Para muchos de nosotros, hablar de herramientas para diagnóstico de enfermedades como el cáncer de mama nos lleva a pensar en sofisticados aparatos médicos, dejando de lado el uso de tecnologías como los analíticos, la data, inteligencia artificial y hasta la nube que pueden ser grandes aliados para un diagnóstico médico oportuno.
Y vaya que se requiere trabajar en temas de tratamiento oportuno contra el cáncer de mama, pues de acuerdo con especialistas, esto puede elevar las probabilidades de supervivencia de las mujeres al 90% o más.
En este sentido, las tecnologías de la información han avanzado mucho. Por ejemplo, hoy, a través de la data es posible recabar información de los análisis clínicos y realizar un análisis de correlación con la historia clínica de algunos pacientes, con ciertos padecimientos diagnosticados.
Esto permite entender cuando algunos síntomas pueden derivar en un problema de salud, en este caso, de cáncer de mama, y predecir proactivamente cuando se van a desarrollar cierto tipo de patologías.
De igual manera, tecnologías como machine learning o deep learning han ayudado a médicos a la detección de algunos tumores.
De hecho, hoy Nubiral está trabajando con la Universidad de Nueva York, a través del proyecto FastMRI que, a través de este tipo de tecnologías, utilizan una serie de modelos y algoritmos para llevar el diagnostico por imagen y poder detectar tumores de manera predictiva.
El desconocimiento como principal freno
De acuerdo con información citada por Pfizer, en México, los municipios menos marginados cuentan con 3.5 veces más especialistas médicos, 5.3 más mastógrafos y 5.1 veces más consultorios que los municipios menos marginados.
Por otra parte, explicó que los datos basados en la nube ofrecen un poder computacional infinito, ya que no todo se limita en almacenar información en la computadora, ya que el cloud no tiene límite.
Por lo que el sector salud puede apoyar sus procesos de research and development con una operación basada en la nube; es decir, almacenar todos los datos de manera automática en cloud o recolectarlos ahí. En este sentido, recordó que hoy existen nubes públicas que ofrecen acceso gratuito y ni así el sector salud público la utiliza.
En este sentido, aseguró que hoy existen nubes como Microsoft Azure, Amazon y Google que tienen convenio con hospitales y clínicas de salud, por lo que, en muchos casos, les saldría gratis almacenar sus datos en la nube y también tendrían la posibilidad de conectarse con fuentes de datos externas de manera automática.
De esta manera, sostuvo que no se trata de un tema de costos, pues muchas de las tecnologías antes descritas requirieren de escasa inversión económica, sobre todo cuando los modelos as a services están en auge, por lo que la evangelización y difusión sobre los beneficios que las tecnologías de la información pueden ofrecer al sector salud, sobre todo público, continúa siendo una asignatura pendiente.
Evangelización sobre el uso de las TI
En este sentido, el especialista de Nubiral aseguró que existen tres elementos clave para que que se pueda dar la difusión y posteriormente, la adopción de estas tecnologías como parte del diagnóstico médico: sector privado, sector público y la Academia.
Ante este panorama concluyó que, si bien la tecnología es una herramienta democratizadora, resulta vital apoyarse de ésta, desde un celular o un wearable, para diagnosticar algunas patologías.