Dentro del contexto actual del mercado global, la economía del país está frente a una gran oportunidad de crecimiento. Esto se debe a que la competitividad de México se beneficia del nearshoring e inteligencia artificial (IA), con ello se impulsa el crecimiento del mercado local.
Esta tendencia, se debe a que las empresas globales buscan ubicar sus operaciones cerca de su mercado principal, en este caso Estados Unidos. En este sentido, tendencias como la IA es clave para el crecimiento del sector empresarial del país, ya que potencia su competitividad.
“Después de la pandemia, se espera un periodo de ajuste y equilibrio en la adopción de tecnologías logísticas. Esto está influenciado, tanto por las condiciones económicas globales como las propias necesidades del mercado”, declaró Álvaro Echeverría, CEO de SimpliRoute.
Es así como, en México el nearshoring y la Inteligencia Artificial ofrecen diferentes beneficios estratégicos. Al proporcionar rápida velocidad de respuesta, en todos los procesos logísticos, lo que permite a las empresas mantener su producción, para así obtener mejores resultados.
Se debe hacer énfasis en que dicha tendencia, no se limita a empresas con grandes recursos financieros. Ya que se ha extendido a todo tipo de organizaciones, de la logística moderna, a esto se suma una serie de soluciones digitales, que optimizan todos los procesos de logística.
“Este proceso será continuo, ya que dependerá tanto de las capacidades como necesidades económicas del mercado. El cual está dominando el escenario económico a nivel global, así se responde a las nuevas exigencias de los usuarios, sin importar su giro”, acotó el directivo.
Mayor competitividad de México en nearshoring con inteligencia artificial
A través de la adopción de soluciones tecnológicas, las empresas de logística pueden ser más eficientes a nivel operativo. Para reducir costos e incrementar su agilidad y tener una mayor capacidad de adaptarse a las demandas actuales del mercado, ya sea a nivel global o local.
Sin embargo, la adopción de nearshoring e inteligencia artificial en México también presenta una serie de desafíos. Como la gestión de grandes volúmenes de datos y la adaptación a los requerimientos cambiantes del mercado, de este modo se abren nuevas áreas de negocios.
“El rápido progreso en la adopción de estrategias basadas en inteligencia artificial también plantea desafíos importantes. En términos de seguridad y capacitación del personal, por lo tanto se deben adoptar las medidas necesarias para solucionarlos”, compartió Echeverría.
Según el estudio State of Logistics de SimpliRoute, actualmente las operaciones logísticas muestran que el 59.93 % sigue procesos de mejora continua. Además, un significativo 20.2 % declara enfrentar desafíos considerables, que están vinculados a la eficiencia del transporte.
Otros desafíos en logística son la implementación de tecnología, automatización y retos en la cadena de suministro global. Por esto, el nearshoring e inteligencia artificial en México abre una serie de oportunidades de crecimiento e innovación, esto en todo el sector empresarial.
“Por ello, es crucial que gobiernos corporativos, empresas privadas y aparatos estatales se enfoquen en dichos retos. Para abordar dichos desafíos con cuidado adoptando las medidas necesarias para garantizar una implementación segura y eficiente de IA”, finalizó el directivo.