La adopción de inteligencia artificial (IA) en las empresas avanza rápidamente, pero también plantea un reto clave para los CIOs: entender cuánto cuesta realmente ejecutar cargas de trabajo de IA a escala. Ante este escenario, AMD lanzó Client Tokenomics Calculator, una calculadora diseñada para que los líderes de TI comparen diferentes estrategias de infraestructura y tomen decisiones con mayor visibilidad financiera.
Una calculadora pensada para los CIOs
Para los CIOs, una de las principales ventajas de esta calculadora es que permite analizar el impacto económico de distintas alternativas antes de comprometer presupuesto e infraestructura.
La herramienta compara escenarios on-premises, cloud e híbridos, considerando variables como el tamaño del equipo, consumo de tokens, modelos de IA utilizados en la nube y combinación de implementaciones.
La calculadora de AMD permite convertir el consumo de IA en una variable financiera que los CIOs pueden analizar y proyectar.
Esto facilita una conversación más estratégica entre las áreas de TI, finanzas y negocio, especialmente cuando la organización busca ampliar el uso de inteligencia artificial sin perder control sobre los costos.
TCO de IA: una visión de hasta cinco años
Otro beneficio para los CIOs es la posibilidad de estimar el costo total de propiedad (TCO) y observar cómo evoluciona el gasto acumulado durante un periodo de hasta cinco años.
Esta perspectiva resulta relevante porque una infraestructura de IA no debe evaluarse únicamente por su costo inicial. El consumo recurrente de servicios cloud también puede modificar significativamente el presupuesto conforme aumentan las cargas de trabajo.
Con esta información, los responsables de TI pueden identificar qué estrategia ofrece el mejor equilibrio entre inversión, consumo y crecimiento esperado.
¿Cuándo conviene una estrategia híbrida?
La calculadora de AMD también ayuda a identificar el punto de equilibrio de las alternativas locales e híbridas frente a un esquema basado exclusivamente en la nube.
Para un CIO, conocer este momento puede ser determinante al definir una estrategia de infraestructura. Una carga de trabajo con un consumo elevado y constante podría justificar una inversión en infraestructura propia, mientras que otras necesidades pueden mantenerse en la nube.
De esta manera, el análisis puede contribuir a diseñar una estrategia híbrida más alineada con las necesidades reales de la organización.
Del análisis financiero a una propuesta de hardware
La herramienta no se limita a mostrar estimaciones de costos. También genera una propuesta de configuración de hardware AMD basada en la carga de trabajo simulada.
Esto puede simplificar el proceso de planeación para los equipos de TI, ya que conecta las necesidades estimadas de IA con una posible configuración de infraestructura.
Para los CIOs, esta función puede ayudar a pasar de una evaluación conceptual a una conversación más concreta sobre capacidad, inversión y despliegue.
Más argumentos para decidir la inversión en IA
La AMD Client Tokenomics Calculator ofrece a los CIOs una forma de evaluar la economía de la inteligencia artificial desde una perspectiva de negocio.
Al combinar TCO, consumo de tokens, infraestructura cloud, implementación on-premises y escenarios híbridos, la herramienta proporciona elementos para tomar decisiones de inversión con mayor información.
En un momento en que las empresas buscan escalar sus proyectos de IA, contar con una estimación de costos a largo plazo puede ser tan importante como determinar qué modelo o aplicación utilizar.
Para los líderes de TI, el principal valor está en contar con una referencia cuantitativa que ayude a responder una pregunta cada vez más relevante: ¿cuál es la estrategia de infraestructura de IA más rentable para mi organización?
