Frente a la revolución tecnológica, la manufactura industrial e inteligente se consolida como un motor del sector productivo a nivel global. Ya que dicho segmento, se encuentra ante un momento donde los factores geopolíticos y económicos pueden comprometer su operación.
Es por ello, que la seguridad de las cadenas de suministro es un aspecto estratégico y es así que la tecnología redefine su futuro inmediato. Con esto, la digitalización ya dejó de ser un proyecto aspiracional, para convertirse en un requisito estratégico dentro de las compañías.
Algo que se debe a que las organizaciones, que no invierten en capacidades digitales corren el riesgo de quedar rezagadas. Todo dentro de un mercado cada vez más fragmentado y que es más competido, eso se anunció como parte del estudio “KPMG Global Tech Report 2026”.
Donde se confirma que la manufactura industrial e inteligente, es uno de los segmentos más avanzados en preparación tecnológica. Por esto, la transición de pruebas aisladas hacia unas implementaciones significativas de inteligencia artificial (IA), esto es una señal de madurez.
En general, los beneficios financieros reportados por casi la mitad de los líderes consultados demuestran que la digitalización genera valor tangible. Es así como, la eficiencia operativa se mantiene como una prioridad, pero la ciberseguridad se posiciona como un eje estratégico.
Sin embargo, la gestión de datos aún es el talón de Aquiles del sector debido a que los silos de información limitan la capacidad de la propia IA. Debido a que sin una gobernanza sólida, cualquier avance corre el riesgo de ser solo una promesa y se comprometen otros factores.
El mercado debe apostar por una manufactura industrial e inteligente
Por eso la paradoja es evidente, donde la IA promete transformar a este sector pero su éxito depende de algo tan básico como la calidad y disponibilidad de los datos. De tal manera, que la manufactura industrial e inteligente es un cimiento sólido, para construir el futuro digital.
Es decir, el reto no es solo tecnológico sino cultural y por su parte las organizaciones deben aprender a redefinir sus indicadores de desempeño. Ya que los KPI tradicionales, no reflejan adecuadamente el impacto de la inteligencia artificial, algo que obliga a diseñar nuevos marcos de medición.
Así, la colaboración interfuncional emerge como un factor crítico donde la adopción de IA no puede quedar confinada al área de tecnologías de la información. De este modo, se requiere mayor coordinación entre negocio, seguridad y gestión de riesgos para una mejor adopción.
En general, la manufactura industrial e inteligente se convierte en un laboratorio enfocado en la alta innovación donde la prudencia convive con la ambición. Sin embargo, este mayor valor radica en combinar la IA con otras tecnologías, para así crear modelos más resilientes.
Con eso, las aplicaciones de IA en manufactura son diversas y van desde el mismo control de calidad predictivo, así como la reducción de tiempos de inactividad. A esto, se agregan otros aspectos como la personalización de productos y el soporte de estas funciones corporativas.
Finalmente, el sector reconoce que la ventaja competitiva sostenible dependerá no solo de la tecnología. Sino también de la capacidad de definir modelos de gobernanza eficaces, así como el fomentar un uso más ético y responsable de estos modelos de inteligencia artificial.
