En la actualidad, los desafíos para México en infraestructura de inteligencia artificial son un tanto complejos, ya que dicha tendencia ahora es un motor de la economía global. Así como un agente de transformación, para toda la industria, por esto ahora cobra mayor relevancia.
Su expansión acelerada está redefiniendo la infraestructura digital y colocando a los centros de datos, en el corazón de las estrategias empresariales. En este sentido México, como una de las economías emergentes, se enfrenta al reto de aprovechar esa tendencia sin rezagarse.
De hecho, el atractivo del país es evidente donde en primera instancia destaca su cercanía a los Estados Unidos, a lo que se suman costos competitivos. Otra ventaja competitiva, es que su mercado digital está en crecimiento, algo que genera valor para todo el sector productivo.
Este escenario plantea múltiples desafíos para México en infraestructura, así como una feroz competencia. Donde los países con mayor capacidad instalada concentran los data centers, mientras que economías emergentes como la nación azteca muestran una alta confiabilidad.
Sin embargo, las oportunidades no se materializan de manera automática, es decir la clave está en construir mejores condiciones estructurales. Que permitan sostener el rendimiento, que requieren las cargas de trabajo de IA, las cuales crecen exponencialmente en el mundo.
Al respecto, los modelos de última generación requieren mayores capacidades de cómputo y almacenamiento, algo que dispara el consumo energético. Lo que tiene un alto impacto en los recursos naturales de los países, este es otro factor que se debe considerar a corto plazo.
Al ofrecer entornos confiables y sostenibles para atraer inversión, el mercado local se hace más competitivo a nivel global. De esta manera, se resuelven gradualmente los desafíos para México en infraestructura y al mismo tiempo, se impulsan modelos de desarrollo comercial.
Múltiples y complejos los desafíos para México en infraestructura
En relación con el consumo de recursos naturales, se estima que hacia el final de la década, la electricidad destinada a centros de datos podría duplicarse. Lo que va a generar un mayor nivel de tensión en los sistemas eléctricos en todo el mundo, algo que es muy preocupante.
Por eso, el primer gran reto es la energía y su disponibilidad, tanto de potencia como a nivel de capacidad de transmisión, ya que son factores decisivos. Es por esto que, el país necesita garantizar un suministro estable y confiable, para garantizar la operación de los data centers.
El segundo de los desafíos para México en infraestructura y sustentabilidad es el suministro de agua. Ya que, los sistemas de enfriamiento de los centros de datos requieren volúmenes significativos de este recurso, lo que puede agravar el estrés hídrico en las regiones que ya son vulnerables.
De esta manera, la sostenibilidad hídrica debe ser parte integral de cualquier estrategia de expansión digital relacionada con la inteligencia artificial. El tercer elemento es la dimensión territorial, con una infraestructura que se desplaza hacia fuera de esos grandes data centers.
Finalmente, dicho panorama exige desarrollar energía, conectividad y servicios en regiones menos maduras. Es así que, México debe pensar en un modelo descentralizado que impulse polos tecnológicos regionales, además el financiamiento es otro obstáculo para la industria.
Por: Guillermo Goñi, socio de Deal Advisory & Strategy de KPMG México
