En el último año se ha observado la llegada de nuevos inversores extranjeros a México, sobre todo por la parte de la industria manufacturera, que ha traído consigo crecimiento económico para el país.
De acuerdo con datos de la Asociación para la Tecnología de Manufactura (AMT, por sus siglas en inglés) para América Latina, la industria mexicana proyecta ventas superiores a los 300 millones de dólares en los próximos cinco años, ante una demanda creciente de productos manufacturados.
Y es que, de acuerdo con SAS, la manufactura además de impulsar y hacer crecer la economía mexicana necesita un reforzar y optimizar procesos. Es por ello que, considerar al análisis de data como la herramienta para la prevención de riesgos y retrasos en la cadena de valor, debido a que, con la información generada por la industria es posible optimizar procesos.
En este contexto, para evitar retrasos u otras situaciones en la industria manufacturera, el análisis de datos presenta soluciones como cadenas de suministro en las demandas de producción para así, evitar todo tipo de desperdicios y gastos que no generen beneficios a los manufactureros.
Cross industry: el aliado para la manufactura
De acuerdo con datos de NTT DATA y en colaboración con BID Invest Transformación Digital de Manufactura en América Latina y Caribe, el sector manufacturero de América Latina y el Caribe es el segundo con mayor aporte al PIB de la región (15.7 %). Al menos en 2022, según datos de la AMT, la industria manufacturera mexicana estimó una inversión de 3 mil 500 millones de dólares en tecnología.
La prevención y análisis permite anticipar y/o detectar las fallas para no detener producciones que tengan repercusiones a nivel económico. Para un panorama más amplio y aplicado, las soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial permiten conocer al sector en diferentes niveles como de productos a servicios, procesos, estrategias, modelos de negocio. Para esto, los manufactureros tienen la posibilidad de identificar transacciones fraudulentas y evitar costos escondidos.
El análisis de datos se encarga, también, de ejecutar un proceso de cruce entre todas las industrias involucradas en el desarrollo de productos. La gestión de datos propuesta mediante el software: SAS Viya, para la simplificación de datos y crear modelos para comprender todos los movimientos que suceden en el cruce de industrias. Además, de esto y con el objetivo de mejorar, SAS estará invirtiendo mil millones de dólares durante los próximos tres años en el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas e IA.
El experto detalló que la tecnología no sólo se involucra en los procesos y el mantenimiento de las industrias. “La evolución y avance en tech es creciente, cuando comenzó a hablarse de la industria 4.0 y la transición a 5.0 se convirtió en un tema complejo; en Latinoamérica aún estamos en el desarrollo, pero el trabajo se está orientando a la data ethics para beneficiar a la población”, menciona Ernesto Cantú.
El futuro de la industria manufacturera mexicana
La inversión extranjera en México ha ido en aumento, sobre todo después del anuncio de la llegada del nearshoring al país y que ha traído especulaciones importantes por las ventajas competitivas, así como nuevas tecnologías aplicadas al sector manufacturero. Según datos del Consejo Nacional de la Industria Manufacturera de Exportación (index), México estaría recibiendo 11 mil millones de dólares de nuevas inversiones en 2023.