En el marco del foro HPE Discover Barcelona 2023, Hewlett Packard Enterprise presentó una serie de soluciones de nube híbrida y nativas de inteligencia artificial (IA), la cual está enfocada en el desarrollo de aprendizaje automático (ML), análisis de datos, almacenamiento de archivos optimizado con IA e inferencia de IA y servicios profesionales.
“Con el surgimiento de la inteligencia artificial generativa (GenAI), las empresas se están percatando rápidamente de que tanto los datos como las demandas informáticas para operar los modelos de IA de manera eficaz requiere una estrategia fundamentalmente diferente en torno a la tecnología” compartió Antonio Neri, presidente y CEO de HPE.
Estas soluciones integran tecnologías de nube híbrida, supercomputación y software de IA/ML, así las organizaciones pueden basar su crecimiento en la propia IA con ciclos de proyecto más ágiles desde el borde hasta el cloud. En este sentido, HPE consolida su arquitectura de inteligencia artificial para ser más competitivos en conjunto con el canal.
“A través de nuestras soluciones nativas de IA y nube híbrida, las organizaciones podrán aprovechar por completo las perspectivas de sus datos para revolucionar la innovación en producto, así como la interacción con sus clientes. De esta manera, se obtiene todo el potencial de Gen AI para transformar tanto empresas como industrias” agregó el CEO.
Cinco puntos clave de la arquitectura de inteligencia artificial de HPE
1-Línea de datos prioritaria: Gestiona datos públicos y propietarios en TI multigeneracional
2-Diseño híbrido: Permite ejecutar la IA desde el borde hasta cloud, esto con seguridad
3-ADN de supercómputo: Integrado y sostenible para entrenar modelos más grandes
4-Software de gestión de ciclo de vida de IA: Acelera flujos de trabajo y entrenamiento
5-Interconexiones de alto rendimiento: Conectividad inteligente y gestión de tráfico
Estrategia y arquitectura de inteligencia artificial de HPE genera mejores negocios
Actualmente, la plataforma cloud HPE GreenLake está en una posición estratégica para dar seguimiento a proyectos de tecnología basados en dicha arquitectura nativa de IA abierta, con múltiples beneficios. Adicionalmente, el proveedor mostró una solución de IA Gen empresarial desarrollada en colaboración con NVIDIA, la cual ya está preconfigurada.
“La solución elimina la complejidad de desarrollar e implementar una infraestructura de GenAI con una plataforma completa de optimización e inferencia de IA de ambas firmas. Está diseñada para que la empleen grandes corporativos, instituciones de investigación y organizaciones gubernamentales que buscan optimizar este tipo de modelos” apuntó Neri.
Al estar lista para usarse, se optimiza el tiempo de obtención de valor, al mismo tiempo que se acelera el entrenamiento de los modelos de IA con conjuntos de datos privados. Con dicha iniciativa, HPE consolida su arquitectura de inteligencia artificial, ya que proporciona e integra supercomputación con herramientas de software para desarrollar estas aplicaciones.
“Sin duda, la IA generativa está inspirando a las empresas a reinventar sus negocios utilizando sus propios datos como propulsores de la transformación digital. Nuestra colaboración con HPE ayudará a las empresas a aprovechar la computación acelerada para adoptar dicha tendencias” finalizó Manuvir Das, VP de Computación Empresarial en NVIDIA.
Cuatro aspectos determinantes de la renovación del software HPE Ezmeral
1-Acelera generación de perspectivas: Esto a lo largo del todo el ciclo de vida de análisis con la potencia de una plataforma de datos híbridos optimizada con GPU y CPU con gestión
2-Mejor entrenamiento: Optimización de modelos en Unified Analytics, esto es posible con la profunda integración en el software HPE Machine Learning Development Environment
3-Optimiza asignaciones de GPU de NVIDIA: En todas las cargas de trabajo y usuarios con las capacidades de detección de GPU, dentro del software HPE Ezmeral Unified Analytics
4-Mayor integración de terceros: Esto a través de Whylogs que permite la observación de modelos, adicionalmente con Voltron Data ofrece consultas aceleradas basadas en GPU
