Por Miguel Ángel Campos, director de Automation Anywhere México
Para muchos profesionales, el uso de inteligencia artificial (IA) representa uno de los momentos más emocionantes en sus carreras profesionales, ya sea con la generación de imágenes o creación de agentes autónomos. Así todas las organizaciones están pensando en cómo estas nuevas tendencias tecnológicas pueden transformar los negocios e industrias.
A medida que los líderes consideran este futuro, muchos llegan a la misma conclusión: las mejores aplicaciones para esta tecnología van más allá del resultado del modelo de forma aislada. El potencial real de IA y la automatización radica en los flujos de trabajo generales en los que se pueden integrar y la acción que se puede tomar a partir de estos modelos.
Es decir, la automatización proporciona una capa de acción para consolidar los modelos generativos de IA, esto abre una gama de nuevos casos de uso y accesibilidad que permite a la IA generativa aumentar drásticamente la automatización. En este sentido, debemos analizar tres categorías de casos de uso donde ambas tendencias transforman el trabajo.
Para que los agentes de IA sean más eficientes deben integrarse a una plataforma de automatización para extraer información clave, incluidos datos no estructurados como documentación o mensajes. Todo ello, permite ahorrar tiempo para los usuarios y así se mejora la calidad de vida de las personas, al mismo tiempo se reducen errores.
1-Automatización de procesos sin supervisión: Con la capacidad de incorporar IA generativa, los usuarios ya no deben revisar o extraer datos, ya que se puede hacer de manera confiable con un formato complejo. También, se pueden emplear modelos que usan pautas para escribir diferentes formatos de comunicaciones personalizadas de alta calidad.
2-Automatización asistida o asistida por el usuario: A través de herramientas de copiloto es posible automatizar casi cualquier aplicación, además proporciona acciones en contexto para los usuarios sin tener que alternar entre aplicaciones. Es decir, se convierte en un asistente esencial para todos los empleados para resumir datos, documentos o mensajes.
3-IA como interfaz de automatización: Dada la gama de capacidades que han mostrado modelos como ChatGPT, es probable que en el futuro todos los empleados tengan acceso a un sistema de recuperación de información, obtener asistencia y tomar medidas. Ya que el formato de chat permite interactuar dinámicamente para realizar tareas y recuperar datos.
La plataforma de automatización detrás de la IA atraviesa sistemas de registro en plataformas empresariales, CRM o ERP, para aplicar reglas comerciales en torno a flujos de trabajo aprobados y procesar información en una amplia variedad de formatos. En conjunto la IA con la automatización pueden ser la interfaz principal de la productividad del futuro.
