En la era de la inteligencia artificial, la analítica avanzada y los modelos híbridos, el almacenamiento ha evolucionado. Dejó de ser un repositorio básico de datos para convertirse en un motor dinámico para la innovación.
Según IDC, el volumen de datos generados por las empresas en México está creciendo a tasas de doble dígito. Con sectores como manufactura, servicios financieros, retail y telecomunicaciones liderando esta expansión.
A nivel global, se estima que la generación de datos alcanzará los 393.9 ZB para 2028.
A pesar de este crecimiento, más del 60 % de las iniciativas de analítica avanzada e IA en América Latina no logran escalar. Debido a limitaciones críticas de infraestructura, especialmente en almacenamiento y gestión de datos.
Este aumento exponencial de datos está cambiando las preguntas que los clientes plantean a los canales. Ya no se trata de ‘cuánta capacidad necesito’, sino de:
¿Qué tan rápido puedo mover mis datos? ¿Dónde deben residir mis datos? (en la nube, en infraestructura local o en ambos). Y ¿Están preparados para soportar IA, automatización y continuidad operativa?
Este cambio es evidente en sectores clave:
Manufactura avanzada: El análisis en tiempo real impulsa la productividad.
Banca: La latencia puede ser la diferencia entre detectar o no un fraude.
Retail: La experiencia omnicanal depende del acceso inmediato a la información.
Las innovaciones en TI dependen de cómo se manejan los datos
- IA y analítica avanzada. Entrenar modelos, realizar RAG, operar en tiempo real, etc., exige un desempeño muy alto, bajas latencias, paralelismo y escalabilidad masiva en el data plane. Si el almacenamiento es básico, la IA simplemente no escala, o se vuelve costosa y lenta.
- Nubes privadas/híbridas y cloud-native. Kubernetes, microservicios y DevOps requieren almacenamiento que se integre de forma nativa. Con snapshots, replicación, QoS, APIs, etc. Un array genérico económicono ofrece esto y termina frenando la modernización.
- Ciberresiliencia. El ransomware y Zero Trust colocan al almacenamiento en el centro (inmutabilidad, air gap lógico, recuperación masiva rápida). La plataforma de datos es pieza clave de la estrategia de seguridad, no solo un ‘disco grande y barato’.
En resumen, si la empresa quiere innovar en AI, cloud, seguridad o edge, el almacenamiento puede habilitaro bloquear esa innovación.
Los estudios muestran que las organizaciones ‘Best-in-Class’ en datos no usan storage aislado, sino como parte de un full stack de infraestructura integrado. Con cómputo, red, nube y seguridad.
Esto convierte al almacenamiento en motor de innovación porque:
-Se integra nativamente con la nube y multicloud (replicación, tiering, movilidad de datos), habilitando nuevos modelos de entrega de aplicaciones y datos.
-Soporta cargas tradicionales y modernas (bases de datos, VMs, contenedores, IA, analytics) sin crear islas tecnológicas, acelerando lanzamientos y simplificando la TI.
-Automatiza y orquesta: AIOps, telemetría, provisión automática y políticas por intención… Menos tiempo ‘apagando fuegos’ y más en proyectos de valor.
En lugar de ser un recurso pasivo, el almacenamiento pasa a ser la plataforma de servicios de datos sobre la cual el negocio construye innovación.
El cliente ha cambiado. El canal debe transformarse
Para los canales de distribución, este cambio implica una transformación radical:
Dejar de ser simples proveedores de hardware para convertirse en asesores estratégicos en arquitectura de datos.
Los canales que sigan vendiendo almacenamiento sin comprender las cargas de trabajo, la movilidad de datos o la gobernanza corren el riesgo de perder relevancia.
En México, los esquemas híbridos ya no son la excepción, sino la norma.
Según datos del INEGI, más del 70 % de las empresas medianas y grandes utilizan servicios en la nube, aunque mantienen cargas críticas en infraestructura propia.
Este entorno coloca al almacenamiento empresarial en el centro de la estrategia, donde las plataformas deben facilitar:
- Movilidad de datos
- Replicación
- Seguridad
- Administración unificada
Los entornos híbridos pueden convertirse en silos costosos y difíciles de gestionar. Aquí es donde los canales tienen una oportunidad única: diseñar soluciones que conecten mundos, en lugar de fragmentarlos.
IA y analítica: el almacenamiento como factor decisivo
Aunque la conversación sobre inteligencia artificial en México suele centrarse en modelos y software. La realidad es que muchos proyectos de IA fracasan, en primer lugar, por la infraestructura de almacenamiento.
Sin un rendimiento adecuado, baja latencia y acceso simultáneo a grandes volúmenes de datos, las iniciativas suelen quedarse en pruebas de concepto.
IDC advierte que las organizaciones que no modernizan su arquitectura de datos y almacenamiento enfrentan serios obstáculos para escalar proyectos de IA. Más allá de pilotos, sin importar el software que utilicen .
Para integradores y resellers, esto abre la puerta a conversaciones de mayor valor:
- Infraestructura diseñada para cargas mixtas
- Automatización operativa
- Crecimiento modular
En México, el almacenamiento empresarial ya no es solo una decisión táctica: es una decisión estratégica que define innovación, continuidad y competitividad.
Los canales que entiendan esto no solo sobrevivirán, sino que liderarán la transformación digital de sus clientes. Posicionándose como socios estratégicos en un entorno cada vez más complejo y dinámico.
Por Arturo Benavides, director de Pre-ventas Dell Technologies México