El Tecnológico de Monterrey y Microsoft firmaron un acuerdo de colaboración, con el cual, la institución educativa tiene acceso a soluciones y servicios del programa AI for Good, del desarrollador, esto se complementa con acceso a capacidades de nube, inteligencia artificial (AI), así como análisis de datos para brindar soporte a proyectos de investigación científica.
“Ambas organizaciones compartimos la misión de crear valor para personas y sociedad en general, a través de la innovación, ciencia, tecnología e investigación. Este nuevo acuerdo se construye sobre la extensa relación y colaboración que existe entre las dos instituciones” compartió Pablo Murra, rector de Profesional y Posgrado del Tecnológico de Monterrey.
Otras áreas de aplicación de la iniciativa son salud (AI for Health), sostenibilidad (AI for Earth), accesibilidad (AI for accessibility), ayuda humanitaria (AI for Human Actions) y herencia cultural (AI for Cultural Heritage), aspectos base del programa de Microsoft, adicionalmente se planea trabajar en proyectos de nutrición y ciudades inteligentes.
Una alianza con múltiples aplicaciones y alcances
Entre los proyectos en México, se busca proponer iniciativas orientadas a generar mejoras en procesos de salud en diagnóstico, tratamiento y monitoreo, un ejemplo, es la identificación en tiempo real de cálculos renales con imágenes uteroscópicas y aprendizaje profundo, además de un sistema de reconocimiento de enfermedades gastrointestinales.
“Nos comprometemos en hacer de la tecnología un potenciador de las capacidades humanas, con el Tecnológico de Monterrey, vemos un futuro prometedor para la salud, mediante el uso de las soluciones digitales para la prevención, diagnóstico y tratamiento de múltiples enfermedades” agregó Rafael Sánchez, Director General de Microsoft México.
La iniciativa también planea realizar una detección temprana de padecimientos psicológicos y proveer un soporte clave para la investigación del proyecto OriGen, iniciativa que, a través de la investigación epidemiológica pretende construir un conocimiento más profundo de los componentes genéticos, asociados a enfermedades comunes en la población mexicana.
