Las celebraciones decembrinas traen consigo felicidad e ímpetu para la mayoría de las personas pero para otras representa tristeza y depresión, esto en especial cuando la crisis económica no muestra señales de recuperarse con la rapidez necesaria. Con ello, el desplante o expresión de una persona se refleja en la acumulación de cansancio o estrés.
Para mejorar el servicio terapéutico, algunos investigadores analizan si la Inteligencia Artificial (IA) puede brindar soporte de terapia, esto a través del uso de redes neuronales digitales. Las cuales están disponibles de forma gratuita y que fueron entrenadas en la detección de seis emociones básicas, felicidad, sorpresa, ira, disgusto, tristeza y miedo.
Esta iniciativa empleó más de 30 mil fotos faciales, donde la plataforma de IA analizó los datos de vídeo de las sesiones de terapia con un total de 23 pacientes con patología límite de la personalidad dentro del Centro de Computación Científica de la Universidad de Basilea. Así el equipo de alto rendimiento procesó más de 950 horas de terapias grabadas en vídeo.
Un mejor soporte terapéutico por depresión de Año Nuevo con inteligencia artificial
Dicho estudio fue publicado en Psychopathology, donde destacaron las comparaciones estadísticas entre el análisis de tres terapeutas capacitados y el propio sistema de IA mostraron un notable nivel de acuerdo. De hecho, la IA evaluó las expresiones faciales de manera tan confiable como un humano, también fue capaz de detectar emociones fugaces.
Es decir, emociones en el rango de milisegundos, como una breve sonrisa o disgusto, las cuales tienen el potencial de ser pasadas por alto por terapeutas o se perciben inconscientemente. Por lo tanto, el sistema de IA brinda un mayor nivel de sensibilidad en comparación con los terapeutas capacitados, así se puede brindar un mejor tratamiento.
En conclusión, la inteligencia artificial puede brindar soporte terapéutico y convertirse en una herramienta importante de investigación. Además podrían utilizarse para el análisis de las grabaciones de vídeo existentes, con el fin de detectar momentos emocionalmente relevantes en una conversación, esto de manera más fácil y directa para los especialistas.
Por: Gustavo Torres/Notipress
