En medio del crecimiento que rodea a la Inteligencia Artificial (IA), es momento de hacer una pausa y reflexionar sobre su verdadero impacto. Y el que esta tecnología tendrá en el futuro próximo de las organizaciones.
Las predicciones para los próximos años nos presentan un panorama que combina grandes oportunidades con desafíos significativos que no podemos ignorar.
La realidad es que nos encontramos en un punto de inflexión crucial. El entusiasmo por la IA, especialmente la Generativa (IAG) ha alcanzado niveles sin precedentes.
Las organizaciones están comenzando a adoptar un enfoque más pragmático y realista. Ya no se trata simplemente de subirse a la ola de la innovación; ahora es fundamental establecer bases sólidas para una implementación rentable y sostenible.
IA, inversiones y oportunidades
Los hallazgos del estudio “IDC FutureScape: Worldwide IT Market: 2025 Predictions – Latin America Implications”, son particularmente reveladores:
El 50 % de las empresas podrían reducir sus inversiones en IAG debido a un retorno de inversión insatisfactorio, a la baja calidad de los datos y a los altos costos. Sobre todo, por no hacer cambiosestratégicos y organizacionales adecuados.
Esta proyección no debería sorprendernos. La experiencia nos ha demostrado que la implementación exitosa de tecnologías transformadoras requiere mucho más que la simple adquisición de herramientas.
La clave del éxito radica en varios factores fundamentales.
En primer lugar, la calidad y la gobernanza de los datos. Sin una base sólida de información bien estructurada y gestionada, cualquier iniciativa de IA está destinada a enfrentar obstáculos significativos.
En segundo lugar, la alineación con las unidades de negocio. La tecnología debe responder a necesidades comerciales concretas y generar valor medible a corto plazo.
Y, en tercer lugar, las organizaciones deberán avanzar en adquirir componentes de software más simples.Los cuales se conecten a las aplicaciones y herramientas ya existentes en sus organizaciones con el fin de modernizarlas.
Adopción y desafíos
Es alentador ver que el 35 % de las principales organizaciones latinoamericanas adoptarán modelos económicos de IA basados en el valor para 2027.
Esto sugiere una maduración en el enfoque hacia la tecnología. Donde la inversión estará respaldada por métricas claras que abarcan desde la productividad hasta la innovación.
Sin embargo, aquellas organizaciones que no logren adaptarse a estos nuevos benchmarks de ROI corren el riesgo de quedar rezagadas.
Uno de los aspectos más prometedores es la creciente importancia de la sostenibilidad en la implementación de Inteligencia Artificial.
El hecho de que el 50 % de las organizaciones implementará frameworks de IA sostenibles para 2027 refleja una comprensión más profunda de la responsabilidad corporativa en la era digital.
La capacidad de escalar operaciones de IA mientras se cumplen objetivos de descarbonización no sólo es admirable, sino necesaria.
En el corto y mediano plazo, veremos cómo la atención al cliente se convierte en uno de los enfoques más importantes para la IA.
La promesa de agentes digitales capaces de mantener relaciones significativas con los clientes y resolver problemas de efectivamente no es una fantasía futurista. Es una realidad emergente que transformará la manera en que las empresas interactúan con sus consumidores.
Sin embargo, debemos ser realistas sobre los plazos de implementación.
Hacia el mañana de la IA
Según la experiencia, el desarrollo de casos de uso productivos puede tomar entre 6 y 12 meses, dependiendo de la madurez organizacional.
Este periodo no debe verse como un obstáculo, sino como una oportunidad para construir bases sólidasque garanticen el éxito a largo plazo.
El futuro de la Inteligencia Artificial es prometedor, pero requerirá un compromiso sostenido con la excelencia operativa. Así coimo la innovación responsable y la creación de valor medible.
Asimismo, la convergencia entre el conocimiento, habilidades humanas y las máquinas llevará a la IA al siguiente nivel. Y estamos seguros de que la sinergia con el código abierto será el puente para impulsar el avance de las TI empresariales.
Conclusiones
Según Matt Hicks, CEO de Red Hat, para liberar el verdadero valor de la Inteligencia Artificial es necesario un enfoque centrado de los esfuerzos. Para que saea más accesible, democratizado y potente.
Mediante la colaboración, la transparencia y la innovación impulsada por la comunidad, los modelos de desarrollo de código abierto acelerarán el ritmo de los descubrimientos.
Así se fomenta la experimentación y democratización del acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia.
Como líderes en tecnología, tenemos la responsabilidad de guiar a nuestras organizaciones y a nuestros clientes a través de esta transformación. Asegurando que cada paso que damos nos acerque a un futuro más eficiente, sostenible y centrado en el cliente.
Por Javier Cordero, vicepresidente y director general de Red Hat NoLa