Actualmente, la IA en la industria petrolera genera una serie de beneficios a nivel de productividad y eficiencia. Sin embargo, crea una serie de desafíos en términos de la protección de la información, así las organizaciones deben adoptar algunas medidas.
Frente a dicho panorama, el sector energético se encuentra inmerso en un entorno cada vez más complejo. Ya que por un lado, la integración de las nuevas tecnologías busca hacer más eficientes las operaciones, pero también plantea retos en seguridad.
“El sector del petróleo y gas, no puede abordar la protección de datos desde una perspectiva única. Esto se debe a que los requerimientos de una plataforma offshore, son diferentes a las de una refinería o un centro de distribución”, dijo Michel Nieto, gerente comercial de Verticales en Genetec para México.
Un reporte de McKinsey & Company, mostró que más del 75 % de los líderes de las áreas servicios y equipos para campos petroleros. Consideran que la IA en la industria petrolera genera eficiencias operativas, pero menos del 25 % ya superó la fase piloto.
En el segmento upstream, que incluye sitios de producción y plataformas offshore, el desafío principal es mantener visibilidad a distancia. Para prevenir robo de equipos, accesos no autorizados, sabotaje y vandalismo, riesgos que requieren su verificación.
Adoptar IA en la industria petrolera implica ciertos riesgos
Por su parte la operación downstream como refinerías y centros de distribución se enfrenta a otra dinámica. Por la rotación constante tanto de los empleados como de contratistas, es por eso que la adopción de IA en la industria petrolera es complicada.
Debido a que el control de acceso y la gestión de áreas restringidas, son esenciales al momento de proteger a los colaboradores. Se debe contemplar, que la seguridad en downstream implica contar con la información precisa para afrontar una emergencia.
“Tanto la fragmentación de los datos como la integración de sistemas heredados, son obstáculos recurrentes dentro de dichas organizaciones. Por esto, superarlos es clave para aprovechar de manera efectiva toda la información que se genera, dentro de las operaciones cotidianas”, acotó el directivo.
Otra de las prioridades de la IA en la industria petrolera, es garantizar la continuidad de las operaciones en estas organizaciones. Si bien, la integración tecnológica puede aparecer como una solución, al centralizar la información se generan algunos riesgos.
En conclusión este sector industrial enfrenta un reto doble, por un lado aprovechar la transformación digital y por otro garantizar la seguridad operativa. Pero la clave está en reconocer, que cada entorno requiere estrategias adaptadas a sus requerimientos.
