En la actualidad, la competencia por inteligencia artificial se intensifica con un nuevo panorama planteado por NVIDIA. La idea, es ir más allá de los procesadores gráficos (GPU) para enfocarse en la eficiencia de los sistemas, es decir almacenamiento y CPU.
Así, el fabricante presentó la arquitectura Vera Rubin que se diseñó, para responder a los desafíos actuales de los centros de datos de gran escala. Ya que ahora se combina una serie de componentes, para reducir cuellos de botella y mejorar su rendimiento.
“Con dicha arquitectura, se busca resolver una limitación clave la cual es la memoria finita a nivel de servidor. A medida que aumentan las capacidades de procesamiento, también incrementa la necesidad de mover grandes volúmenes de datos”, dijo Jason Hardy, VP de Tecnología de Almacenamiento de NVIDIA.
Con Vera Rubin, se integra la GPU Rubin, la CPU Vera, así como el propio acelerador de inferencia Groq 3 LPX y racks especializados. Para el almacenamiento y las redes, es así como la competencia por inteligencia artificial, se adentra en una nueva etapa.
Una de las particularidades de la nueva arquitectura del fabricante, es que cada pieza cumple una función específica, en torno al procesamiento. Con la idea, de mantener alimentadas las unidades de cómputo y evitar tiempos muertos en espera de datos.
Nueva arquitectura impulsa competencia por inteligencia artificial
Sin embargo, el desafío no es exclusivo de NVIDIA, ya que OpenAI presentó un nuevo procesador denominado Jalapeño. El cual se diseñó para minimizar el movimiento de datos y retrasos en comunicación, así la competencia por inteligencia artificial crece.
Es decir, la propuesta busca mantener las cargas de trabajo dentro de un sistema que está conectado. Con ello, se reduce la necesidad de trasladar la información entre los componentes para así agregar un valor al trabajar, con cargas de inteligencia artificial.
“Ahora determinadas operaciones logran mejoras de hasta tres veces con el nivel de aceleración de Vera. Algo que permite aprovechar mejor el rendimiento en términos de la memoria flash. Este avance, se traduce en una mayor eficiencia para los centros de datos con inteligencia artificial”, mencionó Hardy.
Por ello, mientras NVIDIA apuesta por coordinar las piezas especializadas, OpenAI se enfoca en reducir desde el diseño y la cantidad de datos que deben moverse. Ambas perspectivas buscan sacar ventaja, en esta competencia por inteligencia artificial (IA).
Finalmente, con esta estrategia NVIDIA busca consolidar su liderazgo en un mercado donde la IA redefine no sólo al hardware. Sino en el modo en que se conciben, ahora los centros de datos, planteando perspectivas de cara al futuro de la industria global.
Por Sergio F Cara/Notipress
