Actualmente, los datos empresariales no estructurados desaceleran la implementación de la inteligencia artificial (IA) dentro del sector productivo. Sin embargo, una investigación hecha por Cisco mostró un alto nivel de optimismo por dicha tendencia, dentro del área directiva.
De hecho, el 91 % de los líderes consultados afirmó sentirse más optimista sobre el potencial de esta tecnología que en 2025. Sin embargo, el 65 % teme no invertir lo necesario para que la adopción sea más ágil, la investigación encuestó a 2500 directores generales de 23 países.
En general, se muestra un cambio de perspectiva donde la pregunta ya no es si la propia IA funcionará. Sino si las empresas destinan los recursos adecuados, para aprovechar todo su potencial, otro resultado clave es que la adopción de la IA se percibe como imprescindible.
Así, el 72 % de los líderes espera que los humanos sigan al mando de las decisiones críticas. Mientras la seguridad, la productividad y la ética, son las razones principales para mantener el control de las personas sobre la IA. Y los datos empresariales no estructurados, son claves.
Más de dos tercios de los encuestados (69 %), consideran que su incorporación es vital para dar forma a las empresas modernas. Pero persisten obstáculos relacionados, con aspectos estratégicos como infraestructura, calidad de datos y confianza en los sistemas autónomos.
En este sentido, el estudio destaca que la mayoría de los directores generales no prevé un reemplazo de los humanos por la inteligencia artificial. Por el contrario, casi todos anticipan un modelo de colaboración para 2030, así los agentes de IA trabajarán junto a las personas.
La industria debe lidiar con los datos empresariales no estructurados
No obstante, la ejecución de los proyectos de IA enfrentan tres grandes limitaciones donde la primera es la infraestructura. Ya que, el 53 % de los directores teme que sus plataformas actuales no soportan las cargas de IA, otra son estos datos empresariales no estructurados.
El reporte mostró avances en el conocimiento de la inteligencia artificial. Así, durante un año la proporción de líderes que reconocían limitaciones de comprensión pasó del 74 al 53 %. Lo que refleja, una mayor familiaridad con la IA y reduce las barreras en la toma de decisiones.
La segunda barrera de adopción es la confianza, a medida que los agentes de IA se integran a las plantillas, la seguridad y el control de los sistemas autónomos. Debido a que ahora es la mayor preocupación de los directivos, la tercera limitación es la fragmentación de los datos.
Por su parte, un tercio de los directores generales señala que tanto la calidad como la propia accesibilidad y centralización insuficiente de la información. Están frenando el progreso de la IA, es por ello que los datos empresariales no estructurados son un desafío para la industria.
Así, el Índice de Preparación para la IA 2026 de Cisco confirma estas preocupaciones. Ya que menos de una cuarta parte de las empresas, considera que su red es óptima para las cargas de trabajo de IA. Y sólo el 19 % dispone de sus datos totalmente centralizados y accesibles.
Finalmente, la investigación concluye que quienes resuelvan estos tres desafíos a nivel de los datos, confianza e infraestructura. Van a tomar la delantera, en la carrera por la inteligencia artificial, el resto corre el riesgo de quedarse atrás en un entorno empresarial muy complejo.
