Con la función Expected Return Yards, que consiste en una métrica impulsada por inteligencia artificial (IA) y aprendizaje de máquina (ML) que estima cuántas yardas ganarán los equipos especiales tras regresar una patada, esto utilizando datos de seguimiento de los jugadores enviados desde los sensores y procesadores integrados en sus protecciones.
Es así como el pronóstico estará disponible de 30 a 40 segundos después de la patada, la nueva función se encuentra en el sistema NFL Next Gen Stats (NGS), que proporciona estadísticas avanzadas que mejoran la experiencia de los aficionados al fútbol americano, el cual fue desarrollado en colaboración con Amazon Web Services (AWS).
Dicha estimación se crea desde el posicionamiento y la velocidad de los jugadores, específicamente bloqueadores y defensivos, en relación con el corredor que devolverá la patada, así se predice un rango de resultados basados en cada jugada, las Expected Return Yards son el resultado del promedio basado en devoluciones históricas en un modelo de ML.
La inteligencia artificial al servicio de los aficionados
Esta no es la única tecnología que AWS ha impulsado en conjunto con la NFL como parte de la plataforma, ya que, durante los últimos cinco años se han desarrollado diferentes estadísticas como el puntaje de pases, probabilidad de finalización, yardas en carrera esperadas, entre otras, en este sentido el machine learning ha sido fundamental.
La NFL ha realizado un seguimiento de una amplia variedad de estadísticas desde su creación, pero durante décadas estas fueron relativamente rudimentarias. Desde 2017, la NFL utiliza AWS como proveedor oficial de cloud y machine learning para la plataforma NGS, que proporciona datos de ubicación, velocidad y aceleración en tiempo real.
Dicha plataforma aprovecha la amplitud y profundidad de los servicios de AWS, ya sean de cómputo, almacenamiento, bases de datos, análisis y machine learning para visualizar la acción en el campo y obtener estadísticas avanzadas en tiempo real, así tanto fanáticos como canales de televisión, entrenadores y equipos pueden beneficiarse de los datos.
