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Al cierre del año de la inteligencia artificial Cisco muestra su evolución

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Por: Reseller Redactores

27 diciembre, 2023

Cisco evolución inteligencia artificial

En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está en una etapa de adopción masiva pero detrás tiene una larga historia de evolución. Esta va desde los primeros días de la ciencia ficción, donde las máquinas que podían pensar en sí mismas captaron nuestra atención hasta el desarrollo de la robótica, así como el uso de herramientas como Bard o Chat GPT. 

En 2023, la IA pasó de ser un concepto a una herramienta de uso cotidiano, donde agentes no-humanos están tomando decisiones en ámbitos, que van desde entretenimiento hasta la productividad e incluso en salud. La tendencia se viralizó con Chat Generative Pre-Trained Transformer (Chat GPT), de este modo, Cisco muestra la evolución de la inteligencia artificial.

Se espera que estas tecnologías tengan un crecimiento compuesto anual a más del 37 % hasta 2030, ya que muchas aplicaciones en la actualidad tienen que ver con facilitar las cargas de trabajo con automatización. Por ello, Cisco comparte la evolución de la inteligencia artificial, donde entre las prioridades debe estar el uso responsable y ético de dicha tecnología.

Cronología y evolución de la inteligencia artificial con Cisco 

-1940: Issac Asimov publicó “Robbie” una historia corta sobre máquinas humanoides denominadas robots, que son guiadas por “Las tres Leyes de la Robótica”, que se vuelven en el eje de la icónica colección Yo, Robot, la cual se dio a conocer casi una década después

-1950: El pionero de la computación, Alan Turing publicó un ensayo sobre cómo establecer una prueba de las habilidades de una máquina para que se comportará inteligentemente. Es decir, la máquina debe ser indistinguible de una persona, al responder preguntas por escrito

-1956: Inicia investigación en Inteligencia Artificial y se establecen las bases para que las máquinas puedan pensar. A lo largo de ocho semanas se creó el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre IA, en Dartmouth College en New Hampshire, Estados Unidos

-1958: El psicólogo estadounidense Frank Rosenblatt de la U.S. presenta la noción del perceptrón, un modelo probabilístico de almacenamiento de datos y organización en el cerebro, que es la base del trabajo sobre redes neuronales y aprendizaje de máquina (ML)

-1969: El matemático Marvin Minsky mencionó que las máquinas serían tan inteligentes como las personas en ocho años. En su libro escrito con Seymour Papert, Perceptrons frenó la investigación en IA al desarrollar una creencia equivocada sobre los cambios técnicos

-1982: En los 70s la evolución de IA fue lenta debido a las limitaciones de cómputo. En los años 80, Japón presenta el programa Sistema de Cómputo de Quinta Generación, donde durante ocho años se invirtieron 400 millones de dólares en capacidades de procesamiento

-1997: La supercomputadora Deep Blue desarrollada por IBM vence a Gary Kasparov en una partida de ajedrez. Dicha victoria es altamente difundida, ya que se consideró un momento decisivo e histórico, tanto en el desarrollo como evolución de la propia inteligencia artificial

-2010: Apple lanza Siri, un asistente virtual en formato de aplicación móvil (App) en el teléfono inteligente iPhone. Un año más tarde, dicha app de aprendizaje se incorpora directamente en otros productos de la marca, también se lanzan Alexa y Cortana

-2011: La computadora Watson de IBM gana Jeopardy! venciendo a Ken Jennings, campeón del programa de televisión de trivia estadounidense. El competidor declara que le da la bienvenida a los nuevos Lores de la computación después de la realización del concurso

-2022: Creado por la empresa de San Francisco OpenAI, ChatGPT conquista el mundo tras su lanzamiento como herramienta gratuita. El chatbot se convierte en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia, con más de 100 millones de usuarios en dos meses

-2023: Expertos como DeepMind y Open AI llaman a la prudencia. El Centro para la seguridad de Inteligencia Artificial (Center for AI Safety) dice que mitigar el riesgo de la extinción de la IA de las máquinas debe ser una prioridad para evitar pandemias o guerras

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En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está en una etapa de adopción masiva pero detrás tiene una larga historia de evolución. Esta va desde los primeros días de la ciencia ficción, donde las máquinas que podían pensar en sí mismas captaron nuestra atención hasta el desarrollo de la robótica, así como el uso de herramientas como Bard o Chat GPT. 

En 2023, la IA pasó de ser un concepto a una herramienta de uso cotidiano, donde agentes no-humanos están tomando decisiones en ámbitos, que van desde entretenimiento hasta la productividad e incluso en salud. La tendencia se viralizó con Chat Generative Pre-Trained Transformer (Chat GPT), de este modo, Cisco muestra la evolución de la inteligencia artificial.

Se espera que estas tecnologías tengan un crecimiento compuesto anual a más del 37 % hasta 2030, ya que muchas aplicaciones en la actualidad tienen que ver con facilitar las cargas de trabajo con automatización. Por ello, Cisco comparte la evolución de la inteligencia artificial, donde entre las prioridades debe estar el uso responsable y ético de dicha tecnología.

Cronología y evolución de la inteligencia artificial con Cisco 

-1940: Issac Asimov publicó “Robbie” una historia corta sobre máquinas humanoides denominadas robots, que son guiadas por “Las tres Leyes de la Robótica”, que se vuelven en el eje de la icónica colección Yo, Robot, la cual se dio a conocer casi una década después

-1950: El pionero de la computación, Alan Turing publicó un ensayo sobre cómo establecer una prueba de las habilidades de una máquina para que se comportará inteligentemente. Es decir, la máquina debe ser indistinguible de una persona, al responder preguntas por escrito

-1956: Inicia investigación en Inteligencia Artificial y se establecen las bases para que las máquinas puedan pensar. A lo largo de ocho semanas se creó el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre IA, en Dartmouth College en New Hampshire, Estados Unidos

-1958: El psicólogo estadounidense Frank Rosenblatt de la U.S. presenta la noción del perceptrón, un modelo probabilístico de almacenamiento de datos y organización en el cerebro, que es la base del trabajo sobre redes neuronales y aprendizaje de máquina (ML)

-1969: El matemático Marvin Minsky mencionó que las máquinas serían tan inteligentes como las personas en ocho años. En su libro escrito con Seymour Papert, Perceptrons frenó la investigación en IA al desarrollar una creencia equivocada sobre los cambios técnicos

-1982: En los 70s la evolución de IA fue lenta debido a las limitaciones de cómputo. En los años 80, Japón presenta el programa Sistema de Cómputo de Quinta Generación, donde durante ocho años se invirtieron 400 millones de dólares en capacidades de procesamiento

-1997: La supercomputadora Deep Blue desarrollada por IBM vence a Gary Kasparov en una partida de ajedrez. Dicha victoria es altamente difundida, ya que se consideró un momento decisivo e histórico, tanto en el desarrollo como evolución de la propia inteligencia artificial

-2010: Apple lanza Siri, un asistente virtual en formato de aplicación móvil (App) en el teléfono inteligente iPhone. Un año más tarde, dicha app de aprendizaje se incorpora directamente en otros productos de la marca, también se lanzan Alexa y Cortana

-2011: La computadora Watson de IBM gana Jeopardy! venciendo a Ken Jennings, campeón del programa de televisión de trivia estadounidense. El competidor declara que le da la bienvenida a los nuevos Lores de la computación después de la realización del concurso

-2022: Creado por la empresa de San Francisco OpenAI, ChatGPT conquista el mundo tras su lanzamiento como herramienta gratuita. El chatbot se convierte en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de la historia, con más de 100 millones de usuarios en dos meses

-2023: Expertos como DeepMind y Open AI llaman a la prudencia. El Centro para la seguridad de Inteligencia Artificial (Center for AI Safety) dice que mitigar el riesgo de la extinción de la IA de las máquinas debe ser una prioridad para evitar pandemias o guerras

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