Con la adopción de IA en aplicaciones empresariales como lo son las finanzas, los recursos humanos, compras, cadena de suministro, servicio al cliente y operaciones. Las entidades del sector productivo buscan generar soluciones, que aporten una serie de diferenciadores.
Más allá de solo de recomendar acciones, sino de ejecutarlas bajo parámetros claros que sean auditables. Al respecto, un estudio de McKinsey reveló que el 88 % de las compañías ya utiliza inteligencia artificial (IA), eso en al menos una función de negocio para su operación.
“Ahora, el software empresarial evoluciona desde sistemas que simplemente registran las actividades a sistemas que impulsan y ejecutan resultados de forma activa. Con esta nueva experiencia de desarrollo, clientes y socios pueden crear valor”, mencionó Chris Leone, VP ejecutivo de Desarrollo de Aplicaciones de Oracle.
La relevancia de la discusión sobre la IA en aplicaciones empresariales aumenta y es debido a que los procesos, se integran a nivel financiero, laboral y operativo. Es por esto, que Oracle anunció una nueva experiencia de desarrollo nativa de inteligencia artificial para su entorno.
Dicha propuesta permite, tanto a clientes como a socios crear y ejecutar la solución Fusion Agentic Applications dentro de Oracle Fusion Cloud Applications. Algo que responde a todos los nuevos requerimientos del mercado, que cada vez se torna más complejo y competitivo.
“Las aplicaciones generadas en Fusion Agentic Applications, se encuentran respaldadas por equipos de agentes especializados. Que se ejecutan de una forma nativa, dentro de la misma plataforma donde los objetos de negocio, flujos, seguridad, aprobaciones y capacidades de auditoría son parte de la plataforma”, acotó el directivo.
Sector productivo debe enfocarse en IA en aplicaciones empresariales
Según datos de la consultora Gartner, en 2028 el 33 % de la IA en aplicaciones empresariales captará las operaciones del sector productivo. También, se estima que 15 % de las decisiones cotidianas de trabajo se tomarán de manera autónoma, con agentes de inteligencia artificial.
No obstante, la compañía advierte que más de 40 % de los proyectos de agentes inteligentes podrían cancelarse para el año 2027. Esto debido a factores de riesgo, que incluyen un costo elevado, falta de claridad en el valor de negocio y con controles insuficientes para mitigarlos.
“Dicho enfoque, es fundamentalmente diferente del desarrolló de las automatización de IA desconectadas e intentar incorporar posteriormente controles empresariales. Sin embargo, la mayoría permanece en fases de piloto o experimentación, con apenas un tercio asegura comenzar a escalar sus programas”, dijo Leone.
En resumen, las iniciativas de IA en aplicaciones empresariales son una nueva categoría de software, con sistemas orientados a resultados. A diferencia de los agentes independientes o copilotos desconectados, las Fusion Agentic Applications operan dentro del mismo entorno.
Donde ya se gestionan los procesos críticos, lo que garantiza que la IA no funcione como una capa externa, sino como parte de las reglas de seguridad. Y de los demás mecanismos, que se enfocan en su propio control, finalmente con esto la empresa consolida su oferta de valor.
“En resumen, la brecha entre adopción y valor operativo sigue siendo evidente ante dicho contexto. Además surge la discusión sobre la inteligencia artificial de agentes, así el debate central no es únicamente desarrollar más agentes, sino definir con precisión dónde operan, qué datos usan y qué acciones ejecutan”, finalizó el directivo.
