Hoy, muchas compañías mexicanas utilizan herramientas de IA para automatizar análisis financieros, revisar contratos, filtrar candidatos, gestionar proveedores, elaborar reportes, administrar bases de datos y tomar decisiones corporativas con intervención humana prácticamente mínima.

No obstante, mientras la transformación digital avanza a gran velocidad, el Compliance Corporativo y los mecanismos internos de protección jurídica no están evolucionando al mismo ritmo.

Riesgo legal: de la teoría a la realidad

Esta situación ya ha comenzado a generar preocupación entre el gremio de especialistas en protección de datos, compliance y gobierno corporativo.

La problemática es casi siempre la misma: organizaciones que están implementando inteligencia artificial utilizando datos personales, información confidencial y documentación sensible.

Todo ello, sin haber actualizado adecuadamente sus políticas internas, sus avisos de privacidad o sus mecanismos de control tecnológico.

Lo preocupante es que, en México, ese riesgo dejó de ser únicamente teórico. 

Tras la reforma constitucional publicada en 2025, el (INAI) fue formalmente extinguido y sus funciones fueron transferidas a la Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno.

Autoridad que actualmente asumió competencias relacionadas con transparencia y protección de datos personales. 

La propia reforma también implicó modificaciones relevantes al sistema de protección de datos personales y a la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.

Esto, fortalece el enfoque de responsabilidad corporativa frente al tratamiento de información personal en entornos digitales mediante la figura de Tratamiento Automatizado de Datos Personales.

Esto tiene que ver con el uso de cookies, web beacons e IA, estableciendo métodos no muy claros para oponerse a este tipo de tratamientos. 

IA ¿Un riesgo para las empresas?

El verdadero riesgo legal no es la inteligencia artificial en su concepto más básico de “herramienta para procesar datos”. 

El riesgo está en cómo las áreas de Tecnologías de la Información de las empresas la están utilizando. 

En la práctica, numerosas empresas están alimentando plataformas de IA con: bases de datos de clientes, información financiera, expedientes laborales, datos biométricos, contratos confidenciales, estrategias comerciales, información patrimonial y comunicaciones corporativas internas.

El problema es que muchos directivos todavía creen que contratar una plataforma tecnológica automáticamente transfiere la responsabilidad jurídica al proveedor del software, lo que resulta incorrecto.

Bajo la legislación mexicana, la responsabilidad sobre el tratamiento de datos personales continúa recayendo en la empresa que decide recopilar, utilizar, almacenar o transferir esa información.

Y aquí aparece uno de los mayores vacíos actuales en materia corporativa: muchas organizaciones ya implementaron agentes de IA sin realizar previamente evaluaciones legales sobre:

• Transferencia internacional de datos
• Riesgos de almacenamiento en la nube
• Acceso de terceros proveedores
• Procesamiento automatizado
• Ciberseguridad
• Trazabilidad documental
• Supervisión humana de decisiones automatizadas

En términos simples: numerosas empresas están automatizando procesos críticos sin comprender completamente las implicaciones regulatorias que ello puede generar. 

IA y Compliance Corporativo

La automatización también puede debilitar controles anticorrupción; por lo que el debate normalmente se concentra en privacidad y datos personales.

No obstante, existe otro aspecto igual de delicado: la relación entre inteligencia artificial y el Compliance Corporativo Internacional.

El uso descontrolado de herramientas automatizadas puede generar vulnerabilidades relacionadas con la Foreign Corrupt Practices Act (FCPA).

Particularmente, en empresas con operaciones globales, clientes extranjeros o relaciones comerciales con corporativos estadounidenses.

Las empresas que se encuentran sujetas a esta revisión, tienen obligación de tener controles internos adecuados, trazabilidad financiera y supervisión efectiva sobre operaciones corporativas. 

Ahí es donde muchas empresas comienzan a exponerse sin darse cuenta.

Actualmente ya existen organizaciones que utilizan inteligencia artificial para: validar proveedores, autorizar pagos, analizar riesgos, generar reportes financieros, gestionar relaciones con terceros, revisar documentación contractual.

Pero cuando esos sistemas operan sin una correcta auditoría jurídica, sin registros claros de decisiones o sin mecanismos de supervisión humana, los riesgos de compliance aumentan considerablemente.

Transformación Digital y sus respectivas implicaciones

La automatización no elimina responsabilidades corporativas; únicamente cambia la manera en que esas responsabilidades pueden materializarse.

Queda claro que la transformación digital modificó por completo el modelo tradicional de riesgo empresarial. 

Hoy, los riesgos corporativos no provienen solamente de contratos mal redactados o incumplimientos regulatorios tradicionales. 

También surgen de algoritmos, automatizaciones, plataformas de IA, procesamiento masivo de datos y decisiones tomadas por sistemas tecnológicos que muchas veces ni siquiera son plenamente comprendidos por quienes los implementan. 

“Ese” es el verdadero desafío jurídico de esta nueva etapa.

Porque mientras las empresas avanzan rápidamente hacia modelos operativos automatizados, muchas siguen utilizando políticas internas diseñadas para un entorno corporativo que ya dejó de existir.

Como bien dicen: “La inteligencia artificial llegó para quedarse”, pero también llegó para transformar la manera en que deben entenderse el compliance, la privacidad, la ciberseguridad y el gobierno corporativo.

Por ello, antes de incorporar agentes de IA en áreas sensibles de una organización, resulta indispensable realizar revisiones legales integrales sobre protección de datos personales, compliance tecnológico, riesgos regulatorios, auditoría digital y controles internos.

Hoy, la verdadera transformación digital no consiste solamente en automatizar procesos; consiste en hacerlo sin comprometer la estabilidad jurídica de la empresa para evitar el riesgo legal que esto implica.

Por: Erick Tavares, co-fundador de Tavares & Tavares

La entrada El riesgo legal y silencioso de los agentes de IA en las empresas se publicó primero en Reseller.

Cada año, el Día Mundial de la Contraseña vuelve a aparecer en el calendario (el primer jueves de mayo) como ese recordatorio incómodo pero fundamental de que debemos ser conscientes de lo importante que es crear contraseñas sólidas y únicas para empleados y en la vida cotidiana.

Asimismo, debemos ser responsables con su uso y gestionarlas de forma adecuada. La pregunta es: ¿damos a este sencillo elemento de la seguridad informática el valor que merece?

Hace ya 13 años que se creó esta efeméride, por iniciativa de Intel Security (ahora McAfee), con tres objetivos primordiales: 

• concientizar a los usuarios 
• promover el uso de passwords seguros y robustos 
• difundir mejores prácticas, como por ejemplo la autenticación multifactor y el uso de administradores de contraseñas.

Lo cierto es que, aun con todos los años de experiencia que tenemos empleando passwords, la forma en que los creamos y usamos sigue siendo bastante mejorable.

Se ha hecho hincapié en que es fundamental dejar de elegir claves demasiado simples o predecibles, como el clásico “123456”, fechas de cumpleaños, nombres de mascotas y demás. 

El problema radica en que, ahora que hay mayor conciencia de que es necesario crear contraseñas extensos y complejos.

Esto dificulta el acecho de la ciberdelincuencia, caemos en otros malos hábitos, como empleados y en general, como usuarios. 

Ejemplo de ello es guardar nuestras contraseñas en notas del smartphone, o incluso en post-its en el monitor de la computadora, justamente porque las claves son difíciles de recordar.

¿Puerta de ataque o la primera línea de defensa?

Pareciera que algo tan básico como inventar un password es un tema banal, pero no lo es. 

Las organizaciones invierten en firewalls, soluciones de respaldo y recuperación, encriptación, monitoreo y un sinfín de tecnologías dedicadas a la protección de sus datos. 

Pero las contraseñas débiles o un error en la gestión que hacen de ésta los empleados, puede jugarle en contra al negocio y de manera importante.

Hay datos de corporativos millonarios que se han visto en problemas graves a causa de ataques de ransomware donde la puerta de acceso ha sido, tal cual, una contraseña. 

Un claro ejemplo es el de KNP Logistics, de Reino Unido.

Según SOS Ransomware, un grupo de ciberdelincuentes entró a los sistemas informáticos de esta empresa de transporte. 

Esto, a pesar de que contaban con una infraestructura de seguridad acorde con los estándares de su sector. 

Para perpetrar el ataque, se abrieron paso mediante el password blando e inseguro de uno de sus empleados, que un hacker del grupo adivinó con facilidad. 

Una vez dentro, extendieron el acceso lateralmente y entraron a los servidores de producción para hacer, en cuestión de horas, el cifrado de datos.

Situación que supuso una interrupción abrupta de las operaciones. Los respaldos fueron atacados y eliminados.

KNP no pudo impedir el ataque inicial, y cuando empezó el secuestro de la información ya era tarde. 

 En 3 meses la empresa se declaró en quiebra al no poder cumplir contratos, administrar sus flujos financieros o garantizar las entregas.

Contraseñas y empleados: un binomio de cuidado 

 La seguridad de las organizaciones depende, en gran medida, del comportamiento y compromiso cotidiano de su personal. 

Visto así, la gestión segura de las contraseñas, además de ser un tema técnico, es un tema cultural. 

Es crucial que haya una higiene de contraseñas, y comprender su importancia para corregir lo que no se está haciendo bien. 

En este sentido, las empresas deben poner énfasis en capacitar constantemente al personal y conformar campañas periódicas sobre los puntos a considerar alrededor del tema de los passwords.

Asimismo, a nivel tecnológico conviene usar gestores de contraseñas y aplicaciones de autenticación multifactor (MFA), como parte de los procesos que deba seguir el personal en relación con el manejo de sus claves de acceso.

Un punto final a destacar es que, como le pasó a KNP Logistics, los ataques de ransomware se están dirigiendo a los repositorios de respaldo de las organizaciones.

 De acuerdo con el Reporte de Tendencias de Ransomware y Estrategias Proactivas 2025, de Veeam, un altísimo 89% de los negocios que han sido atacados a nivel mundial por ransomware padecieron el secuestro de dichos repositorios. 

En este tema en particular, hay que tener presente que la protección de los entornos de respaldo empieza por credenciales seguras.

Es curioso cómo el mismo elemento puede ser, a la vez, una puerta de acceso para los atacantes o una primera línea de defensa eficaz. 

En Veeam lo invitamos a echar un vistazo a sus passwords:

• si no tienen una complejidad y extensión acorde a los tiempos actuales
• si usa la misma contraseña para diferentes aplicaciones
• si no las ha cambiado recientemente, éste es el día para poner atención y hacer los cambios necesarios. 

Recuerde que esto aplica, por supuesto, para sus cuentas personales, pero también para aportar a mantener la seguridad como empleado.

Por Luciano Pérez Gaimberán, Named Account Manager, Veeam México

La entrada Empleados y contraseñas: vulnerabilidad que no pasa de moda se publicó primero en Reseller.

Es decir, a las exigencias de las audiencias multitudinarias. Con esto la seguridad dejó de ser un elemento periférico, para convertirse en el núcleo de la gestión de los espectáculos. Donde la clave, es la tecnología inteligente y una planeación estratégica.

A esto se debe agregar, un monitoreo constante ya que esto permite anticipar, tanto los riesgos como optimizar operaciones. Así se pueden tomar decisiones rápidas ante las situaciones críticas, por eso el enfoque integral “de principio a fin” es un estándar.

Un aspecto clave para la seguridad inteligente en eventos masivos, es el monitoreo en tiempo real, ya que ahora es un aliado indispensable. Debido a su capacidad para detectar patrones y anomalías, así se fortalece la prevención agilizando la respuesta.

De este modo, la seguridad comienza mucho antes de abrir las puertas y se extiende hasta el cierre total de los eventos públicos masivos. Para así abarcar cada una de las fases de la producción, con sistemas de cámaras inteligentes y con analítica de video.

Con la adopción de plataformas abiertas y escalables, es posible integrar una serie de soluciones en un mismo ecosistema. Ya sea control de acceso con códigos QR hasta el reconocimiento facial, además la innovación se orienta a gestionar flujos de la gente.

Se debe implementar seguridad inteligente en eventos masivos

A través de la adopción de iniciativas de seguridad inteligente en eventos masivos, se reducen las aglomeraciones de personas. También se restringen las zonas sensibles y se facilita la movilidad del público, esto se puede conjugar con altavoces conectados.

De hecho, los sistemas de comunicación orientan a los asistentes y mitigan el caos en casos de emergencias. A nivel global, ya se demostró la efectividad de esos proyectos ya que en el Super Bowl LIVE en Houston, la analítica monitoreo estos puntos críticos. 

Se trata de un evento deportivo, que reunió a más de un millón de asistentes. Por su parte el estadio Centenario de Montevideo, Uruguay modernizó su seguridad. Con reconocimiento facial y centros de monitoreo, que cuentan con una operación 24/7.

El resultado fue una reducción significativa de incidentes, además de mejoras a nivel de la experiencia que se brinda a los aficionados. Así se evidencia, el valor que puede aportar la seguridad inteligente en eventos masivos y además se potencia la logística.

Con todo esto, se eleva la calidad del espectáculo, donde la tecnología se convierte en un factor de alta competitividad para los organizadores. Pensando en un evento global como el Mundial 2026 México, Estados Unidos y Canadá, se hace más sentido.

Finalmente, la magnitud de torneos de este tipo exige combinar el espectáculo con la logística, sin dejar de lado la seguridad en un mismo escenario. En resumen, la propia tecnología es la protagonista en la prevención de incidentes y una mejor experiencia.

Por Alejandro Aguirre, gerente Nacional de Ventas para México en Axis Communications

La entrada Seguridad inteligente en eventos masivos debe ser una prioridad  se publicó primero en Reseller.

Independientemente de su tamaño o sector, las organizaciones necesitan fortalecer su postura digital, con una visión integral de resiliencia y recuperación. Dicho cambio responde no solo a la seguridad de activos, sino a garantizar la continuidad operativa.

Ya que es necesario preservar la confianza del mercado, para sostener el crecimiento en un entorno digital cada vez más competido. Algunas cifras revelan que México se mantiene como uno de los países con el mayor volumen de incidentes, en la región.

De toda América Latina, el país azteca registró más de 90 mil millones de intentos de ciberataque durante el último año. Algo que equivale a millones de incidentes diarios en distintos sectores, de hecho a nivel global el ransomware ataca cada 11 segundos.

Con esto, se consolida como una de las amenazas más disruptivas al bloquear datos críticos, hasta que se pague rescate. Así, la ciberresiliencia como ventaja competitiva ahora es estratégica, para garantizar la continuidad operativa del sector productivo.

De hecho, el verdadero desafío para las empresas está en el impacto económico así a nivel global. Se creó una brecha de datos, la cual alcanzó los 4.45 millones de dólares (MDD) durante 2023, tan solo en Latinoamérica el promedio alcanza unos 2.46 MDD.

México debe enfocarse en ciberresiliencia como ventaja competitiva

A nivel local, las afectaciones por ransomware suelen concentrarse entre 1.5 y 2 MDD por incidente. Ante este contexto, las empresas deben prepararse mejor para lidiar y solucionar con los ataques, así la ciberresiliencia como ventaja competitiva es clave.

Durante la última década se aceleró la digitalización en México, con tendencias como la migración masiva a la nube, soluciones híbridas y comercio electrónico. A lo que se suma la adopción tecnológica, tanto en servicios públicos como en el sector privado. 

Con esto, se multiplicó exponencialmente la superficie de exposición a las amenazas del entorno digital. Es así que el enfoque tradicional de protección perimetral resulta insuficiente, ya que ningún sistema puede garantizar detener todos los ciberataques.

Otro aspecto a tener en cuenta, es que la ciberdelincuencia evoluciona de un modo constante, para explotar vulnerabilidades desconocidas. Por esto, la ciberresiliencia como ventaja competitiva surge como evolución natural del paradigma de seguridad.

Es importante, integrar prevención y detección temprana con la respuesta coordinada además de una recuperación efectiva. Partiendo de la premisa de que los incidentes son inevitables, donde una fortaleza real se mide por su capacidad para recuperarse.

Finalmente, la inteligencia artificial (IA) crea nuevas áreas de vulnerabilidad debido a que los criminales pueden personalizar campañas de phishing. Ya que en la economía digital, los datos más que un activo ahora son la base de la operación de los negocios, así la ciberresiliencia como ventaja competitiva se consolida.

Por Edgar Flores, gerente de Cyber Threat Intelligence en T-Systems México

La entrada Ciberresiliencia como ventaja competitiva para el sector empresarial local se publicó primero en Reseller.

Es decir, el control sobre la infraestructura digital ahora es una cuestión de resiliencia y competitividad para las organizaciones a nivel global. Sin embargo, dicha soberanía digital no significa aislamiento y menos renunciar a la colaboración estratégica en TI.

Por esto, se hace necesario garantizar la capacidad de decidir para operar con mayor independencia en un ecosistema abierto y confiable. Así, el verdadero dilema no está en la ubicación física de los datos, sino en la forma en que se construyen y gobiernan.

Dentro de las estrategias de soberanía digital, factores como las infraestructuras de TI y los modelos de gobernanza resultan determinantes. Ya que se trata del marco en el cual se define la autonomía de las organizaciones, a niveles operativos y estratégicos.

Por su parte, la convergencia de los riesgos actuales como las cadenas de suministro frágiles, ciberataques cada vez más sofisticados y tensiones internacionales. Por esto, es necesario replantear los esquemas de dependencia tecnológica de las empresas.

Al respecto, apostar por un solo proveedor o por arquitecturas rígidas, frente a dicho contexto, resulta en vulnerabilidades estratégicas. Adicionalmente, los ambientes de cloud plantean una serie de desafíos, en términos del control y soberanía de datos.

Un momento clave para definir estrategias de soberanía digital

Otro aspecto a tener en cuenta, para implementar las estrategias de soberanía digital es la concentración en un número reducido de actores globales. Debido a que así, se generan riesgos, tanto de privacidad como de la gobernanza y continuidad operativa.

En este sentido, los modelos híbridos emergen como alternativas donde se equilibran la flexibilidad con la soberanía de los datos. Ante dicho escenario, el código abierto se posiciona como la piedra angular en este tipo de estrategias, para las organizaciones.

Una de las ventajas competitivas del código abierto, es la transparencia que ofrece en procesos de auditoría, inspección y comprensión de las soluciones. Así, se reduce la opacidad que caracteriza a las plataformas tecnológicas con esquemas propietarios.

Con la adopción del open source, las organizaciones tienen la capacidad de innovar a su propio ritmo, adaptando soluciones a sus necesidades específicas. Es decir, dichas soluciones aportan un alto valor a las estrategias de soberanía digital de la industria.

También, se evitan y previenen desafíos como la obsolescencia programada que se implementa en las soluciones digitales cerradas. Con esto, la comunidad se convierte en motor de innovación distribuida y sostenible, que impulsa un desarrollo integral.

Finalmente, se debe considerar que la irrupción de la inteligencia artificial intensifica la urgencia de dicho debate. Debido a que se integra en funciones críticas, esto exige control sobre datos e infraestructuras, así se debe adoptar con una mayor soberanía.

Por Javier Cordero, vicepresidente y director general de Red Hat NOLA

La entrada Estrategias de soberanía digital deben basarse en código abierto se publicó primero en Reseller.

Debido a que la inteligencia artificial (IA), ya dejó de ser solamente una capa de TI más, para convertirse en un motor de transformación de la infraestructura digital. En el mercado local, este proceso de transición abre oportunidades comerciales para el ecosistema de distribución.

Es decir, tanto integradores como resellers e integradores tienen la posibilidad de generar un margen de rentabilidad atractivo, para sus empresas. Sin embargo, se requiere replantear las estrategias de negocio bajo un enfoque basado en la especialización y entrega de servicios.

También, es necesario participar en el rediseño de los centros de datos para habilitar cargas de alta densidad. Donde tanto la energía como el enfriamiento y la continuidad operativa, se vuelven críticos, es así que se requiere de estos arquitectos de infraestructuras inteligentes.

A nivel general, el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) presiona a la infraestructuras y plataformas de conectividad. Según cifras de la Agencia Internacional de Energía (IEA), en los centros de datos se consumieron 415 TWh en 2024 y podrían superar los 900 TWh, en 2030.

Dicho incremento no solo implica mayor consumo, sino arquitecturas más complejas a nivel de racks con densidades significativamente superiores. A lo que deben agregarse, una serie de requerimientos, tanto de redundancia como de gestión térmica mucho más exigentes.

Se debe preparar a más arquitectos de infraestructuras inteligentes

Ante este entorno, es necesario crear profesionales que sean arquitectos de infraestructuras inteligentes. Tanto canales como integradores deben apostar por evolucionar, debido a que la IA requiere de consultores, que conecten las necesidades de negocio con dicha tecnología.

Es por esto que el integrador deja de ser simplemente un proveedor, para convertirse en un asesor técnico estratégico y orquestador de soluciones de multitecnología. Adicionalmente, se debe asumir el rol de socio de continuidad operativa, para toda su base de consumidores.

Cabe destacar, que dicho enfoque implica invertir en certificaciones, alianzas tecnológicas y capacidades consultivas. Ya que esto permite tener una mayor participación, desde la etapa de diseño hasta la operación de los proyectos, así se genera mayor valor para las empresas.

De este modo, los arquitectos de infraestructuras inteligentes tienen un amplio potencial de negocio a corto, mediano y largo plazo. Ya que la adopción de la IA redefine el segmento de los centros de datos, con esto también se debe replantear el valor que aportan los canales.

En México, la combinación de una demanda creciente y las necesidades de la infraestructura local crea una oportunidad tangible, para los integradores. Sin embargo, solo los que tengan la capacidad de evolucionar con modelos de alto valor, serán los más rentables del mercado.

Finalmente, desde Schneider Electric observamos que los entornos de inteligencia artificial están elevando la exigencia sobre los sistemas eléctricos y de respaldo. Algo que impulsa la evolución hacia soluciones integradas, tanto del consumo de energía como de su monitoreo.

Por Carlos Jaime, senior manager de Ventas y Distribución en Schneider Electric para el área de Secure Power en México

La entrada Arquitectos de infraestructuras inteligentes generan valor se publicó primero en Reseller.

Para el canal tecnológico en México, esto significa una oportunidad concreta de diferenciación de portafolio. Nuevos argumentos de venta y conversaciones de mayor valor con clientes.

Una AI PC es un equipo equipado con unidad de procesamiento neuronal (NPU), GPU avanzada y software optimizado. Lo que sirve para ejecutar cargas de inteligencia artificial directamente en el dispositivo, sin depender exclusivamente de la nube.

Esta capacidad de procesamiento local transforma el dispositivo final en un nodo inteligente dentro de la arquitectura digital de cualquier organización.

A diferencia de una actualización de ciclo normal, las AI PCs habilitan casos de uso específicos y medibles. Automatización de tareas repetitivas, análisis predictivo local, generación de variaciones de diseño en tiempo real, corrección de video automatizada y simulaciones preliminares sin latencia.

El argumento de negocio para directores de TI y líderes de operaciones

Para un director de TI, el procesamiento local de inteligencia artificial tiene tres implicaciones estratégicasclaras:

• Menor latencia en procesos críticos de la operación de la empresa. 

• Optimización de costos asociados a cómputo remoto y dependencia de nube.

• Mayor control sobre información sensible y propiedad intelectual.

Para un director de operaciones o finanzas, el argumento es igualmente directo: las AI PCs aceleran ciclos productivos y reducen retrabajos. Y también liberan recursos de infraestructura centralizada para tareas de mayor escala.

De acuerdo con PwC, la inteligencia artificial podría representar un incremento del PIB de México cercano al 5 % hacia 2030. Impulsado principalmente por mejoras en productividad.

Las organizaciones que adopten herramientas de IA en el puesto de trabajo están mejor posicionadaspara capturar ese impacto.

La oportunidad para el canal tecnológico con AI PCs

Para distribuidores e integradores, las AI PCs abren conversaciones de alto valor que el hardware convencional ya no genera.

No se trata únicamente de renovar equipos, se trata de acompañar una transición arquitectónica. El canal que llegue primero a esa conversación con sus clientes se posiciona como socio estratégico, no sólo como proveedor de equipo.

Esa transición implica tres conversaciones concretas con clientes:

1.- Identificar qué cargas de trabajo pueden migrar a procesamiento local.

2.- Rediseñar flujos de trabajo con métricas claras de productividad.

3.- Acompañar la adopción con soporte técnico y capacitación — donde se construye la relación de largo plazo.

El momento de actuar es ahora

La evidencia internacional muestra que el retorno de la inteligencia artificial se obtiene cuando los casos de uso están claramente definidos y alineados a procesos existentes.

El desafío combina infraestructura adecuada, desarrollo de habilidades digitales y una estrategia sólida de gestión de datos. El canal tiene un rol central en esta ecuación.

Las AI PCs no son una tendencia pasajera. Son una decisión arquitectónica con impacto directo en competitividad, eficiencia operativa y protección de activos digitales.

Para el canal tecnológico en México, la pregunta no es si este mercado va a crecer, es quién va a liderarlo.

Por Margarita Gutiérrez, México Field Product Marketing Team Leader en Dell Technologies.

La entrada Las AI PCs revolucionan el negocio y las oportunidades: Dell se publicó primero en Reseller.

Para los responsables de tecnología, el reto ya no es sólo adoptar nuevas herramientas, sino decidir cuándo y cómo hacerlo sin comprometer el futuro del negocio.

Ejemplo de ello es la enorme presión por invertir en inteligencia artificial (IA), pero hacerlo sin una estrategia clara puede frenar, en lugar de acelerar, la innovación.

En este contexto, la pregunta más importante para las empresas no es cuál debe ser su plan específico de IA. Sino cómo pueden diseñar una organización con adaptabilidad empresarial ante cualquier transformación tecnológica.

En otras palabras, cómo construir una empresa que no sólo reaccione al cambio, sino que sea capaz de generar valor de forma constante mientras el entorno evoluciona.

La adaptabilidad empresarial no surge, se planea

Uno de los errores más comunes en la adopción de inteligencia artificial es comenzar por la tecnología en lugar de hacerlo por el desafío de negocio.

La innovación rara vez surge de la implementación de una herramienta por sí misma. Surge de resolver un problema concreto de manera más eficiente o de crear nuevas oportunidades de valor.

Este enfoque obliga a vincular cada inversión tecnológica con resultados tangibles. Definir indicadores claros de desempeño permite medir avances, aprender de los experimentos y ajustar el rumbo con rapidez.

Invertir no sólo en tecnología es esencial

Otro elemento central en la adaptabilidad empresarial es el talento. Lejos de reemplazar la creatividad humana, la IA amplifica su potencial.

Pero para aprovecharla es indispensable invertir en el desarrollo de habilidades y fomentar una cultura de experimentación donde probar nuevas ideas. Y aprender de los errores sea parte del proceso.

A medida que los equipos adquieren experiencia práctica con nuevas herramientas, desarrollan una comprensión más profunda de sus capacidades y limitaciones. Lo que les permite responder con mayor agilidad a los cambios tecnológicos.

Para que ese talento pueda desplegar todo su potencial, también es necesario contar con una base tecnológica flexible. Por esta razón, una estrategia de nube híbrida se vuelve fundamental.

Permite entrenar, ajustar y ejecutar modelos de IA donde sea necesario, sin sacrificar aspectos críticos como seguridad, cumplimiento normativo o soberanía de los datos.

Además, un enfoque híbrido evita que la innovación ocurra en silos.

Cuando las organizaciones cuentan con una plataforma uniforme con estos entornos, pueden gestionar datos, aplicaciones y modelos de forma consistente y repetible. Esa coherencia tecnológica es lo que permite escalar la innovación.

Sin embargo, muchas organizaciones descubren rápidamente que su principal obstáculo para adoptar IA no es la falta de herramientas, sino su propia infraestructura.

Las plataformas heredadas y las aplicaciones monolíticas dificultan la integración de nuevas capacidades y ralentizan el desarrollo.

Modernizar la base tecnológica se vuelve entonces una prioridad. Esto implica adoptar arquitecturas más flexibles, automatizar procesos y reducir la dependencia de sistemas propietarios fragmentados.

Si los equipos se acostumbran a trabajar con flujos automatizados y plataformas abiertas, la IA deja de percibirse como una tecnología disruptiva. Es más, comienza a integrarse de manera natural en los procesos de innovación.

De código abierto

Uno de los fenómenos más interesantes de la actual revolución tecnológica es la velocidad a la que evoluciona la IA en las comunidades de código abierto.

Modelos, herramientas y frameworks emergen constantemente, generando un ecosistema vibrante de innovación.

Esta dinámica puede convertirse en una ventaja estratégica para las organizaciones. El código abierto ofrece transparencia, flexibilidad y la posibilidad de evitar dependencias tecnológicas rígidas.

También permite experimentar con rapidez y adoptar lo mejor del ecosistema sin quedar atado a una sola plataforma.

Para las empresas que buscan mantenerse adaptables, la apertura tecnológica es un factor clave. En la era de la inteligencia artificial, la verdadera oportunidad no está solo en adoptar nuevas herramientas.

Sino en construir una base tecnológica capaz de evolucionar con ellas y transformar la forma en que operan las organizaciones.

Las empresas que logren entender que la adaptabilidad empresarial es un compromiso permanente estarán preparadas para la IA actual. Pero también para las tecnologías que aún están por venir.

Porque en un entorno donde el cambio es constante, la verdadera ventaja competitiva no es predecir el futuro, sino estar listo para adaptarse a él.

Por Robert Calva, Ecosystem Solutions lead, Región NOLA en Red Hat.

La entrada La adaptabilidad empresarial, una ventaja competitiva crítica: Red Hat se publicó primero en Reseller.

Esto se debe replicar tanto a nivel personal como empresarial, ya que se trata de un aspecto esencial para el bienestar integral. Se debe tener en cuenta, que en los equipos tecnológicos existen extensiones digitales, que contienen desde historiales de navegación hasta registros.

Los cuales en algunos casos son personales y se almacenan en las propias aplicaciones, pero la mayoría de estas carecen de mecanismos de seguridad. Con esto, se exponen los datos del usuario, es decir se ponen en alto riesgo, es por esto que se deben tomar medidas al respecto.

Ya que esto implica de manera directa cuidar también nuestra estabilidad a nivel emocional, privacidad y autonomía. Es decir, la salud digital empresarial ahora es uno de los activos con alta prioridad dentro de las organizaciones, ya que se trata de la información de su negocio.

Así los datos corporativos viajan constantemente entre dispositivos, la cual está almacenada en los propios equipos o en plataformas en la nube. Sin embargo, la información siempre se encuentra expuesta y vulnerable, de ser extraída o secuestrada por las mafias de los cibercriminales.

En consecuencia, los efectos de una mala salud digital van más allá del ámbito tecnológico y corporativo. Debido a que algunos expertos documentaron, que los ciberataques dirigidos a datos personales o empresariales pueden desencadenar estrés, ansiedad y otros problemas.

Sector productivo debe mejorar su salud digital empresarial

Una salud digital empresarial deficiente puede derivar en una pérdida significativa, a nivel de la confianza en los servicios digitales de los proveedores de TI. De hecho, en casos reales los ciberataques, comprometieron tanto registros psicoterapéuticos como expedientes clínicos.

Con los cuales, se llevaron a cabo intentos de extorsión y exposición pública de los datos que se consideran confidenciales. Así, se demuestra que proteger nuestro entorno digital es una medida de autocuidado emocional, más allá de los entornos tradicionales de productividad.

Al respecto, se recomienda hacer respaldos de información de manera periódica además de gestionar mejor las contraseñas en servicios y dispositivos. Esto se resume en el concepto de buenos hábitos digitales, debido a que esto es parte fundamental del entorno empresarial.

De hecho, está comprobado que algunas plataformas empresariales no garantizan los niveles de protección que requieren las organizaciones. Ante esto, la salud digital empresarial es un factor estratégico, para mantener la operación diaria de las entidades del sector productivo.

A través de hábitos como el respaldo de información, verificar descargas y limitar permisos innecesarios, se puede mejorar la ciberseguridad corporativa. Ya que estas prácticas, no solo protegen nuestra información, adicionalmente contribuyen a reducir esta sobrecarga digital.

De este modo, se reduce la sensación de exposición constante de manera personal y dentro de las propias entidades empresariales. Finalmente, en un entorno de ciberamenazas que están en constante evolución y sofisticación, la salud digital debe ser una práctica cotidiana.

Por Oscar Martínez, director regional para México, Centroamérica y el Caribe en Kingston Technology

La entrada Salud digital empresarial es necesaria en la hiperconectividad se publicó primero en Reseller.

Más allá de la capacidad de cómputo, hoy el desafío central es garantizar disponibilidad energética, estabilidad eléctrica y eficiencia térmica para cargas de alta densidad.

Mayor densidad, mayor exigencia eléctrica

La concentración de GPUs y aceleradores especializados ha elevado significativamente la potencia por rack.

Schneider Electric ha advertido que los entornos optimizados para IA pueden escalar hacia niveles extremos de densidad energética. Presionando los sistemas de distribución eléctrica y respaldo.

Paralelamente, la Agencia Internacional de Energía (IEA) estima que los data centers consumieron alrededor de 415 TWh en 2024. Lo que equivale al 1.5 % de la electricidad global y proyecta que esta cifra podría superar los 900 TWh hacia 2030 impulsada por IA y cargas avanzadas.

Esta tendencia obliga a rediseñar arquitecturas eléctricas, esquemas de redundancia y modelos de eficiencia.

Alimentación ininterrumpida como eje crítico

En entornos de misión crítica, los sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS) se vuelven fundamentales. Actúan como primera línea de defensa ante interrupciones o variaciones de la red eléctrica, protegiendo cargas sensibles y evitando pérdidas operativas.

El mercado global de UPS para data centers refleja esta necesidad: se proyecta que crecerá de 8.76 mil millones de dólares en 2025 a 12.47 mil millones en 2030. Con un CAGR cercano al 7 %, impulsado en gran parte por la demanda asociada a IA (MarketsandMarkets).

En este contexto, Secure Power de Schneider Electric integra sistemas UPS, distribución eléctrica y monitoreo energético diseñados para infraestructuras críticas.

Más allá del respaldo energético, estas soluciones buscan estabilizar la calidad de la energía y permitir arquitecturas modulares o redundantes (N+1, 2N), esenciales en centros de datos de alta disponibilidad.

El valor del canal en proyectos AI-ready

La construcción de data centers preparados para IA no es un ejercicio meramente tecnológico; requiere integración especializada. El canal aporta valor en tres frentes:

• Diseño y dimensionamiento eléctrico. Considerando densidad, redundancia y proyección de crecimiento.

• Integración de infraestructura crítica. Combinando UPS, PDU y sistemas de gestión energética.

• Soporte durante el ciclo de vida. Desde implementación hasta mantenimiento preventivo y correctivo.

Además, la colaboración entre fabricantes de infraestructura y desarrolladores de tecnologías de IA refuerza la necesidad de socios técnicos capaces de traducir diseños de referencia en implementaciones operativas.

La evolución hacia data centers preparados para IA está impulsando una transformación estructural en la infraestructura eléctrica y térmica. La alimentación ininterrumpida y la gestión energética se convierten en pilares de continuidad operativa.

Para los resellers, el diferencial competitivo no radica únicamente en el suministro de equipos.

Sino en la capacidad de asesorar, integrar y sostener proyectos de infraestructura crítica en un entorno donde la densidad energética y la disponibilidad ya no son variables opcionales, sino requisitos estratégicos.

Por Carlos Jaime, Senior Manager de ventas y distribución en Schneider Electric para el área de Secure Power en México.

La entrada El canal, medular en la construcción de data centers listos para IA: Schneider Electric se publicó primero en Reseller.