F5 dio a conocer 5 tendencias tecnológicas que, de acuerdo con su análisis de datos y patrones emergentes, definirán el rumbo de la tecnología en 2026.
Estos planteamientos no deben entenderse como predicciones, sino como pronósticos fundamentados. Basados en la observación cuidadosa de tendencias que ya están en movimiento, según explicó Lori Mac Vittie, ingeniera y evangelista principal de F5.
“Más que predecir el futuro, se trata de prestar atención a aquellas señales del presente que muchos pasan por alto. No adivino lo que viene; extrapolo lo que ya se está moviendo y evalúo qué tan rápido está ganando impulso”, señaló Mac Vittie.
Con este enfoque, F5 identifica a la inferencia como el hilo conductor que une las cinco tendencias clave para 2026:
1.- La inferencia se convierte en el principal centro de costos, superando a la capacitación
Según Mac Vittie, las organizaciones invertirán más en infraestructura de inferencia -servicio, escalabilidad y latencia- que en el entrenamiento de modelos.
A diferencia de la capacitación, que ocurre por episodios, la inferencia opera de forma continua. Investigaciones de F5 muestran que el 80 % de las organizaciones ya gestionan sus propios servicios de inferencia, consolidándolos como cargas de trabajo de primera clase.
Este cambio impactará directamente en áreas críticas de TI como rendimiento, capacidad, energía y ubicación de la infraestructura. Obligando a rediseñar arquitecturas originalmente pensadas para la capacitación.
2.- La inferencia como Servicio (IaaS) se vuelve una apuesta segura
Los actuales servicios de alojamiento de modelos evolucionarán hacia ofertas completas de inferencia como servicio. Cerca del 78 % de las organizaciones dependerán de este modelo en 2026; así, empresas más pequeñas competirán sin necesidad de poseer infraestructuras complejas.
Además, se abrirán oportunidades para mercados de inferencia de baja latencia y nuevos esquemas de SLA, reduciendo la barrera de entrada para la IA en tiempo real.
3.- La IA agéntica impulsa la inferencia hacia nuevos dominios
Con el avance de la IA agéntica, la inferencia dejará de limitarse a predicciones estáticas y se integrará en bucles continuos de interacción. Tales como la planificación, la gestión de estados y el diálogo.
Gartner estima que para 2026 el 40 % de las aplicaciones empresariales incorporará agentes especializados.
Lo que exigirá menor latencia, enrutamiento inteligente, mayor uso de caché y una convergencia cada vez más difusa entre la inferencia en la nube y en el borde.
4.- La inferencia en el borde se vuelve convencional
La necesidad de respuestas en tiempo real y la limitada tolerancia a la latencia impulsarán la inferencia hacia entornos edge e híbridos.
Casos como VR/AR, sistemas autónomos, IoT y aplicaciones industriales demandarán este enfoque. Apoyados por hardware especializado, aceleradores de pequeño tamaño y modelos optimizados que se adapten entre la nube y el borde.
5.- Gobernanza y explicabilidad se vuelven obligatorias
El crecimiento de la inferencia traerá consigo mayores exigencias regulatorias y de cumplimiento. Las organizaciones deberán garantizar decisiones rastreables, explicables y auditables.
De acuerdo con la firma, el 87 % de las grandes empresas ya utiliza controles de acceso basados en roles para proteger avisos y registros. Anticipando un entorno donde la confianza será tan relevante como el rendimiento o el costo.
Conclusión
Para Mac Vittie, estas 5 tendencias tecnologicas confirman que la inferencia ya no es simplemente otra carga de trabajo.
“La inferencia se ha convertido en el nuevo entorno de ejecución que pone a prueba muchas de las suposiciones arquitectónicas heredadas de la era de la nube. Seguridad, soberanía y control no son palabras de moda; son la base de la confianza en una empresa impulsada por IA”, afirmó.
De cara a 2026, F5 concluye que las organizaciones que traten la inferencia como infraestructura crítica -y no como una aspiración- estarán mejor preparadas cuando la expectación en torno a la IA disminuya.
“Si hubiera que resumir 2026 en una sola palabra, esa palabra sería: inferencia”, concluyó Mac Vittie.