La adopción de inteligencia artificial (IA) crece entre las empresas mexicanas, pero el verdadero reto ahora es demostrar su rentabilidad. En el último trimestre, las organizaciones en fase de adopción activa de IA pasaron de 17% a 26% en México.
Sin embargo, solo 7% de las empresas mexicanas y a nivel global han logrado consolidar un retorno de inversión (ROI) con sus iniciativas de inteligencia artificial, revela Global AI Pulse Q2 2026 de KPMG.
Empresas buscan resultados con IA
La IA crece en México y entra en una etapa más madura y pragmática. Las organizaciones ya no solo buscan implementar tecnología, sino demostrar resultados, controlar costos y fortalecer la gobernanza.
El estudio señala que 78% de las empresas en México considera que la IA ya genera beneficios en productividad, ahorro de costos y toma de decisiones. A nivel global, la cifra alcanza 76%.
La inversión promedio global también se mantiene estable, al pasar de 186 millones de dólares a 188 millones de dólares durante el último trimestre.
“Hoy observamos que quienes lideran las organizaciones están poniendo mayor énfasis en medir y demostrar el valor generado por la inteligencia artificial”, señaló Gustavo Gómez, Socio Líder de Inteligencia Artificial de KPMG México.
El directivo agregó que la Alta Dirección está asumiendo un papel más activo en la responsabilidad sobre el uso de IA, con el objetivo de alcanzar “mayores niveles de confianza, generación de valor y retorno de inversión”.
Productividad y reducción de costos
Entre las principales prioridades de las organizaciones se encuentra aumentar la productividad, objetivo señalado por 33% de las empresas en México y 35% a nivel global.
Le siguen el desarrollo de habilidades, con 26% en México y 30% global, y la reducción de costos, con 29% en ambos mercados.
Al mismo tiempo, la gobernanza y la resiliencia ganan peso como prioridades estratégicas. En México, 26% de las empresas las considera relevantes, frente a 20% a nivel global.
Esta tendencia refleja una transición de proyectos aislados hacia la creación de capacidades para integrar la inteligencia artificial de manera sostenible en el negocio.
Costos de IA presionan a empresas
Aunque la seguridad continúa como la principal preocupación relacionada con la IA, los factores económicos cobran cada vez mayor relevancia.
El 50% de las organizaciones en México y 49% a nivel global ha ajustado sus despliegues de IA cuando los costos comenzaron a superar el valor esperado.
Además, 29% de las empresas mexicanas enfrenta dificultades para gestionar los costos asociados al consumo de inteligencia artificial. A nivel global, la proporción es de 23%.
La visibilidad del gasto también representa un desafío. El 38% de las organizaciones en México y 42% a nivel global solo cuenta con una visibilidad parcial de sus costos de IA.
Gobernanza de IA, clave para el ROI
La responsabilidad sobre las decisiones basadas en inteligencia artificial todavía está fragmentada dentro de las organizaciones.
Solo 23% de las empresas en México identifica a la Dirección General y al Consejo de Administración como responsables finales. En contraste, 31% asigna esta tarea a una persona de nivel C.
Para KPMG, esta falta de claridad puede dificultar la gestión de riesgos y la rendición de cuentas cuando surgen problemas relacionados con la IA.
Los resultados muestran que las empresas con una supervisión clara, especialmente cuando la responsabilidad recae en la Dirección General, obtienen mejores resultados.
Estas organizaciones reportan mayor confianza en su estrategia de IA, una mayor generación de valor y una mayor frecuencia de ROI consolidado.
“La claridad en la definición de responsabilidades se está consolidando como un factor decisivo para el éxito de la IA”, destacó Félix Moreno, director de Digital Lighthouse de KPMG México.
El directivo subrayó que, cuando la responsabilidad es difusa, “se fragmenta la toma de decisiones y se dificulta medir el impacto”.
Control financiero para maximizar valor
Ante el crecimiento de los modelos de consumo de IA, la gestión financiera se convierte en una disciplina clave para maximizar el valor de las inversiones tecnológicas.
Entre las principales medidas adoptadas se encuentran los tableros de control para monitorear costos, utilizados por 43% de las empresas en México y 53% a nivel global.
Asimismo, 66% de las organizaciones mexicanas realiza revisiones como parte de los procesos de aprobación de iniciativas de IA, frente a 54% a nivel global.
De acuerdo con KPMG, las empresas que implementan estos mecanismos de gobernanza tienen cinco veces más probabilidades de reportar un ROI consolidado.
Así, la IA crece y deja de ser únicamente una capacidad tecnológica para convertirse en una prioridad de negocio que involucra rentabilidad, gestión financiera, gobernanza y transformación de los modelos operativos.
