Con la nueva iniciativa AION de Lenovo, se busca acelerar la adopción de inteligencia artificial (IA) mediante arquitecturas híbridas. Con esto, se refuerza el rol de la firma como habilitadora de soluciones completas, de dicha tendencia a nivel empresarial.
De hecho, AION se posiciona como un paso clave en la evolución de la compañía en el ecosistema digital global. Cabe destacar, que dentro de la propuesta se destaca la experiencia de Lenovo Brasil en la alta innovación y su compromiso con el desarrollo.
“Mediante este proyecto, se refuerza nuestra visión de que el futuro de la IA pasa por arquitecturas híbridas y flexibles. Más que ofrecer infraestructura, queremos apoyar a nuestros clientes en la construcción de entornos más eficientes”, dijo Ricardo Bloj, presidente de Lenovo Brasil.
En general, la iniciativa AION de Lenovo explora el potencial de la inferencia directa a nivel del procesador central (CPU) de última generación. Tal como es Intel Xeon 6 con Performance-cores, para brindar un enfoque adicional al uso tradicional de los GPUs.
Dicha estrategia, busca optimizar las cargas de trabajo de inteligencia artificial según las necesidades de cada aplicación. Con esto, se reducen costos y se aprovecha mejor la infraestructura existente, algo que representa valores agregados para el mercado.
“Con la integración del procesador Intel Xeon 6 con los aceleradores AMX, así como las optimizaciones de software como OpenVINO. Se demuestra cómo la inteligencia artificial corporativa puede ser más eficiente”, acotó Marcelo Bertolami, director del equipo de Ventas y Tecnología de Intel para América Latina.
Una mejor adopción de AI con la iniciativa AION de Lenovo
El lanzamiento de la iniciativa AION de Lenovo, se da en un contexto de una creciente demanda de capacidad computacional. Así como, altos costos asociados a las GPUs y por ello una característica del proyecto, es que dichas cargas se ejecutan con las CPU.
De este modo, se libera el rendimiento de las GPUs para enfocarse en las aplicaciones más críticas e intensivas. Así, la propuesta también atiende un desafío recurrente en los propios centros de datos, que consiste en la subutilización de los CPUs instalados.
“La intención es ayudar a las empresas, para acelerar proyectos de IA utilizando los recursos ya disponibles en sus entornos. Algo que reduce los tiempos de entrada en producción, aumenta la eficiencia operacional y amplía el retorno sobre la inversión en infraestructura”, agregó Bloj.
Los resultados iniciales de la iniciativa AION de Lenovo, muestran un alto desempeño para la inferencia en CPU. Con una alta velocidad de generación de once tokens, por segundo, todo esto sin la necesidad de las unidades de procesamiento gráfico GPUs.
Finalmente, este proyecto refuerza el posicionamiento estratégico del proveedor en torno a soluciones de inteligencia artificial híbrida. Qué se alinean con las tendencias de distribuir las cargas de trabajo entre CPU, GPU y los aceleradores especializados.
“Al ampliar la capacidad de inferencia directamente en la unidad de procesamiento, ayudamos a las empresas a reducir costos. Además de aumentar el throughput, para acelerar la adopción de aplicaciones de inteligencia artificial, dentro de los entornos reales de producción”, finalizó Bertolami.
