Actualmente, la innovación con inteligencia artificial es un motor que acelera ciertos aspectos como el nivel de competitividad de las empresas. También, se optimizan los procesos de toma de decisiones y capacidad de respuesta a cambios en el mercado.
Frente a dicho escenario, la velocidad emerge como un nuevo factor decisivo para la operación de las empresas, así como sus diferenciadores. Es decir, la evolución de la inteligencia artificial generativa (Gen AI) alteró los ciclos tradicionales de desarrollo.
“Un claro ejemplo de esto, es que los productos y servicios que antes requerían de largos periodos de diseño. Ahora pueden ser probados y ajustados rápidamente, así el mercado eleva su capacidad de respuesta”, dijo Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics.
Las empresas necesitan reducir el tiempo entre identificar una oportunidad, probar una hipótesis, aprender de los resultados y llevar una solución al mercado. Por esto, la innovación con inteligencia artificial es un factor determinante para las empresas.
Si bien en los primeros años de adopción empresarial, la IA se usó en automatización y eficiencia operativa. En la actualidad, se emplea para generar nuevos productos así como servicios, personalizar las experiencias e identificar nuevas áreas con un alto potencial de negocio.
Industria debe apostar por la innovación con inteligencia artificial
Desde la perspectiva de Stefanini, la pregunta clave para las empresas ya no es sólo cómo ser más eficiente a nivel operativo. Ya que la IA participa en decisiones que se vinculan directamente con el negocio, diseño de experiencias y propuestas de valor.
Sin embargo, el acceso a modelos avanzados no es garantía de éxito debido a que el verdadero desafío está en la calidad y gestión de los datos. En este sentido, Gartner afirmó que el 63 % de las organizaciones carece de prácticas adecuadas de este tipo.
“Dicho cambio implica dejar de ver a la inteligencia artificial únicamente, como una simple herramienta de eficiencia. Para comenzar a integrarse, en las estrategias para el crecimiento y transformación del negocio. Es decir, ahora la principal métrica es la velocidad”, acotó el directivo.
La misma firma de consultoría proyecta que al cierre de 2026 se abandonarán el 60 % de los proyectos, que no cuenten con datos preparados. De este modo, la innovación con inteligencia artificial se consolida como un motor de desarrollo de las industrias.
Finalmente, para Stefanini dicho panorama confirma que la adopción de inteligencia artificial debe estar acompañada de planes sólidos de datos y gobernanza. También, se debe tener en cuenta que los modelos avanzados, no generan valor por sí mismos.
