Aunque la inteligencia artificial (IA) en los negocios no es algo nuevo, su panorama ha cambiado radicalmente con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.
Este chatbot y el modelo de lenguaje de gran tamaño hicieron que la IA no fuera sólo una herramienta para científicos y especialistas en tecnología.
Y se convirtió en una herramienta accesible para todas las personas.
En el proceso, desencadenó una revolución tecnológica que será al menos tan disruptiva como el internet o incluso más, según la opinión de muchos expertos.
Sundar Pichai, gerente general de Google, ha afirmado que la IA tendrá un mayor efecto en la humanidad “que la electricidad o el fuego”.
Mientras Satya Nadella, gerente general de Microsoft, afirma que la IA generativa representa:
“La primera vez que una tecnología desarrollada en Silicon Valley beneficia las vidas de la gente común de una manera tan rápida y tangible”.
El impacto de la IA generativa en los negocios
Se espera que el surgimiento de la IA generativa tenga un enorme efecto en las empresas.
Goldman Sachs prevé que ésta tiene el potencial de aumentar el promedio anual de la productividad laboral en un 1.5 % a lo largo de un periodo de 10 años e incrementar el PIB global en un 7 %.
McKinsey es igual de optimista.
De acuerdo con su investigación, la IA generativa podría agregar de 2.6 a 4.4 billones anualmente en los 63 casos de uso analizados.
Además, la firma destacó que este estimado se duplicaría si en su pronóstico se incluyera el efecto de incorporar la IA generativa en los softwares utilizados actualmente para tareas ajenas a las analizadas.
Casi a todos los días surgen herramientas y casos de uso más nuevos, pero destacaré algunos de los usos más interesantes de la IA generativa.
Los casos de uso de la IA generativa en los negocios
Sector financiero
La IA generativa está siendo evaluada o usada en varios procesos, desde el mejoramiento de la evaluación del riesgo de préstamos y créditos.
Hasta la gestión del cumplimiento normativo, la detección de fraudes o el mejoramiento del servicio al cliente.
Por ejemplo, la versión más reciente de la herramienta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score utiliza la IA generativa para evaluar más de 180 atributos de riesgo en milisegundos.
Así genera una calificación que pronostique las probabilidades de algún tipo de fraude de tarjeta por fuerza bruta asistido por robots.
El VAAI Score operado por IA generativa tiene 6 veces más funciones de detección de fraude que los modelos anteriores.
Visa está desarrollando un modelo de IA generativa para combatir los fraudes por pruebas de tarjetas y ha logrado reducir el índice de falsos positivos en un 85 %.
Además, las compañías de servicios financieros perciben el gran potencial de la IA generativa para mejorar la toma de decisiones y el servicio al cliente.
Sector Salud
La atención médica ha sido uno de los principales beneficiados con la IA, desde el desarrollo de productos farmacéuticos hasta el cuidado de los pacientes.
Asimismo, la inteligencia artificial está siendo utilizada para automatizar las funciones administrativas.
Mejorar los análisis de imágenes médicas, ayudar en los diagnósticos y desarrollar programas de atención personalizada.
Uno de los casos de uso más emocionantes es el descubrimiento y los ensayos clínicos de medicamentos.
La IA generativa puede agilizar el proceso de identificar los compuestos para nuevos medicamentos y acelerar su desarrollo.
Un estudio realizado por el Boston Consulting Group reveló que la IA puede reducir el costo y el tiempode desarrollo y ensayos de medicamentos en un 25–50 %.
Lo cual permite que los medicamentos que salvan y cambian vidas lleguen más rápidamente al mercado.
Sector gobierno
Los gobiernos podrían convertirse en los mayores usuarios de la IA generativa debido al gran volumen de datos que manejan diariamente.
Y por los grandes distritos electorales a los que prestan servicio.
En el gobierno federal de EE. UU., los casos de uso para la IA surgieron con tanta rapidez que se creó una base de datos para darles seguimiento.
Actualmente, esta base de datos incluye más de 700 ejemplos de cómo usan la IA generativa las agencias y los departamentos.
Junto con el análisis de islas de calor urbano para proteger mejor a la población contra eventos climáticos extremos.
El análisis de retroalimentación no estructurada por parte de veteranos militares para mejorar la prestación de servicios.
Y la agilización del proceso de comparación de las nuevas solicitudes de patentes con las ya existentes.
Sector manufactura
Este segmento ya se ha beneficiado en gran medida con la IA y otras tecnologías avanzadas.
La IA generativa permitirá aumentar aún más la calidad y la eficiencia.
La inteligencia artificial está siendo utilizada para agilizar el diseño y el desarrollo de productos, y la calidad del monitoreo.
Así como para aumentar la precisión de la planificación de la producción y la gestión del inventario.
Conclusiones de IA
La pregunta no es si la AI llegará a su empresa, sino más bien cuándo —si es que aún no ha llegado—.
Para algunas empresas de tecnología e infraestructura de red como Vertiv sin duda, el potencial que tiene la IA para su organización es emocionante.
Por lo cual resulta importante identificar los cambios necesarios para facilitar su aventura hacia la IA generativa y maximizar el rendimiento de la inversión de sus casos de uso.
Esto incluye la adopción de tecnología data center avanzada y sistemas de infraestructura que puedan manejar grandes volúmenes de datos.
Así como soportar la computación intensiva requerida por los algoritmos de IA.
Por Martin T. Olsen, vicepresidente de soluciones globales integradas y en el borde en Vertiv
