Hace algunos meses, Lenovo dio a conocer una inversión, a nivel global, de mil millones de dólares (MDD) para acelerar la implementación de inteligencia artificial (IA), es un proyecto a tres años. Además, el nearshoring es otro factor que también impulsará la consolidación de dicha tendencia, esto debido a la llegada de más empresas extranjeras e inversión al país.
Se proyecta que en 2025, el volumen global de datos supere los 175 Zettabytes (ZB), por ello una de las prioridades de Lenovo México es habilitar proyectos de inteligencia artificial donde resida la información, desde edge hasta cloud. Con IA, las organizaciones también pueden automatizar ciertos procesos, con ello reducir tiempos y consumo de recursos.
Cuatro verticales con un mayor nivel de adopción de inteligencia artificial (IA)
1-Manufactura: Implementación de iniciativas de gemelos digitales, mantenimiento predictivo, control de calidad, previsión en demanda, robótica, gestión en logística
2-Finanzas: Gestión de riesgos en créditos, detección de fraude e inteligencia de amenazas y regulaciones, comercio algorítmico, automatización de procesos y banca personalizada
3-Comercio minorista: Prevención de pérdidas, optimización en abasto, análisis omnicanal y en tienda, automatización de procesos, así como sistemas de pagos de transacciones
4-Salud: Soporte de decisiones clínicas (CDS), tratamiento de imagen médica/diagnóstico, agentes de atención al cliente, automatización de procesos y back office, gestión logística
Otro de los desafíos que deben enfrentar las organizaciones es la falta de talento especializado en habilidades digitales, tanto en ciberseguridad como IA. En este sentido, es importante habilitar iniciativas de capacitación que busquen responder a ambos requerimientos, ya que las propias tecnologías se van integrando de manera gradual.
La firma dio a conocer que obtuvo más de 2 mil MDD en ingresos anuales por infraestructura en IA, por ello anunció su nuevo proyecto de inversión. Un factor clave de este plan estratégico, es el desarrollo de capacidades de internet de las cosas (IoT), Edge Computing, esto con el objetivo de migrar datos desde el borde hasta el centro de datos.