En AWS re:Invent 2025, Amazon Web Services presentó su apuesta total por la Agentic AI Era impulsada por infraestructura avanzada y agentes autónomos.
El evento en Las Vegas destacó inversiones estratégicas para acelerar despliegues de IA en empresas de todas las industrias y tamaños. AWS reportó ingresos de 132 mil millones de dólares anuales con crecimiento de doble dígito sostenido y necesidad de alianzas clave en IA.
Su visión para la Agentic AI Era se apoya en el diseño de chips propietarios, integración y desarrollo de modelos fundacionales, guiños a ofertas multi-cloud. Y, despliegue de infraestructura en las instalaciones de los clientes.
Punta de lanza con soluciones avanzadas
AWS lanzó AI Factories como infraestructura dedicada en instalaciones de clientes para extender capacidades similares a Outposts mejoradas.
La oferta aprovecha inversiones actuales y habilita flujos de trabajo críticos con baja latencia y control de datos altamente regulados.
Por otro lado, la alianza AWS y NVIDIA sumó mejoras en chips Trainum con rendimiento 6x para entrenamiento de modelos y tareas de inferencia complejas.
AWS confirmó que su enfoque prioriza desempeño, optimización energética y reducción de costos en cargas IA de misión crítica.
Modelos y agentes en la Agentic AI Era
AWS amplió su catálogo de modelos fundacionales mediante Bedrock ofreciendo alternativas de OpenAI, Google, Meta, Anthropic y modelos propios.
Se presentó AWS Nova 2 con versiones Lite, Pro y Sonic capaces de procesar texto, imágenes, conversaciones y razonamiento multimodal. También anunció Nova Omni para gestionar tareas con texto, imagen, video y audio integrando capacidades avanzadas de análisis.
Las herramientas Amazon Nova Act y Nova Forge impulsan creación de agentes para automatizar flujos sin programar infraestructura compleja. Bedrock y SageMaker recibieron capacidades serverless para escalar agentes personalizados con control total en entornos empresariales seguros.
AWS debutó Bedrock AgentCore para gobernanza, memoria, cumplimiento, políticas y monitoreo en tiempo real de agentes en producción. Los módulos administran razonamiento, interacción con sistemas internos, salvaguardas y calidad de respuestas en operaciones automatizadas.
Este marco permite a las empresas pasar de pruebas aisladas a automatización confiable de procesos con lenguaje natural.
Asimismo, AWS desplegó agentes especializados como Amazon Quick para análisis profundo y automatización basada en insights ejecutables inmediatos.
Sumó AWS Transform Custom para modernizar código heredado reduciendo deuda técnica mediante agentes autónomos especializados. También lanzó KIRO Autonomous Agent para desarrollar software con contexto persistente y generación continua de componentes.
AWS Security Agent automatiza pruebas de seguridad y penetración mientras reduce riesgos en arquitecturas empresariales complejas.
Por su parte, AWS DevOps Agent disminuye la fatiga operativa priorizando alertas críticas y liberando capacidad técnica para tareas estratégicas.
Así, la Agentic AI Era posiciona a AWS como eje de infraestructura, modelos y automatización avanzada para modernizar negocios globales.
Con este ecosistema, AWS permite escalar autonomía operativa, reducir costos y acelerar innovación en ciclos de desarrollo continuo. La propuesta integra herramientas, chips, modelos y agentes que fortalecen la competitividad en la transformación digital empresarial.