En sondeos anteriores el Consejo de Innovación Digital identificó un conjunto de casos de uso de IA más frecuentes en México. En esta ocasión, se solicitó una evaluación sobre el impacto de la IA para el negocio, en escala de 1 a 10, donde 1 es bajo impacto y 10 es alto impacto.
Para identificar con mayor detalle la naturaleza del impacto, se realizó este ejercicio desde la óptica de las tres rutas de valor de cualquier empresa:
Generación de ingresos, más agilidad y eficiencia; y gestión de riesgos.
Considerando todas las evaluaciones, se observa un mundo polarizado: 44 % reporta alto impacto al negocio (calificaciones 8, 9 y 10). Mientras que 42 % tiene baja aportación de la IA (calificaciones 1 a 5), y el segmento intermedio (6 y 7) es apenas 14 %.
Sin embargo, 50 % de los consejeros señala gran impacto de la IA para mejora de la agilidad y la eficiencia, 45 % para generación de ingresos y 34 % para gestión de riesgos.
En síntesis, la IA está generando impactos positivos para aumento de la agilidad y la eficiencia en la mitad de las empresas del Consejo de Innovación Digital. Pero persiste una brecha importante de oportunidad.
Imagen 1: Impacto de la IA
También se realizó una evaluación del impacto al negocio de siete casos de uso de IA:
- Análisis de datos
- Análisis predictivo
- Automatización
- Desarrollo de software
- Atención a clientes
- Marketing
- Monitoreo de personal
Análisis de datos, análisis predictivo y automatización son las categorías con mayor impacto. Debido a la facilidad de uso de herramientas generativas y proyectos de automatización para ciertos procesos anteriormente manuales.
50 % o más de los consejeros les dan calificación alta (8 a 10). En contraste, monitoreo de personal y marketing son las de menor impacto.
Imagen 2: Impacto de casos de IA
Barreras para escalar el impacto de la IA
También se les solicitó a los participantes evaluar las barreras que han enfrentado para escalar el impacto de la IA en el negocio, en escala de 1 a 10. Donde 1 es una barrera que no ha afectado y 10 es una barrera grave que ha limitado mucho.
La brecha de habilidades (personal interno poco preparado) resultó ser la barrera más grave que enfrenta el Consejo de Innovación Digital para escalar el valor de los casos de uso de la IA.
En segundo y tercer lugar por su impacto negativo, se señalaron los silos de datos (fragmentados en los departamentos). Y datos de mala calidad (incompletos, inconsistentes o sesgados).
En cuarto y quinto lugar se identificaron la falta de estrategia IA (alineación e indicadores clave) y la resistencia y pobre gestión del cambio.
Imagen 3: Barreras para la IA
Conclusiones
La IA está generando impactos positivos para aumento de la agilidad y la eficiencia en la mitad de las empresas del Consejo de Innovación Digital. Pero persiste una brecha importante de oportunidad.
Análisis de datos, análisis predictivo y automatización son las categorías con mayor impacto de la IA. En contraste, monitoreo de personal y marketing son las de menor impacto.
Personal interno poco preparado, datos fragmentados en departamentos y de mala calidad fueron señaladas como las barreras más graves que enfrenta el Consejo de Innovación Digital para escalar el valor de la IA a sus negocios.
Por Ricardo Zermeño, fundador y director general de Select