NtechLab, uno de los especialistas mundiales en el campo del reconocimiento facial, está desarrollando el concepto de centros de comando y control de dicha tecnología en tiempo real de ciudad inteligente, para combatir el crimen y encontrar a personas desaparecidas.
El anuncio está siendo promovido por NtechLab y su socio estratégico INT Intelligence & Telecom Technologies. Ambas empresas defienden conjuntamente los beneficios del software de reconocimiento facial para servicios de seguridad y clientes comerciales en México.
La tecnología de reconocimiento facial de la firma permite a los gobiernos y a los servicios de seguridad responder a incidentes con rapidez y confianza. Emplea un modo de reconocimiento facial en tiempo real de alta precisión en una transmisión de video. Las imágenes se comparan con una base de datos de personas buscadas.
Si hay una coincidencia, el sistema notifica a la policía inmediatamente. Todo el proceso, desde la aparición de la persona frente a una cámara hasta que la policía recibe una señal, tarda milisegundos.
La tecnología también puede proporcionar a las empresas comerciales, como tiendas minoristas, salas de exposiciones y centros comerciales, análisis de audiencia enriquecidos. Esto incluye el número de visitantes, la segmentación basada en el sexo y la edad, la duración promedio del tiempo de visita y si los asistentes son visitantes nuevos o regulares. Otra aplicación de la tecnología es en sistemas de control de acceso y gestión de asistencia basados en el reconocimiento facial.
Liana Meliksetyan, International Chief Commercial Officer de NtechLab, afirmó que: “Hoy, más del 50 al 70 % de todos los casos penales ya se investigan, en las principales ciudades, con la ayuda de sistemas de videovigilancia y reconocimiento facial. Nuestro sistema de reconocimiento facial se ha utilizado para resolver más de 50 000 delitos. También vemos una disminución importante de hasta el 80 % en los delitos, incluidos robos, asaltos y asesinatos, en las ciudades que han estado usando el reconocimiento facial durante tres años o más. Ahora, nuestro sistema ya ha sido vendido en México y a otros 25 países”.
Por su parte, José López, Head of Latin America Regional Office de NtechLab, añadió que de 2019 al 2021, la precisión del reconocimiento facial superó el 99.99 % y la cantidad de errores se redujo en 20 veces. La precisión depende de factores como la ubicación de la cámara, la calidad de la imagen y las condiciones climáticas.
“En perfectas condiciones, la cantidad de errores en los sistemas de reconocimiento facial, hoy en día, no supera uno entre los 50 millones de operaciones. Factores como el género, el envejecimiento facial o, por ejemplo, la presencia de maquillaje, prácticamente no afectan la precisión del reconocimiento, lo que ilustra el enorme potencial de este sistema”, dijo.
