Recientemente, F5 dio a conocer los resultados del Reporte de Estrategia del Estado de las Aplicaciones 2022 para América Latina, el cual concluyó que la transformación digital se está acelerando en diferentes industrias. Con la condición actual de que las personas están habituadas a realizar interacciones digitales para llevar a cabo actividades cotidianas.
Para mantenerse competitivos y relevantes en un mercado globalizado, la mayoría de las organizaciones de América Latina están transformando sus operaciones, ocho de cada diez encuestados de la región reportaron estar implementando proyectos activos para impulsar la transformación digital, en este sentido la inteligencia artificial es un factor clave.
La modernización de las aplicaciones se mantiene en AL en casi 9 de 10 organizaciones, ya que se emplean múltiples métodos de modernización, incluyendo adición de interfaces de programación de aplicaciones (APIs) y modernos componentes de aplicaciones, otro factor relevante es la flexibilidad del entorno multinube, con un nivel de adopción de 58 %.
Tres fases de la transformación digital y adopción en AL
1-Automatización de tareas o procesos: 24 %
2-Expansión digital y escalar operaciones con tecnología: 68 %
3-Negocios asistidos por inteligencia artificial: 51 %
Según el reporte, 46 % señalaron tener retos en ambientes multicloud relacionados con optimización en desempeño y combate a la dispersión de las aplicaciones. Adicionalmente, 83 % de las empresas en AL planean implementar en el entorno “edge” con cargas de trabajo de experiencia digital como prioridad para mejorar rendimiento en aplicaciones.
Otras prioridades de las empresas son los métodos de modernización en aplicaciones, operación computacional multinube, ciberseguridad, donde destacaron tendencias como Zero Trust, aplicaciones web y API (WAAP), así como la convergencia de tecnologías de información (IT) con las operativas (OT) además de las redes de nueva generación 5G.
En conclusión, la demanda de experiencias digitales rápidas y seguras es una prioridad en AL, también se busca implementar inteligencia artificial (AI) y aprendizaje de máquina (ML), por ello, es necesario contar con tecnologías que distribuyan aplicaciones de manera segura con telemetría y automatización en tiempo real, sin importar entornos o arquitecturas.
