Ya que, la gobernanza en agentes inteligentes es un desacelerador que representa un desafío complejo para todo el sector productivo. Lo anterior, se reveló en el nuevo informe de Sinch enfocado en Agentic AI y se denominó “The AI Production Paradox”.
El documento mostró que el 74 % de las organizaciones, dio marcha atrás o desactivó a estos agentes de inteligencia artificial (IA). Los cuales, en su mayoría se empleaban en comunicación con clientes, esto se debió a diferentes problemas con gobernanza.
“Se debe considerar, que la gobernanza por sí sola no garantiza resultados. Ya que si fuera la solución, los equipos más maduros tendrían un menor índice. En términos de la desactivación, sin embargo nuestros datos apuntan a un problema más profundo”, dijo Daniel Morris, CPO de Sinch.
De hecho, el estudio sobre gobernanza en agentes inteligentes reveló que el 81 % de las organizaciones con sistemas de control más maduros frenan sus proyectos. Cabe destacar que en la encuesta participaron más de 2500 directivos, de diversos países.
En resumen, estos hallazgos del reporte contradicen la idea de que las organizaciones permanecen en fases piloto. Donde el 62 % ya tiene agentes de inteligencia artificial operando en producción, aunque enfrentan fallos sistémicos durante su despliegue.
A pesar de los retrocesos, el 98 % de las empresas planea aumentar su inversión en comunicaciones con inteligencia artificial durante 2026. Con esto se refleja un interés sostenido en la tecnología, ya que el reto no es solamente llevar la IA a la producción.
La industria debe mejorar en gobernanza de agentes inteligentes
De acuerdo con el reporte sobre gobernanza de agentes inteligentes, el sector laboral debe mantener su rendimiento y confiabilidad en IA. Así, la investigación mostró que las organizaciones más avanzadas no fallan menos, sino que detectan los fallos antes.
Al respecto, las tasas de reversión más altas reflejan un monitoreo más estricto, algo que permite identificar problemas, que otras compañías pasan por alto. Ese contexto convierte a la gobernanza, en la principal categoría dentro de estos programas de IA.
“Ahora los equipos de ingeniería dedican gran parte de su tiempo a la construcción de sistemas de seguridad. Esto en lugar de enfocarse en mejorar la experiencia del cliente. A este fenómeno lo denominó como el impuesto de los sistemas de control, que frenan la innovación”, acotó Morris.
En términos de inversión, el reporte sobre gobernanza de agentes inteligentes el cual realizó Sinch reveló algunos datos clave. Como que las empresas, ahora destinan más recursos a confianza, seguridad y cumplimiento (76 %) que al desarrollo de IA (63 %).
Sin embargo, los datos sugieren que la infraestructura de comunicaciones es el factor más determinante para un despliegue exitoso. Ya que alrededor del 87 % del total de los encuestados considera esencial y clave, contar con sistemas de alto rendimiento.
Finalmente, en México la situación contrasta con el panorama global donde la norma ISO/IEC 42001 establece estándares de supervisión humana en sistemas de IA. Por su parte, la consultora EY reporta que 94 % de los encuestados ya usa IA en su día a día.
