En la actualidad, la perspectiva sobre inteligencia artificial y su adopción dos años después del lanzamiento de ChatGPT, es determinante. Ya que produjo un cambio fundamental en la conciencia, actividad y deseo de implementar proyectos de IA, con su variante generativa.
Para Pure Storage, las decisiones aún están impulsadas por el miedo a perderse algo o el miedo a perder competitividad. Ya que las organizaciones quieren explorar todas las opciones, así los directivos buscan integrarla en su áreas e impulsar la innovación.
De hecho, los beneficios potenciales a menudo parecen superar los riesgos así como la falta de dirección de los proyectos de IA. Esto ha llevado a que los proyectos de IA arranquen sin una consideración profunda, sobre estos resultados finales y los beneficios a nivel comercial.
Si bien las perspectivas sobre inteligencia artificial y su adopción, son un atractivo para los presupuestos empresariales. Por ello, el sector empresarial está en las primeras etapas de desarrollo e implementación, así es necesario garantizar un eficiente retorno de inversión.
Con este enfoque derrochador hemos llegado al punto máximo en la toma de decisiones que son frenéticas e impulsadas por la publicidad. Así muchos proyectos recibieron luz verde, sin una reflexión a largo plazo sobre la estrategia y el retorno de la inversión de estos proyectos.
También se deben considerar los costos, ya que tanto el entusiasmo como el gasto libre se han visto frenados. Debido a que muchas organizaciones buscan controlar sus presupuestos y entender de dónde viene el retorno de la inversión, así como el costo total de propiedad.
Por una perspectiva sobre inteligencia artificial más eficiente
Al embarcarse en un proyecto de este tipo, las consideraciones clave incluyen el cómo experimentar, sin comprometer el financiamiento. Dentro de la perspectiva de inteligencia artificial, tanto el almacenamiento como el cómputo son fundamentales para estas iniciativas.
Un ejemplo de esto, es la adquisición de GPUs, que no se usarán durante 18 meses, con ello se convierten en un recurso costoso sin emplear. Por eso, es mejor contar con la capacidad de escalar hacia arriba o abajo, así tener los costos bajo control y ofrecer valor a largo plazo.
Por su parte, las organizaciones deben poder escalar sin tener que desperdiciar los recursos informáticos. Al respecto, la nube es una buena opción para hacer una prueba de concepto, experimentar y ajustar, descubrir el potencial, mapear el valor comercial y planear el futuro.
Esto puede ser más costoso, así un proyecto de adopción de IA puede generar gastos insostenibles. La perspectiva sobre inteligencia artificial, es una realidad en donde las empresas no saben hacia dónde se dirigirá durante el próximo semestre e incluso el año.
También se deben considerar los modelos como servicio, que eliminan las conjeturas del consumo. Dada la dependencia de la IA de los datos, una de las capacidades clave que puede respaldar esta incertidumbre es un modelo de almacenamiento como servicio (SaaS).
Es momento de que las organizaciones adopten un enfoque de financiación de vuelta a lo básico, considerando el impacto comercial. Otro factor a tener en cuenta es la probabilidad de éxito; la estrategia detrás del proyecto y cómo mejorar las interacciones de los procesos.
Por Douglas Wallace, gerente de Ventas Distrital, América Latina y el Caribe (Excepto Brasil) en Pure Storage