A nivel productivo, los modelos inteligentes de negocio se consolidan como un motor de las empresas en el mercado mundial. Al menos, esto se dio a conocer en los reportes CEO Study y Enterprise 2030, que llevó a cabo IBM para conocer el impacto de la inteligencia artificial.
El primero se realiza anualmente y se enfoca en ejecutivos de alta dirección del mercado en general, donde participan alrededor de 2000 líderes de la industria. Por su parte, el segundo se orienta a conocer las principales tendencias y predicciones a mediano plazo, a cinco años.
“La idea es mostrar cuales son los factores que redefinen a la organización inteligente, para los próximos años. Ya que de esto depende la competitividad de las empresas, debido a que permite hacer una toma de decisiones más rápida”, dijo Luis Padilla, gerente general de IBM Consulting América Latina.
De este modo, los modelos inteligentes de negocio impulsan el desarrollo de toda la industria global. Así el 76 % de los ejecutivos en México espera, que la inteligencia artificial contribuya significativamente a los ingresos de cara al 2030. Frente al 40 % que afirma que ya lo realiza.
Sin embargo, solamente 22 % tiene claridad sobre las actividades y los activos que serán sus principales fuentes de ingresos hacia el final de la década. Además, los directivos mexicanos esperan que la adopción de inteligencia artificial aumente la productividad en 37 % en 2030.
“En resumen, vemos que las organizaciones en general ya superaron las etapas de prueba y de experimentación con la inteligencia artificial. Así ahora se enfocan en aprovechar todo su potencial, para generar una mayor rentabilidad. Con esto, se busca ser más competitivo en sus respectivas industrias”, acotó el directivo.
Una nueva industria emerge con los modelos inteligentes de negocio
Por su parte, 68 % de los directivos locales prevé que ya habrá experimentado la mayoría de las ganancias de productividad que trae la IA al cierre de la década. La diferenciación es otro aspecto clave de los modelos inteligentes de negocio, ya que de esto depende su eficiencia.
Así el 84 % de los encuestados espera operar con capacidades multimodelo, para el 2030. Y el 76 % prevé que los modelos de lenguaje pequeños (SLMs), sean más prominentes que los grandes (LLMs). Solo el 30 % puede establecer con confianza los modelos de IA que requiere.
“Dentro de las expectativas hacia 2030, vemos que tanto la eficiencia como la reducción de los costos se mantienen como prioridades estratégicas. Que pueden contribuir a diferentes aspectos como innovación, crecimiento, desarrollo de productos y servicios. Es decir aportan al crecimiento del negocio”, señaló Padilla.
En este sentido, el 64 % de los directivos del país planea usar todo el valor generado por la inteligencia artificial. Para financiar inversión y crecimiento de los modelos inteligentes de negocio. Además, el 70 % afirmó que la duración promedio de los puestos de trabajo está disminuyendo radicalmente.
Finalmente, en el estudio de IBM un 78 % mencionó que la IA afectará los cargos de liderazgo en las empresas para el año 2030. Y así el 80 % considera que las estructuras organizacionales actualmente, impiden capturar todo el valor. Que puede generar la inteligencia artificial, en el entorno productivo.
“Con el avance de la tecnología, se eliminan restricciones tradicionales tanto en los recursos como en habilidades, conocimientos y capacidades. Así se redireccionan las inversiones para proyectos de innovación, con lo cual es más sencillo lidiar con los desafíos estratégicos que deben enfrentar las empresas”, finalizó el directivo.
