Actualmente, el fenómeno de AI washing cobra una mayor relevancia ya que cada día es más común en el sector productivo local. Se debe tener en cuenta, que se trata de un concepto que se refiere a falsas soluciones de inteligencia artificial (IA) avanzadas.
Es decir aquellas herramientas inteligentes tradicionales, que se hacen pasar por una serie de plataformas complejas. Esto se debe a que la IA, ahora es el gran eje dentro de las conversaciones empresariales, sin embargo dicho entusiasmo inicial se agotó.
Lo que derivó en un proceso que merece análisis crítico, al cual se le conoce como el AI Washing. Una práctica que se refiere a presentar tecnologías muy básicas, como si fueran de IA avanzada, algo que conlleva una serie de consecuencias de alto impacto.
Ya que lo que se vende como inteligencia artificial, suele ser automatización rígida o sistemas heredados disfrazados de sofisticación. Es por ello, que el fenómeno de AI Washing genera un problema profundo, que amerita tomar más medidas al respecto.
Dicho recurso narrativo, está más cercano al marketing que a la innovación y genera una ilusión de modernidad, que rara vez se traduce en experiencias reales. Tanto en los consumidores como en el mercado en general, por ello se debe analizar a fondo.
Otro aspecto a considerar, es que cuando las expectativas de los consumidores están construidas sobre promesas de interacciones inteligentes y fluidas. Se hace necesario evaluar las experiencias, para discernir si en realidad se trata de procesos mecánicos.
Sector empresarial debe analizar al fenómeno de AI Washing
Dentro de la economía de la experiencia, el fenómeno de AI Washing viene a generar un alto impacto en los consumidores de la actualidad. Donde la confianza es el activo más valioso, las marcas que personalizan y conectan emocionalmente generan valor.
Lo que se traduce en un mayor nivel de lealtad y crecimiento sostenido, al contrario aquellas que no lo logran pierden competitividad. Ya que el AI Washing, no solo daña la reputación de las empresas que lo practican, también pone en duda la credibilidad.
Donde los consumidores comienzan a cuestionar si la IA realmente, puede cumplir lo que promete. Sin embargo los datos lo confirman, debido a que datos de la firma de consultoría EY México, el 66 % del mercado aún no confía en dichas soluciones de IA.
Por esto, la raíz del problema que genera el fenómeno de AI Washing, está en la falta de orquestación. Sin sistemas capaces de conectar los datos, interpretar contextos y adaptarse en tiempo real, lo que se presenta como IA es en realidad automatización.
Ya que no estaría dispuesto a que la inteligencia artificial resuelva problemas que se relacionen con el servicio, sin la intervención humana. Al respecto, las cifras reflejan más una percepción negativa derivada de malas adopciones, que una limitación real.
Finalmente, la verdadera inteligencia artificial debe integrarse en toda la arquitectura de la experiencia de los consumidores. Ya que, sólo así puede anticipar necesidades y ofrecer interacciones naturales, para generar vínculos de confianza más duraderos.
