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	<title>Neural Magic archivos - Reseller</title>
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	<description>Noticias de la Industria de la Tecnología en México</description>
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	<title>Neural Magic archivos - Reseller</title>
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		<title>Neural Magic ya es de Red Hat y fortalece su oferta de gen AI</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Reseller Redactores]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Nov 2024 02:14:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Es Noticia]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Red Hat Inc. proveedor de soluciones open source, anunció que ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Neural Magic. Empresa de software y algoritmos que aceleran las cargas de trabajo de inferencia de la IA generativa (gen AI). La experiencia de&#8230;</p>
<p>La entrada <a href="https://reseller.com.mx/neural-magic-ya-es-de-red-hat-y-fortalece-su-oferta-de-gen-ai/">Neural Magic ya es de Red Hat y fortalece su oferta de gen AI</a> se publicó primero en <a href="https://reseller.com.mx">Reseller</a>.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[
<p>Red Hat Inc. <strong>proveedor</strong> de soluciones <strong>open source</strong>, anunció que ha firmado un <strong>acuerdo definitivo para <a href="https://neuralmagic.com" target="_blank" rel="noreferrer noopener">adquirir</a></strong> Neural Magic. Empresa de <strong>software y algoritmos</strong> que aceleran las cargas de trabajo de <strong>inferencia de la IA generativa</strong> (gen AI).</p>



<p>La <strong>experiencia</strong> de Neural Magic en <strong>ingeniería de rendimiento de inferencia</strong> y el compromiso con el <strong>código abierto </strong>se identifican con la visión de <a href="https://reseller.com.mx/?s=Red+Hat" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Red Hat</a>:</p>



<p>Lograr<strong>&nbsp;cargas de trabajo</strong>&nbsp;de IA de&nbsp;<strong>alto rendimiento</strong>&nbsp;que se correspondan directamente con&nbsp;<strong>casos de uso</strong>y datos específicos del cliente en la&nbsp;<strong>nube híbrida</strong>.</p>



<p>El&nbsp;<strong>volumen</strong>&nbsp;de los modelos de lenguaje de gran tamaño (<strong>LLM</strong>) que sustentan los sistemas de&nbsp;<strong>IA generativa sigue en aumento</strong>.</p>



<p>Como resultado, crear servicios de LLM&nbsp;<strong>rentables y confiables</strong>&nbsp;requiere una gran potencia informática,&nbsp;<strong>recursos energéticos</strong>&nbsp;y habilidades operativas especializadas.</p>



<p>Para muchas empresas, esto hace que&nbsp;<strong>los beneficios de una IA personalizada</strong>, con mayor enfoque en&nbsp;<strong>la seguridad</strong>&nbsp;y lista para&nbsp;<strong>implementar</strong>, quede&nbsp;<strong>fuera</strong>&nbsp;de su alcance.</p>



<p>La&nbsp;<strong>especialización de Neural Magic en vLLM</strong>&nbsp;combinado con soluciones de IA en nube híbrida de Red Hat serán una&nbsp;<strong>alternativa real</strong>&nbsp;en el mercado. El objetivo es que sea una&nbsp;<strong>opción abierta</strong>&nbsp;para&nbsp;<strong>desarrollar estrategias de IA</strong>&nbsp;que satisfagan esas necesidades, donde se encuentren sus datos.</p>



<h3 class="wp-block-heading" id="h-red-hat-neural-magic-el-futuro-de-la-ia-generativa-lista-para-la-nube-hibrida"><strong>Red Hat + Neural Magic: el futuro de la IA generativa lista para la nube híbrida</strong></h3>



<p>Neural Magic surgió del&nbsp;<strong>MIT en 2018</strong>&nbsp;con el objetivo de&nbsp;<strong>crear software de inferencia</strong>&nbsp;de alto rendimiento para el&nbsp;<strong>aprendizaje profundo</strong>.</p>



<p>Con Neural Magic, Red Hat pretende&nbsp;<strong>acelerar su visión del futuro de la IA</strong>&nbsp;impulsada por el portfolio de tecnologías de&nbsp;<strong>Red Hat AI</strong>.</p>



<p>Así, la empresa&nbsp;<strong>aprovecha la innovación open source</strong>, diseñada para superar los desafíos de la&nbsp;<strong>IA empresarial a gran escala</strong>. Con el fin de&nbsp;<strong>democratizar aún más el acceso</strong>&nbsp;al poder transformador de la&nbsp;<strong>IA</strong>&nbsp;a través de:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Modelos con licencia open source.</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li>Capacidades de ajuste fino para personalizar más fácilmente los LLM.</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li>Experiencia en ingeniería de rendimiento de inferencia.</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li>Un partner, un ecosistema open source y estructuras de soporte que brindan al cliente mayor libertad de elección.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading" id="h-liderazgo-en-vllm-para-optimizar-red-hat-ai"><strong>Liderazgo en vLLM para optimizar Red Hat AI</strong></h3>



<p>Neural Magic crea una&nbsp;<strong>pila de inferencia de nivel empresarial</strong>&nbsp;que permite a los clientes optimizar,&nbsp;<strong>implementar</strong>&nbsp;y escalar cargas de trabajo de&nbsp;<strong>LLM</strong>&nbsp;en entornos de nube híbrida.</p>



<p>Con&nbsp;<strong>pleno control sobre la elección</strong>&nbsp;de la infraestructura, las&nbsp;<strong>políticas de seguridad</strong>&nbsp;y el ciclo de vida del&nbsp;<strong>modelo</strong>.</p>



<p>Neural Magic también se dedica a la&nbsp;<strong>investigación de optimización de modelos</strong>. Crea&nbsp;<strong>LLM Compressor.</strong>(Biblioteca unificada para optimizar LLM mediante algoritmos de cuantificación y dispersión de vanguardia).</p>



<p>Y mantiene un repositorio de&nbsp;<strong>modelos preoptimizados listos</strong>&nbsp;para implementar con&nbsp;<strong>vLLM</strong>.</p>



<p>Red Hat AI tiene&nbsp;<strong>como objetivo ayudar</strong>&nbsp;a que los clientes&nbsp;<strong>reduzcan los costos de IA</strong>&nbsp;y el déficit de&nbsp;<strong>habilidades</strong>&nbsp;mediante tecnologías que incluyen:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI)</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li>Red Hat OpenShift AI</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li>InstructLab, un proyecto accesible de la comunidad de IA de código abierto creado por Red Hat e IBM.</li>
</ul>



<p>Cabe señalar, que la <strong>operación está sujeta a las revisiones normativas aplicables</strong> y a otras condiciones de cierre habituales.</p>
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