viernes 1 marzo, 2024
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Hewlett Packard Enterprise (HPE) renueva arquitectura nativa de inteligencia artificial

Con dicha iniciativa, la firma busca impulsar la transformación empresarial con la integración de plataformas abiertas de IA con soluciones de nube híbrida. Adicionalmente, presentó una solución de IA Generativa para ámbitos empresariales, que creó en conjunto con NVIDIA.

En el marco del foro HPE Discover Barcelona 2023, Hewlett Packard Enterprise presentó una serie de soluciones de nube híbrida y nativas de inteligencia artificial (IA), la cual está enfocada en el desarrollo de aprendizaje automático (ML), análisis de datos, almacenamiento de archivos optimizado con IA e inferencia de IA y servicios profesionales.

Estas soluciones integran tecnologías de nube híbrida, supercomputación y software de IA/ML, así las organizaciones pueden basar su crecimiento en la propia IA con ciclos de proyecto más ágiles desde el borde hasta el cloud. En este sentido, HPE consolida su arquitectura de inteligencia artificial para ser más competitivos en conjunto con el canal. 

Cinco puntos clave de la arquitectura de inteligencia artificial de HPE

1-Línea de datos prioritaria: Gestiona datos públicos y propietarios en TI multigeneracional

2-Diseño híbrido: Permite ejecutar la IA desde el borde hasta cloud, esto con seguridad 

3-ADN de supercómputo: Integrado y sostenible para entrenar modelos más grandes

4-Software de gestión de ciclo de vida de IA: Acelera flujos de trabajo y entrenamiento

5-Interconexiones de alto rendimiento: Conectividad inteligente y gestión de tráfico

Estrategia y arquitectura de inteligencia artificial de HPE genera mejores negocios

Actualmente, la plataforma cloud HPE GreenLake está en una posición estratégica para dar seguimiento a proyectos de tecnología basados en dicha arquitectura nativa de IA abierta, con múltiples beneficios. Adicionalmente, el proveedor mostró una solución de IA Gen empresarial desarrollada en colaboración con NVIDIA, la cual ya está preconfigurada.

Al estar lista para usarse, se optimiza el tiempo de obtención de valor, al mismo tiempo que se acelera el entrenamiento de los modelos de IA con conjuntos de datos privados. Con dicha iniciativa, HPE consolida su arquitectura de inteligencia artificial, ya que proporciona e integra supercomputación con herramientas de software para desarrollar estas aplicaciones.

Cuatro aspectos determinantes de la renovación del software HPE Ezmeral

1-Acelera generación de perspectivas: Esto a lo largo del todo el ciclo de vida de análisis con la potencia de una plataforma de datos híbridos optimizada con GPU y CPU con gestión

2-Mejor entrenamiento: Optimización de modelos en Unified Analytics, esto es posible con la profunda integración en el software HPE Machine Learning Development Environment

3-Optimiza asignaciones de GPU de NVIDIA: En todas las cargas de trabajo y usuarios con las capacidades de detección de GPU, dentro del software HPE Ezmeral Unified Analytics

4-Mayor integración de terceros: Esto a través de Whylogs que permite la observación de modelos, adicionalmente con Voltron Data ofrece consultas aceleradas basadas en GPU    

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