Actualmente, los data centers con IA son un factor clave para la revolución digital que se vive en el mercado, tanto a nivel local como regional. Donde, el avance acelerado de la adopción de la inteligencia artificial (IA) va transformando radicalmente a dicha infraestructura digital.
Con eso, se posiciona al mundo en una nueva etapa de desarrollo a nivel tecnológico, la cual exige una mayor preparación con visión estratégica. Otro aspecto a considerar, es una mayor demanda en capacidad de cómputo, para entrenar y operar los modelos avanzados de la IA.
“El avance de la inteligencia artificial eleva la demanda energética de las infraestructuras, de los centros de datos a nivel global. Sin embargo, lejos de ser un obstáculo ésta dinámica abre una oportunidad para modernizar la infraestructura eléctrica”, dijo Amet Novillo, presidente de la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC).
Al respecto, la asociación advierte que la integración entre IA y dichas infraestructuras serán un factor determinante para definir el liderazgo del sector. Ya que las nuevas aplicaciones del mercado demandan data centers con IA, que integren infraestructura de alta especialización.
Es decir, los modelos de inteligencia artificial generativa (Gen AI) y de agentes (Agentic AI) así como el cómputo de alto rendimiento requieren de hiperespecialización. Con un ecosistema de consumo energético más eficiente, con protocolos de ciberseguridad mucho más sólidos.
“Además, es necesario adoptar esquemas de energías limpias y fortalecer la competitividad digital de México. Es decir, los centros de datos no representan un desafío en relación con el consumo de energía, más bien son catalizadores de inversión, innovación y desarrollo a nivel económico”, mencionó el directivo.
A través de data centers con IA la industria es más competitiva
Por su parte, la sostenibilidad se convierte en la nueva moneda de competitividad para toda la industria, esto a nivel global. Por ello, los data centers con IA deben ser capaces de operar con altos estándares energéticos y adoptar una mayor integración con energías renovables.
En términos de negocio, es posible atraer inversión global, habilitar el nearshoring digital y responder a las exigencias que la IA impone al sector. Adicionalmente, el escalamiento de la IA no se basa únicamente en utilizar más energía, sino en optimizar el consumo de recursos.
“Los centros de datos de la actualidad, requieren de una planeación alrededor del consumo de energía a largo plazo. Donde, se priorice la certidumbre regulatoria e inversión en redes para así habilitar un crecimiento ordenado y sostenible, de la infraestructura digital a lo largo de todo el país”, compartió Novillo.
Para que los data centers con IA sean más eficientes, se pueden implementar soluciones de eficiencia térmica, optimización de hardware y software inteligente. Así como una serie de prácticas avanzadas, esto en términos de administración en el consumo de energía eléctrica.
Finalmente, la industria enfrenta desafíos estructurales que definen la agenda de inversión y por ejemplo, el suministro eléctrico ahora es una prioridad. Ya que no se trata solamente de la disponibilidad, sino de contar con fuentes de energía renovable, competitiva y escalable.
“Como parte del debate sobre si la IA hace insostenible el consumo energético, la evidencia apunta en la dirección contraria. Debido a que los centros de datos están migrando hacia los modelos de mayor densidad y menor consumo, impulsados por plataformas más eficientes en cada componente”, finalizó el directivo.
