embargo, el potencial que brinda la tecnología aún es un terreno sin explorar. Así, la democratización a nivel tecnológico, se traduce en grandes oportunidades para impulsar a todo el sector pyme.

En los últimos años, la propuesta de soluciones basadas en IA es más accesible y es así como la pyme e inteligencia artificial son el motor de la innovación. Algo que aplica incluso para las organizaciones con presupuestos limitados, con eso es posible consolidar su competitividad.

Ya sean sistemas de análisis predictivo o asistentes automatizados, la IA brinda soluciones de alto valor que pueden mejorar la eficiencia operativa. Para optimizar diversos aspectos como la experiencia del cliente y al mismo tiempo, se fortalece el proceso de toma de decisiones.

Con la democratización del acceso a soluciones de tecnología, se nivela el campo de juego y permite a las pymes competir en el mercado. Incluso en aquellas áreas, que antes parecían  exclusivas para actores más grandes como el corporativo, pero esto se está transformando.

Una industria emerge a través de las pymes e inteligencia artificial 

De acuerdo con el reporte KPMG Global tech report 2026: Private company, el 89 % de las empresas privadas esperan que la IA se convierta en un motor de innovación. Que además genera nuevos ingresos en los próximos años; así las pymes e inteligencia artificial son clave.

Sin embargo, en México la mayoría de las empresas aún no cuentan con estrategias digitales formales. De hecho, algunos datos recientes del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) revelaron que las pymes en el país operan con un grado moderado de digitalización.

Pero persiste una brecha tecnológica que puede comprometer, tanto la competitividad como el ritmo de crecimiento de este sector productivo a corto o mediano plazo. En este contexto, el valor que la IA puede aportar a las pymes radica en su eficiencia, en términos operativos.

Así las empresas que tradicionalmente empleaban estructuras limitadas, ahora cuentan con la posibilidad de automatizar sus procesos administrativos y operativos. Para así optimizar su inventario y mejorar su gestión financiera, así las pymes e inteligencia artificial serán el motor.

Con la adopción digital se pueden reducir los errores humanos, algo que libera tiempo para que el talento pueda reorientar sus actividades. Ya sea para planear nuevas estrategias, que impulsen el crecimiento de las entidades productivas o para desarrollar nuevas soluciones.

Más allá de implementar herramientas tecnológicas, el verdadero reto para las pymes radica en la capacitación de su base de talento. Y finalmente, la transformación digital requiere un enfoque integral que contemple tanto la adopción de TI como el desarrollo de habilidades.

Por: Jesús Luna, socio Líder de Private Enterprise de KPMG México y Diego Bojórquez, director de Innovación en KPMG Ignition México

La entrada Pymes e inteligencia artificial serán el futuro del emprendimiento se publicó primero en Reseller.

En primera instancia, surge una alerta sobre riesgos a la innovación relacionada con la propia inteligencia artificial (IA). Como organismo empresarial representante de todo el ecosistema de servicios digitales e innovación, la AMITI se manifestó formalmente ante dicha iniciativa.

“Ponemos a disposición a nuestros expertos, tanto en inteligencia artificial como en derecho digital para colaborar en la creación de un marco normativo. Con el cual se puede brindar un mayor nivel de certeza jurídica”, compartió Sofía Pérez Gasque Muslera, directora general de la AMITI.

Si bien la AMITI reconoce y celebra el esfuerzo por aprobar la Ley sobre inteligencia artificial, ya que es necesario actualizar el marco normativo. Para proteger los derechos de los artistas e intérpretes, tras un detallado análisis técnico identificamos algunos puntos controversiales.

Debido a que diversas disposiciones de la propuesta comprometen la seguridad jurídica, así como la viabilidad operativa de la industria tecnológica local. Al respecto, la AMITI comparte la postura de la Dip. Alma De la Vega, presidenta de la Comisión de Cultura y Cinematografía.

En este sentido, la asociación destacó cinco puntos críticos donde en primera instancia está la inviabilidad del consentimiento expreso (Art. 87 LFDA). Donde, se menciona que el uso de la imagen o voz en IA, se considera una complejidad técnica en los servicios digitales online.

El contenido se podría comprometer con ley sobre inteligencia artificial 

Con esto, la exigencia de autorizaciones específicas y previas para cualquier uso de imágenes o audio con IA frenaría el ritmo de la innovación. Otro aspecto cuestionable de esa Ley sobre inteligencia artificial, es tanto la responsabilidad de intermediarios como del propio T-MEC.

Donde la industria señala que la redacción actual podría trasladar a las plataformas toda la responsabilidad, por las acciones de los usuarios finales. Algo que contravendría el Artículo 19.17 del T-MEC, que limita dichos aspectos por daños derivados de los datos de terceros.

“El principal objetivo debe ser proteger los derechos humanos, además seguir posicionando a México como un referente de la economía digital global. Ante este panorama, la asociación solicita respetuosamente la apertura de un espacio de diálogo técnico o Parlamento Abierto con la industria”, acotó la directiva. 

El tercer punto controversial de la propuesta de Ley sobre inteligencia artificial, es la rigidez contractual y temporalidad. Que implica la reducción de la vigencia de uso de anuncios de 3 años a solo 6 meses, esto ignora la naturaleza dinámica del entorno digital y eleva los costos.

Dicha situación, podría afectar la competitividad de las PyMEs mexicanas y en el cuarto sitio está la protección de la libertad de expresión. Es así que, se hace un llamado para reconocer explícitamente usos legítimos como la parodia, sátira y uso incidental, para los debates públicos.

Finalmente, el riesgo de doble penalización genera una preocupación por multas laborales a esto se sumarían sanciones ya previstas en la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA). Con esto, la AMITI reafirma su compromiso con una digitalización responsable, con una ley sobre inteligencia artificial integral.

La entrada Ley sobre inteligencia artificial podría frenar la innovación  se publicó primero en Reseller.

Además de optimizar en 34 % la latencia de las solicitudes, eso en comparación con la oferta tradicional de plataformas para el balanceo de cargas. Esta propuesta libera ciertos recursos de procesamiento (CPU), así las unidades gráficas (GPU) se pueden enfocar en otras tareas.

Es decir, las organizaciones tienen la opción para dar prioridad a cargas de inferencia con alto rendimiento, sin necesidad de modificar los modelos existentes. A nivel estratégico, se trata de una expansión del convenio de colaboración entre las dos firmas de soluciones digitales.

Uno de los principales objetivos es acelerar y optimizar la infraestructura de inferencia de IA, ya que es un momento clave para la economía de inteligencia artificial. Donde las empresas buscan monetizar sus inversiones en este tipo de proyectos, para así generar un mayor valor.

Con la integración de F5 BIG-IP Next para Kubernetes, con las Unidades de Procesamiento de Datos (DPUs) NVIDIA BlueField-3. Los usuarios pueden construir una capa de infraestructura inteligente, la cual resulta innovadora ya que estará basada en la telemetría en tiempo real.

De esta manera, se mejora el rendimiento de los tokens que son las unidades básicas para la generación de contenido en inteligencia artificial. Además, se optimiza el uso de las GPUs y así se reduce la latencia en entornos de alta demanda, algo que se necesita en las empresas.

La industria debe impulsar la economía de inteligencia artificial

Mediante esta nueva solución, se busca incorporar capacidades avanzadas de enrutamiento consciente de la inferencia, usando estadísticas de NVIDIA. Así, la economía de inteligencia artificial maximiza la eficiencia, reduce los reprocesos y con eso se mejora la infraestructura.

En el contexto actual, donde las organizaciones y los proveedores de los GPU como servicio (GPUaaS) compiten por escalar soluciones rentables. Se dio forma a la nombrada economía de tokens, con métricas de rendimiento tales como el Tiempo Hasta el Primer Token (TTFT).

Con esto, es posible asignar cargas de trabajo en tiempo real al acelerador más adecuado y así la infraestructura de IA evoluciona hacia un modelo más eficiente. Por eso, el rendimiento económico por aceleración es clave y se administran los tokens, como métricas del negocio.

A manera de resumen, se debe tener en cuenta que la economía de inteligencia artificial se va consolidando como un motor de desarrollo a nivel nacional. En este sentido, una serie de pruebas realizadas por The Tolly Group mostraron estas mejoras a nivel de la infraestructura.

Donde se destacó una optimización, de hasta 40 % más en el rendimiento de tokens con una reducción de 61 % en TTFT. El resultado es una menor latencia total en 34 %, esto se logra con el traslado de funciones como redes, cifrado y balanceo de carga hacia las DPUs NVIDIA.

Finalmente, la solución también responde a la evolución hacia cargas de trabajo impulsadas por agentes inteligentes (Agentic AI). Las cuales demandan un mayor contexto, persistencia y control dinámico del tráfico, por eso la solución brinda soporte para entornos multi-tenant.

La entrada Economía de inteligencia artificial se consolida a nivel local  se publicó primero en Reseller.